阿里大模型產(chǎn)品通義聽悟發(fā)布六大新功能 人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

• 李波 2024年3月19日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 483 25
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3月19日，阿里大模型產(chǎn)品“通義聽悟”發(fā)布了多項令人矚目的新功能，其中包括音視頻問答助手“小悟”、一鍵AI改寫以及思維導圖生成等六大功能。這一更新不僅豐富了通義聽悟的功能性，也提升了其在實際應用中的便利性和實用性。

3月19日，阿里大模型產(chǎn)品“通義聽悟”發(fā)布了多項令人矚目的新功能，其中包括音視頻問答助手“小悟”、一鍵AI改寫以及思維導圖生成等六大功能。這一更新不僅豐富了通義聽悟的功能性，也提升了其在實際應用中的便利性和實用性。

音視頻問答助手“小悟”的上線，可以說是通義聽悟此次更新的一大亮點。小悟通過多語言Query處理、長篇章文本理解、指令演化框架優(yōu)化及檢索增強生成算法，實現(xiàn)了對超長音視頻的單記錄、跨記錄、多語言自由問答。這一功能突破了業(yè)界在內(nèi)容問答方面的音視頻時長和文件數(shù)限制，為用戶提供了更為便捷和高效的音視頻內(nèi)容理解方式。

一鍵AI改寫功能則為用戶提供了口語轉(zhuǎn)書面表達的解決方案。在日常工作和生活中，我們經(jīng)常需要將口語化的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為書面表達，而這一過程往往耗時耗力。通義聽悟的一鍵AI改寫功能，能夠智能地將口語內(nèi)容轉(zhuǎn)化為書面語言，大大提高了工作效率和表達質(zhì)量。

此外，思維導圖生成功能也極大地豐富了通義聽悟的應用場景。用戶可以利用這一功能，將音視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)化為思維導圖，從而更好地梳理和理解內(nèi)容結(jié)構(gòu)。這一功能對于學習、會議、研究等場景具有極高的實用價值。

除了以上三大亮點功能外，通義聽悟還支持筆記插入視頻時間戳及截圖、自動識別音視頻文件語種等細節(jié)體驗升級。這些功能的加入，使得通義聽悟在用戶體驗方面更加完善，能夠更好地滿足用戶的實際需求。

值得一提的是，通義聽悟還針對教育領(lǐng)域的用戶推出了“高校公益計劃”。該計劃向所有中國大陸高校師生贈送500小時音視頻轉(zhuǎn)寫時長，幫助他們更好地利用通義聽悟進行學習和研究。這一舉措不僅體現(xiàn)了阿里對于教育事業(yè)的關(guān)注和支持，也進一步提升了通義聽悟在市場上的競爭力。

總的來說，通義聽悟此次發(fā)布的六大新功能，無論是從功能性、實用性還是用戶體驗方面，都展現(xiàn)出了其強大的技術(shù)實力和創(chuàng)新精神。我們有理由相信，在未來的發(fā)展中，通義聽悟?qū)⒗^續(xù)引領(lǐng)行業(yè)潮流，為用戶帶來更多驚喜和便利。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示：

人工智能大模型布局千行百業(yè)

人工智能大模型正在積極布局千行百業(yè)，以賦能各行各業(yè)實現(xiàn)智能化升級和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，人工智能大模型的應用范圍正在不斷擴大，其深度和廣度都在不斷提升。

在金融行業(yè)，人工智能大模型通過處理海量數(shù)據(jù)、進行精準分析和預測，幫助金融機構(gòu)提升風險管理能力、優(yōu)化投資決策，并改善客戶服務體驗。例如，通過自然語言處理技術(shù)，大模型可以理解并回答客戶的咨詢問題，提供個性化的金融建議。

在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能大模型的應用也日益廣泛。它可以對生產(chǎn)設備進行智能監(jiān)控和維護，預測設備的故障并進行預防性維修，從而提高生產(chǎn)效率和降低成本。同時，大模型還可以幫助優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低能耗。

在政務領(lǐng)域，人工智能大模型可以為政府決策提供科學依據(jù)，提高政策制定的精準性和有效性。例如，通過大數(shù)據(jù)分析和預測，大模型可以幫助政府預測社會發(fā)展趨勢，制定更加合理的社會管理政策。

此外，人工智能大模型還在交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。在交通領(lǐng)域，大模型可以優(yōu)化交通流量管理，提高道路使用效率;在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型可以輔助醫(yī)生進行疾病診斷和治療方案制定;在教育領(lǐng)域，大模型可以個性化推薦學習資源，提高學生的學習效率。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，未來人工智能大模型的應用將更加廣泛和深入。它將與各行業(yè)深度融合，推動各行各業(yè)的智能化升級和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新的動力。同時，我們也需要關(guān)注到人工智能大模型可能帶來的挑戰(zhàn)和問題，如數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等，并積極尋求解決方案以確保其健康、可持續(xù)的發(fā)展。

大模型市場現(xiàn)狀分析

大模型市場現(xiàn)狀呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，同時也面臨著一些挑戰(zhàn)和機遇。

首先，大模型市場正處于快速發(fā)展階段，其應用已經(jīng)逐漸從企業(yè)內(nèi)部項目擴展到多個領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進步，大模型的規(guī)模也在不斷提升，通過并行計算、軟硬件協(xié)同等技術(shù)，大模型的算力得到了有效增強。此外，一些小參數(shù)模型也在悄然興起，這主要是出于實際落地方面的考慮。

其次，大模型的應用正在向多領(lǐng)域通用方向發(fā)展。大模型的初心是使訓練出來的模型具備不同領(lǐng)域的認知力，從而既有泛化的能力，又有自我進化的能力。近期，多模態(tài)預訓練大模型的出現(xiàn)，進一步證明了大模型在多領(lǐng)域應用的可能性。未來，大模型將致力于構(gòu)建通用的人工智能算法底層架構(gòu)，將模型的認知力從單領(lǐng)域泛化到多領(lǐng)域融合，并在不同場景中實現(xiàn)自我生長。

然而，大模型市場的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)。一方面，我國大模型的發(fā)展仍處于早期階段，存在諸多不足之處，如要素缺乏統(tǒng)籌、開發(fā)過程缺乏協(xié)作、行業(yè)落地困難、賦能實體經(jīng)濟不足等問題。

另一方面，市場上存在“一窩蜂”式的現(xiàn)象，一旦有一家公司發(fā)布了大模型，其他公司往往會緊隨其后推出類似的產(chǎn)品，這可能導致市場過于擁擠，同質(zhì)化競爭加劇，最終影響行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

為了推動大模型市場的健康發(fā)展，需要客觀評估大模型的能力和應用場景，避免過度炒作和跟風。同時，應提供充分的技術(shù)背景和實驗數(shù)據(jù)，讓用戶和行業(yè)能夠了解大模型的性能和限制。此外，鼓勵多個廠商和機構(gòu)參與大模型的研發(fā)和應用，促進行業(yè)的多元競爭和技術(shù)進步，以及廠商之間的合作和技術(shù)共享，避免重復開發(fā)和資源浪費。

最后，值得注意的是，大模型開放開源是大勢所趨。開放平臺將推動大模型技術(shù)的普及和應用，降低技術(shù)門檻，促進創(chuàng)新。同時，這也需要行業(yè)內(nèi)的各方共同努力，構(gòu)建良好的生態(tài)環(huán)境，推動大模型技術(shù)的持續(xù)進步和發(fā)展。

綜上所述，大模型市場現(xiàn)狀既充滿了機遇，也面臨著挑戰(zhàn)。在推動大模型技術(shù)發(fā)展的同時，也需要關(guān)注并解決其存在的問題，以實現(xiàn)大模型市場的健康、可持續(xù)發(fā)展。

2023 上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計發(fā)生融資 1387 件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達 2605萬美元。國內(nèi)披露獲得投資的大模型公司大約 20 家，融資額普遍在千萬到數(shù)億元之間。

其中，獲得融資金額最多的是大模型初創(chuàng)公司 MiniMax，6 月 1 日完成了超 2.5 億美元的新一輪融資，估值超 12 億美元。

根據(jù)測算，2023 年，全球大模型市場規(guī)模將達到210億美元，到2028 年，其規(guī)模將達到1095億美元。而中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達到147億元人民幣，并在2028年達到1179億元。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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