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2024年AIGC行業(yè)現(xiàn)狀分析與前景展望 國內(nèi)AIGC賽道進入到比拼產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的階段

  • 陳觀秋 2024年4月12日 來源:中國新聞網(wǎng) 財聯(lián)社 百度 1046 66
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國內(nèi)AIGC賽道進入到比拼產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的階段。螞蟻集團的“AI金融助理”支小寶2.0版本已經(jīng)處于對外測試階段。據(jù)了解,新版支小寶已有1200萬用戶體驗,一季度“行情”等成為用戶最熱門的提問詞。

螞蟻旗下AIGC應(yīng)用“支小寶”新版用戶數(shù)超千萬

國內(nèi)AIGC賽道進入到比拼產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的階段。螞蟻集團的“AI金融助理”支小寶2.0版本已經(jīng)處于對外測試階段。支小寶定位于理財和保險專業(yè)知識問答,同時提供行情及持倉分析、智能核保和理賠等專業(yè)工具。據(jù)了解,新版支小寶已有1200萬用戶體驗,一季度“行情”等成為用戶最熱門的提問詞。

相較于文心一言、Kimi等國內(nèi)的聊天機器人,螞蟻旗下的支小寶定位于解答基金、保險等金融垂直領(lǐng)域的專業(yè)問題,并能給到參考分析和提醒。

據(jù)介紹,支小寶2.0的金融知識數(shù)據(jù)存儲量已達到百億級,并通過“多智能體協(xié)同”模式在不同環(huán)節(jié)模擬人類專家,輸出觀點并調(diào)用專業(yè)服務(wù)工具。目前,支小寶對金融事件分析推理的能力已達到真人行業(yè)專家平均水平。  此前,國內(nèi)AIGC已開始試水醫(yī)療、交通等垂直領(lǐng)域,支小寶則是金融領(lǐng)域首個實現(xiàn)規(guī)?;瘜偷腁I應(yīng)用?!?shù)據(jù)還顯示,2024年以來,新版支小寶共解答了用戶手動輸入的845萬個理財和保險問題,相應(yīng)問題解答的用戶采納率較前一版本均提升20%左右。

此前,釘釘聯(lián)合IDC發(fā)布《2024 AIGC應(yīng)用層十大趨勢白皮書》。隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展,智能化應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,IDC預(yù)測,到2024年全球?qū)⒂楷F(xiàn)出超過5億個新應(yīng)用。白皮書認為:應(yīng)用層創(chuàng)新將成為2024年AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展確定方向;AI Agent是大模型落地業(yè)務(wù)場景的主流形式;應(yīng)用將從云原生走向AI原生。

AIGC行業(yè)現(xiàn)狀分析與前景展望

近兩年生成式AI、大模型發(fā)展迅速,甚至很多領(lǐng)域已經(jīng)超過了人類,作為一款工具來說帶來了極大的方便。

近期,阿里云正在內(nèi)部全面推行AI編程,使用通義靈碼輔助程序員寫代碼、讀代碼、查 BUG、優(yōu)化代碼等。阿里云還專門給通義靈碼分配了一個正式的員工工號——AI001。

AI 編程工具正在打破編程語言的邊界,讓 Java 程序員也能輕松完成 Python、C 等不同編程語言的代碼編寫。

阿里云相關(guān)人士透露:“公司未來20%的代碼將由通義靈碼編寫,但程序員仍然是研發(fā)的核心,他們將有更多時間專注于系統(tǒng)設(shè)計以及核心業(yè)務(wù)的開發(fā)工作?!?/p>

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》分析:

2023年,以認知大模型為代表的通用人工智能,在全球范圍內(nèi)引發(fā)了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業(yè)不斷加碼,國內(nèi)更是掀起“千模大戰(zhàn)”,眾多高科技企業(yè)競相投入研發(fā)。從科技部發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》來看,全球已發(fā)布的大模型中,中國和美國大幅領(lǐng)先,超過全球總數(shù)的80%。

與此同時,大模型也被視為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型的新引擎。麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力:下一波生產(chǎn)力浪潮》報告顯示,如果將分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè),將為全球經(jīng)濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預(yù)測還未將所有的生成式AI應(yīng)用計算在內(nèi),若將尚未研究的應(yīng)用計算在內(nèi),生成式AI所產(chǎn)生的經(jīng)濟影響可能會翻倍。

具體來看,產(chǎn)業(yè)各方普遍認為在需求側(cè)生成式AI市場即將迎來爆發(fā),未來甚至可能形成C端和B端兩個萬億級市場。企業(yè)目前對生成式AI的需求在急劇增長,通用型模型必然會對傳統(tǒng)的AI市場產(chǎn)生變革,生產(chǎn)力的提升也會極大地促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

IDC中國研究總監(jiān)盧言霞認為,目前較為能落地或?qū)崿F(xiàn)盈利的模式包括辦公場景,比如會議轉(zhuǎn)錄、會議紀要、數(shù)字人分身等,其生成式AI的營收增長,將體現(xiàn)在協(xié)同辦公軟件、會議軟件的訂閱費用中。

在游戲、互娛、直播等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),文生圖輔助美工設(shè)計預(yù)計較快落地。盧言霞認為,這是由于這類應(yīng)用對于AI生成結(jié)果沒有標準的要求,有一定的包容度。

此外,智能客服、數(shù)字員工也將獲益。

報告對我國AIGC行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了國內(nèi)外AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了AIGC行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多AIGC行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。

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