數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)仍在高速發(fā)展期 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)及發(fā)展前景預(yù)測(cè)

• 吳澳燕 2024年4月24日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 554 30
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數(shù)據(jù)標(biāo)注是向訓(xùn)練數(shù)據(jù)集添加元數(shù)據(jù)的過(guò)程，這種元數(shù)據(jù)通常采用標(biāo)簽的形式，可以添加到任何類(lèi)型的數(shù)據(jù)中，包括文本、圖像和視頻。進(jìn)入大模型時(shí)代，數(shù)據(jù)標(biāo)注將重新洗牌。數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)從勞動(dòng)密集型向知識(shí)密集型轉(zhuǎn)變，從業(yè)者從專(zhuān)科為主變?yōu)楸究萍耙陨蠈W(xué)歷、多領(lǐng)域?qū)I(yè)人才聚

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2022年我國(guó)數(shù)據(jù)總量已經(jīng)占到全球數(shù)據(jù)總量的10.5%，到2025年我國(guó)數(shù)據(jù)總量或可以占到全球的30%。“數(shù)據(jù)二十條”的出臺(tái)標(biāo)志著我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)進(jìn)入規(guī)范性探索階段，而未來(lái)五年則被業(yè)內(nèi)視作我國(guó)推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值化、構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的關(guān)鍵時(shí)期。據(jù)信通院的觀點(diǎn)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值及社會(huì)價(jià)值，從演進(jìn)形式上要經(jīng)歷數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化的過(guò)程。

數(shù)據(jù)標(biāo)注是向訓(xùn)練數(shù)據(jù)集添加元數(shù)據(jù)的過(guò)程，這種元數(shù)據(jù)通常采用標(biāo)簽的形式，可以添加到任何類(lèi)型的數(shù)據(jù)中，包括文本、圖像和視頻。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

數(shù)據(jù)標(biāo)注是大部分人工智能算法得以有效運(yùn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它是對(duì)未經(jīng)處理過(guò)的語(yǔ)音、圖片、文本、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，從而轉(zhuǎn)變成機(jī)器可識(shí)別信息的過(guò)程。

盡管已經(jīng)出現(xiàn)了各種AI自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理方式，但數(shù)據(jù)標(biāo)注仍然是一種非常有用的方法。數(shù)據(jù)標(biāo)注就像是為機(jī)器學(xué)習(xí)“劃重點(diǎn)”和“筆記講解”。

數(shù)據(jù)標(biāo)注的優(yōu)勢(shì)在于可以提供高質(zhì)量、高準(zhǔn)確度的數(shù)據(jù)，并且能夠靈活地應(yīng)對(duì)不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型和任務(wù)。因此，數(shù)據(jù)標(biāo)注這個(gè)行業(yè)也能為各種人工智能系統(tǒng)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)，通常需要完成數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)/流程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)檢等工作，為下游客戶(hù)提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、定制化服務(wù)。根據(jù)AI訓(xùn)練師認(rèn)證中心發(fā)布，近幾年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)迅速發(fā)展，全國(guó)已有近200萬(wàn)名從業(yè)者。2020年，人社部將數(shù)據(jù)標(biāo)注師納入國(guó)家職業(yè)分類(lèi)目錄。2021年，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到43.3億元，同比增長(zhǎng)約19.2%。

數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)及發(fā)展前景預(yù)測(cè)

作為AI底層服務(wù),數(shù)據(jù)標(biāo)注最本質(zhì)的就是為下游客戶(hù)降本增效。而技術(shù)是降本增效的最優(yōu)解決路徑,持續(xù)迭代技術(shù)能力的企業(yè)將有機(jī)會(huì)脫穎而出。包括不限于數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈的智能化水平、對(duì)大模型/AI算法的理解、數(shù)據(jù)工程化能力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。

在技術(shù)與場(chǎng)景資源能力的共同推動(dòng)下，數(shù)據(jù)處理能力的增強(qiáng)與大模型標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)的積累相輔相成，落地案例的日益增多也進(jìn)一步證明了其實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。隨著市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和重要性日益凸顯，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)正逐漸受到行業(yè)和投資機(jī)構(gòu)的熱烈追捧。2023年，諸如星塵數(shù)據(jù)、標(biāo)貝科技、整數(shù)智能、柏川數(shù)據(jù)、曼孚科技、愷望數(shù)據(jù)等業(yè)內(nèi)知名企業(yè)均成功獲得了新一輪的融資支持。與此同時(shí)，阿里巴巴、百度、京東、字節(jié)跳動(dòng)、科大訊飛等頭部企業(yè)也積極與地方展開(kāi)深度合作，共同推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)基地的建設(shè)進(jìn)程，以期在數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域取得更大的突破和發(fā)展。

隨著大模型的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)催生出巨大的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求，數(shù)據(jù)標(biāo)注也將催生新的工作機(jī)會(huì)。OpenAI、谷歌、Meta和微軟的人工智能成果背后，就有無(wú)數(shù)肯尼亞、烏干達(dá)和印度的數(shù)據(jù)標(biāo)注師在工作。同理，大模型催生了國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)注師熱潮。

數(shù)據(jù)標(biāo)注此前較少有人關(guān)注，當(dāng)ChatGPT火爆全球后，其需求量大幅增長(zhǎng)，2023年較2022年增長(zhǎng)34.43%。從行業(yè)分布來(lái)看，數(shù)據(jù)標(biāo)注新發(fā)職位主要集中于互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)軟件、人工智能三大行業(yè)，占比為29.65%、12.7%、9.96%。

進(jìn)入大模型時(shí)代，數(shù)據(jù)標(biāo)注將重新洗牌。數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)從勞動(dòng)密集型向知識(shí)密集型轉(zhuǎn)變，從業(yè)者從專(zhuān)科為主變?yōu)楸究萍耙陨蠈W(xué)歷、多領(lǐng)域?qū)I(yè)人才聚集，未來(lái)五年人才缺口將達(dá)百萬(wàn)量級(jí)。目前數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)仍在高速發(fā)展期，未來(lái)五年年復(fù)合增長(zhǎng)率在27%左右，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)百億。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。報(bào)告準(zhǔn)確把握行業(yè)未被滿(mǎn)足的市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場(chǎng)，牢牢把握行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  2024-2029年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

  數(shù)據(jù)標(biāo)注是向訓(xùn)練數(shù)據(jù)集添加元數(shù)據(jù)的過(guò)程，這種元數(shù)據(jù)通常采用標(biāo)簽的形式，可以添加到任何類(lèi)型的數(shù)據(jù)中，包括文本、圖像和視頻。數(shù)據(jù)標(biāo)注是大部分人工智能算法得以有效運(yùn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它是對(duì)未...

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