人工智能已經(jīng)以前所未有的速度席卷各大媒體頭條。人工智能革命已然展露雛形，而隨著2016年接近尾聲，人們最想知道的問題自然是：接下來會怎樣？
　　
　　我們最近向詹姆斯·亨德勒（JamesHendler）詢問了這個問題。他是倫斯勒數(shù)據(jù)探索和應(yīng)用學(xué)院院長，也是語義網(wǎng)的開發(fā)者之一。他最近與艾麗斯·穆爾維希爾（AliceM.Mulvehill）合著了新書《社交機(jī)器：人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)和人類即將發(fā)生的碰撞》（SocialMachines:TheComingCollisionofArtificialIntelligence,SocialNetworking,andHumanity）。
　　

　　該書的重點不是預(yù)測，而是闡述人工智能可以完成哪些任務(wù)，無法實現(xiàn)哪些目標(biāo)。亨德勒認(rèn)為，問題在于，很多人都因為電影《終結(jié)者》而害怕人工智能，還有的人則做起了烏托邦的美夢，完全沒有考慮人類的因素。
　　
　　“人們喜歡將其描繪成非黑即白的技術(shù)?！彼忉尩溃暗珜嶋H上，它需要人類參與，人類更擅長處理‘灰色’?！?br />　　
　　可以借用比較老套的一句政治口號：我們——人類和人工智能——團(tuán)結(jié)起來就會更加強(qiáng)大。這也是亨德勒探討人工智能未來發(fā)展時持有的重要觀點。
　　
　　將人工智能用于大規(guī)模編程
　　
　　“我認(rèn)為短期內(nèi)令我興奮的事情是，人工智能的難度已經(jīng)大大降低，可以方便程序員使用。這已經(jīng)不再是一個專業(yè)領(lǐng)域?！焙嗟吕照f。
　　
　　他目前教的一門人工智能認(rèn)知計算課程就凸顯出這一點。本科生也在從事相關(guān)項目，在幾個星期內(nèi)就能開發(fā)一個聊天機(jī)器人來回答與哈利·波特相關(guān)的問題。如果是在幾年前，這應(yīng)該是博士論文的課題。
　　
　　究竟發(fā)生了哪些改變？
　　
　　現(xiàn)在已經(jīng)沒有必要從頭開發(fā)深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺或自然語言組件。只要下載一個開源軟件包，將其整合到你的系統(tǒng)中，再進(jìn)行一些修改即可。這有點像搭建WordPress，但亨德勒更喜歡與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期的情況進(jìn)行對比。在1990年代初期，得益于各種預(yù)先封裝且可以安裝到機(jī)器上的代碼，只需要簡單地了解HTML便可建設(shè)一個網(wǎng)站。
　　
　　“人工智能已經(jīng)通過實用的方式完成了封裝。”亨德勒說，“這更像是把各個元素拼接起來，然后找到哪種方式能夠發(fā)揮作用，而不是對這些元素展開基礎(chǔ)研究。至少在更具實用性的技術(shù)領(lǐng)域的確是這種情況?！?br />　　
　　打開創(chuàng)新大門
　　
　　亨德勒表示，人工智能技術(shù)短期內(nèi)將向各種規(guī)模的行業(yè)參與者敞開大門。
　　
　　“我們會看到小企業(yè)利用現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)、視覺和語言技術(shù)展開大量創(chuàng)新?！彼f，“微軟、谷歌(微博)、Facebook等行業(yè)巨頭也將對這項技術(shù)展開重大投入，但他們會瞄準(zhǔn)新的方向?！?br />　　
　　與此同時，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和政府將會繼續(xù)在人工智能相關(guān)技術(shù)的演變過程中扮演一定角色。以無人駕駛汽車為例：這項技術(shù)首先由斯坦福大學(xué)等高等院校開發(fā)，并贏得了美國國防部高等項目研究署（DARPA）舉行的挑戰(zhàn)賽。谷歌隨后推動這項技術(shù)走向成熟?，F(xiàn)在似乎所有的汽車公司都在開發(fā)自動駕駛汽車。
　　
　　雖然仍有必要開發(fā)新的人工智能技術(shù)來解決問題，但亨德勒表示，短期的重點是能夠利用現(xiàn)有工具實現(xiàn)的商業(yè)案例。
　　
　　“我認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)公司也將關(guān)注這類創(chuàng)新，而且數(shù)量將十分巨大?！彼f。
　　
　　為發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家解決問題
　　
　　2017年及以后，普通科技用戶將看到人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)哪些進(jìn)步？具體到這一點，或許多即是少，因為科技將整合到用戶所在的背景之中。
　　
　　“有人或許期待著購買某個東西之后，整個世界就完全不同了。實際效果不會這么明顯。”亨德勒說。
　　
　　以蘋果虛擬助手Siri為例。Siri勝任復(fù)雜任務(wù)的能力不斷提升，但它仍會經(jīng)常找不到答案，只能返回一個網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果。不久之后的某一天，可以想象Siri或者與之類似的服務(wù)面對“給我看一張孩子今天午飯的照片”這樣的指令時，可以又快又準(zhǔn)確地給出結(jié)果。
　　
　　事實上，亨德勒提到的一些創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)實現(xiàn)了這一目標(biāo)。一家名叫Snips的公司使用名為“情境感知”的技術(shù)便可過濾聯(lián)系人、電子郵件、日程、照片等各種數(shù)據(jù)，從而在用戶的移動設(shè)備上建立一種記憶。久而久之，它就能知道用戶真正看重的是什么，最終成為用戶使用其設(shè)備上的各種應(yīng)用和信息的唯一入口。
　　
　　Snips創(chuàng)始人兼CEO蘭德·辛迪（RandHindi）在2015年的TEDx演講中說：“使用人工智能的關(guān)鍵是讓這項技術(shù)消失于無形。你只需要過好自己的生活，不必再關(guān)注它?！?br />　　
　　當(dāng)然，這都是發(fā)達(dá)國家國家面臨的問題，他們的目的就是讓技術(shù)消失于無形。亨德勒是個樂觀的人，他相信那些旨在改進(jìn)發(fā)展中國家現(xiàn)狀的項目不久之后也將融入人工智能技術(shù)。具體而言，他和其他人正在與IBM合作在未來5年為10億人提供識字教育。
　　
　　“我們談?wù)摰氖谴蠓淖冊S多人的生活，尤其是在那些識字率還比較低的國家?！彼f，“在這種情況下，人們將會突然間看到科技以前所未有的方式進(jìn)入他們的生活?！?br />　　
　　教育是關(guān)鍵
　　
　　雖然有好有壞，但今后將有越來越多的大規(guī)模顛覆性技術(shù)由人工智能及其相關(guān)技術(shù)來驅(qū)動。
　　
　　一方面是有可能在不到一代人的時間內(nèi)就被無人駕駛汽車取代的180萬卡車司機(jī)，另一方面則是制藥等有可能節(jié)省巨額成本的行業(yè)——事實上，IBM著名的人工智能平臺沃森已經(jīng)大規(guī)模部署到制藥行業(yè)。
　　
　　根據(jù)美國醫(yī)療保險和醫(yī)療補(bǔ)助中心發(fā)布的數(shù)據(jù)，醫(yī)療行業(yè)大約占到美國GDP總量的17.5%。
　　
　　亨德勒表示，政府需要著手推動這些變革，而不能為創(chuàng)新設(shè)置障礙。他堅持認(rèn)為，教育將成為人工智能革命的關(guān)鍵，幫助人們了解電腦的優(yōu)勢和劣勢。