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為什么說人工智能是必然發(fā)生的?

2017年3月27日     來源:新浪科技 李根      編輯:ZhangHongYuan      繁體
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汪華認為,人工智能帶來的最大挑戰(zhàn)不在于“威脅”,而是社會資源的再分配。

  我們討論人工智能會不會取代人類,會不會像人類一樣思考,這其實沒有意義。

人工智能,人工智能取代人類

  3月27日上午,創(chuàng)新工場管理合伙人汪華近日出席知乎鹽Club,并就人工智能相關(guān)的趨勢分享了看法。

  汪華主要就人工智能的趨勢本質(zhì),以及未來發(fā)展階段做了分享,他認為AI并不會像SaaS、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣成為虛雷,因為這是互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展后的自然結(jié)果。

  汪華首先談到了人工智能為何必然發(fā)生。他認為這是互聯(lián)網(wǎng)在實現(xiàn)人工化、數(shù)據(jù)化后,自然發(fā)展到自動化的結(jié)果。

  并且對于人工智能的落地及商業(yè)化,汪華認為會有三階段:第一是純線上進行流程自動化、數(shù)據(jù)自動化、業(yè)務(wù)自動化;第二是人工智能就會逐漸的去從虛擬世界進占到實體實體世界,無論是自動駕駛、服務(wù)業(yè),還是其他的行業(yè);第三是最終人工智能就會便宜到延伸到所有的個人、家庭,所有端的服務(wù)。

  最后,汪華還認為,人工智能帶來的最大挑戰(zhàn)不在于“威脅”,而是社會資源的再分配,就如第一次工業(yè)革命中機器取代了人工一樣,“我們大量的人口會被拋出現(xiàn)在的軌跡,我們無論是社會、經(jīng)濟、政治、財富分配、就業(yè)、教育,所有的制度是不是已經(jīng)準備好了?”

  以下為汪華分享實錄,小標題為新浪科技后添加:

  過去一年人工智能估計是出現(xiàn)在媒體稿里最多的話題,所以找我來說說這個,我當時第一反應(yīng)15分鐘要把這事說清楚還真的挺難的。

  為什么人工智能是必然發(fā)生的?

  人工化、數(shù)據(jù)化,再到自動化

  在大眾媒體上是一盤棋開始的,當時贏了李世石之后,媒體出現(xiàn)了專有名詞:深度學習,人工智能,接下來在創(chuàng)投圈也火起來了。一個剛初創(chuàng)的團隊就可以要到上億美金的估值,所有新的項目無論是做什么的都會給自己加一個“人工智能”的標簽,哪怕投資人如果不說一下人工智能,感覺都不好意思。

  但是過了一年多之后,其實逐漸有另外一種聲音出現(xiàn)了,就是所有的東西都是人工智能,所有的項目都是對的。但看起來技術(shù)沒那么成熟,商業(yè)前景沒那么清晰,最關(guān)鍵的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這件事過去幾年里面,每隔幾年都說人工智能要興起了,然后每隔幾年又回來了。

  所以有一種聲音說人工智能是不是可能跟前幾年中國的SaaS,或者是其他的東西一樣,跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的崛起一樣?

  這在我們看來的話,其實人工智能是必然會發(fā)生的,但是可能跟大家想象的不一樣。人工智能其實是過去20年移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果。另外人工智能的范圍其實定義相當?shù)膶拸V,像深度學習其實只不過是機器學習的一個分支,而機器學習其實也只不過是人工智能里面比較小的一個分支。

  所以其實我們研究這件事大概是從三年以前,我們創(chuàng)新工場可能是在國內(nèi)看這個領(lǐng)域比較早的機構(gòu)。當時我的命題就是移動互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在如火如荼,但是下一撥會是什么?或者說其實過去20年來互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng),本質(zhì)上來說是一個不斷人工化、不斷數(shù)據(jù)化的過程。

  實際上互聯(lián)網(wǎng)其實是作為一個工具,連接10%世界上的交易、業(yè)務(wù)、信息。而移動互聯(lián)網(wǎng)把這個事達到了一個頂峰,把剩下的90%的也連到了。而過去的大的公司都是從互聯(lián)網(wǎng)來。而當我們討論這個問題的時候,其實我當時的答案是自動化,我們當時興起的一個領(lǐng)域就是現(xiàn)在的人工智能,因為當時是這么考慮的。

  廣義來說如果你把世界看成一個大的市場的話,互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)實際上是不斷的去讓這個市場信息變得更透明,流通更變更寬、更長,降低交易成本、降低信息不對稱的過程。

  所以當市場的交易成本越來越低、信息越來越通常、交易越來越順暢的話,它的效率就會不斷的提高。而在市場的交易量和市場交易的鏈接也會不斷的成幾何級數(shù)的增長。

  這樣比起20年前沒有互聯(lián)網(wǎng)的時候,大家每天閱讀的信息,甚至買的東西或者做的所有的廣義的交易行為,都比以前要多。包括大家跟好友經(jīng)常交流的對象,也比以前多了10倍。當這個狀態(tài)打通了以后,所有的鏈接、數(shù)據(jù)、交易、交互,都擴大10倍、20倍,甚至幾何級數(shù)的增長,怎么繼續(xù)構(gòu)成這之間的交易行為。

  第二個是在知識達到了頂峰以后怎么樣繼續(xù)提高對市場和世界的效率。在這樣的數(shù)量級下,和這樣的鏈接的數(shù)量下,其實是達到頂峰的時候,變量化、自動化、程序化,或者是模型化的解決這個問題,而不是靠人和流程化解決。

  在我的眼中AI本質(zhì)上是自動化,而且自動化是互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)20年發(fā)展必然的結(jié)果,本質(zhì)上不是因為深度學習技術(shù)的發(fā)明,也不是大數(shù)據(jù)那樣,而是我們所需要的這些事情必須要到一個時間點。所以它必然會發(fā)生。

  而實現(xiàn)這個領(lǐng)域,既然它是數(shù)據(jù)化或者是在線化的必然結(jié)果,那它必然會先發(fā)生在這個領(lǐng)域里面,最先達到全球數(shù)據(jù)化和在線化的交易。為什么是Googel、Facebook、滴滴大規(guī)模應(yīng)用這個領(lǐng)域?

  Googel是第一批市場,全部是數(shù)字化的。Facebook如果把社交網(wǎng)絡(luò)當成廣義的交易的話,社交網(wǎng)絡(luò)也是世界上第一批從所有的環(huán)節(jié)都是純在線化和數(shù)據(jù)化的。而這個市場也是早在十多前,或者20年前就已經(jīng)實現(xiàn)了無論是交易還是數(shù)據(jù),還是交易的實施,全部可以在線的處理了。所以這個市場是最早產(chǎn)生量化交易的領(lǐng)域。

  而大家考慮的是人工智能能不能落地,能不能實現(xiàn)商業(yè)化,其實早就給我們這個答案了。搜索和廣告業(yè)務(wù)本質(zhì)上是由于機器學習產(chǎn)生的,而產(chǎn)生的大規(guī)模收入已經(jīng)持續(xù)了十多年了。也就是說十多年前就有一家公司從機器學習里面不斷生產(chǎn)了產(chǎn)品,而且獲得了海量的內(nèi)容。所以AI商業(yè)化不是一個命題,而是早就已經(jīng)被證明的事情。

  人工智能落地需要哪三個階段?

  如果按這個邏輯,AI會按什么樣的設(shè)計方案呢?我劃分了三個階段,或者說四個階段。

  第一階段就是過去30年互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng),其實在互聯(lián)網(wǎng)被發(fā)明出來的第一天,就注定了人工智能必然會發(fā)生。所以在中國過去20年的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,不斷的把各行各業(yè)在線化和數(shù)字化的過程,其實就是人工智能的階段。

  然后AI,把萬事萬物做好了準備,準備好了數(shù)據(jù),準備好了交易流程,這樣這些行業(yè)可以被AI所做。像Googel和Facebook的領(lǐng)域。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的進展這個領(lǐng)域會越來越多,比如說為什么現(xiàn)在金融行業(yè)是對人工智能非常感興趣的行業(yè),很簡單,比如說像現(xiàn)在所有的銀行都在大量的做線下的網(wǎng)點,因為所有的用戶,基本上除了法律法規(guī)必須要到銀行進行線下處理,其他都可以通過手機在線解決問題。而電子商務(wù)的各種各樣的在線交易,也讓交易速度大規(guī)模的提升。

  所以銀行幾乎不可能在線下完成業(yè)務(wù)了,必須把所有的業(yè)務(wù)放在線上。比如說交易量有了電子商務(wù)的微交易,交易量也在提升,不可能采用原來的線下的方式了。

  當一個銀行采納了線上的交易提高了效率,其他銀行為了提高他的競爭力,必須也用,這樣才能做好更好的效率。量化交易里面,當一個企業(yè)做得很大的時候,其他的企業(yè)通過預算,也會產(chǎn)生更大的程序,否則就會在市場上走得很慢。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)不斷的延伸,比如說美團把餐飲業(yè)線上化,滴滴、摩拜單車把交通出行線上化,AI就會跟著這些行業(yè)覆蓋。第一階段的話,無論是to B還是to C,AI主要還是在純線上進行流程自動化、數(shù)據(jù)自動化、業(yè)務(wù)自動化的這個層面來發(fā)生的。

  但隨著傳感器、感知的技術(shù)發(fā)展,計算機這些程序里面越來越成熟,越來越便宜,計算機系統(tǒng)可以接受或者助力線下的物理的交互和操作。人工智能就會逐漸的去從虛擬世界進占到實體實體世界,無論是自動駕駛、服務(wù)業(yè),還是其他的行業(yè)。

  可能一開始主要在生產(chǎn)力的角度發(fā)生,整個世界的生產(chǎn)服務(wù)B端會被人工智能滲透。但這也不是終點,因為只要技術(shù)產(chǎn)量規(guī)模大幅度上升,價格力度大幅度下降,最終人工智能就會便宜到延伸到所有的個人、家庭,所有端的服務(wù)。

  而當這時候全面自動化的失掉就真正到了,這個過程可能沒有像大家想象的那么長,第一階段可能三年之內(nèi)就會發(fā)生,第二階段六七年就會發(fā)生,第三節(jié)可能十幾年就會變聲。

  回到最早的命題,人工智能其實既不是科幻,也不是泡沫,我們討論人工智能會不會取代人類,會不會像人類一樣思考,這其實沒有意義。

  或者說任何用人的思維模式去做是什么樣的,這是沒有意義的。但是人工智能的結(jié)果,自動化其實會對整個世界造成前所未有的一些東西,這個東西會改變整個人類社會的生產(chǎn)、交流、交互、消費,所有的模式。就像我們過去20年,互聯(lián)網(wǎng)的延展實際上改變了整個社會,無論是人機的結(jié)構(gòu),還是交易的結(jié)構(gòu),還是分配的結(jié)構(gòu)。但自動化這件事如果真正實現(xiàn)的話,可能對整個世界或者社會的改變比過去20年互聯(lián)網(wǎng)的變化還要大。

  它給我們所有人一個問題,人類準備好了嗎?等到十幾年之后,可能我們的世界就會變成一個被算法、模型監(jiān)管的一個世界。其實現(xiàn)在世界上已經(jīng)流行了,比如說滴滴、Uber這樣的公司,是算法和工程師做的模型控制了整個網(wǎng)絡(luò)。而Uber的司機或者個人,都是這個網(wǎng)絡(luò)上的一個螺絲釘。另外大量的自動化的發(fā)生必然會引來大量真人的消費,而這件事其實工業(yè)革命時代曾經(jīng)發(fā)生過,大量的手工業(yè)被機器自動化所取代。

  但是工業(yè)革命其實花了上百年的時間逐步的完成了這個過程。而我們?nèi)斯ぶ悄芸赡茉诮酉聛矶潭痰氖畮啄陜?nèi),可能就會對整個世界發(fā)生更工業(yè)革命快十倍,甚至劇烈十倍的沖擊。我們大量的人口會被拋出現(xiàn)在的軌跡,我們無論是社會、經(jīng)濟、政治、財富分配、就業(yè)、教育,所有的制度是不是已經(jīng)準備好了?我們到底能不能解決這個問題,這也是非常非常有意思的話題。謝謝大家。

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