未來大模型將會過剩?2024年大模型市場發(fā)展分析

• 陳觀秋 2024年3月8日 來源：創(chuàng)投日報 南方都市報 新華網(wǎng) 智通財經(jīng) 經(jīng)濟觀察報 682 40
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阿里國際站總裁張闊認為，“隨著科技的發(fā)展，生成式大模型將會過剩，好的應用才是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變化的稀缺資源。”有消息稱，開年后阿里對國產(chǎn)大模型的投資策略正變得更為激進，無論是出手頻率還是金額規(guī)模都明顯抬升。

阿里國際站總裁張闊：未來大模型將會過剩，好應用才是稀缺資源

阿里國際站在會上透露，AI外貿(mào)產(chǎn)品推出小半年，已有1.2萬家外貿(mào)企業(yè)訂購使用，AI發(fā)布的商品已經(jīng)達到百萬規(guī)模，而通過AI優(yōu)化這些產(chǎn)品在海外的搜索量提升達到了37%。

阿里國際站總裁張闊認為，“隨著科技的發(fā)展，生成式大模型將會過剩，好的應用才是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變化的稀缺資源。”AI正在驅(qū)動外貿(mào)行業(yè)走向全面智能化，再結(jié)合阿里國際站對供應鏈的深度整合，最終將帶來外貿(mào)門檻的全面降低、效率的指數(shù)級提升。

大模型市場發(fā)展分析

據(jù)報道，繼2023年8月初亞馬遜推出幫助賣家撰寫文案的生成式AI工具后，8月24日阿里巴巴國際站也發(fā)布了首個AI外貿(mào)產(chǎn)品。

據(jù)悉，該產(chǎn)品與數(shù)字外貿(mào)全鏈路緊密結(jié)合，包含生意助手和OKKI AI兩大服務，涉及智能商品發(fā)布與管理、市場分析、客戶接待、視頻聊天實時翻譯、企業(yè)管理等多項功能，覆蓋外貿(mào)生意所有各個環(huán)節(jié)。

2023年下半年，AI的競爭從通用大模型轉(zhuǎn)向垂直專業(yè)大模型，外貿(mào)成為大模型落地應用的熱門賽道。大型跨境電商平臺亞馬遜、eBay等此前也陸續(xù)推出過AI工具。

張闊透露，2023年以來，在和海外以及國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者交流的過程中，大家普遍認為AI的產(chǎn)業(yè)化是外貿(mào)行業(yè)當前最大的變量。

另有消息稱，開年后阿里對國產(chǎn)大模型的投資策略正變得更為激進，無論是出手頻率還是金額規(guī)模都明顯抬升。在此之前，阿里已經(jīng)對百川智能、智譜AI以及零一萬物進行了投資。至此，阿里已對頭部幾家國產(chǎn)大模型完成投資覆蓋。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》分析：

阿里對國產(chǎn)大模型的投入，除了持股等考慮外，更關(guān)鍵的策略點，或是為阿里云在AGI時代的競爭奠定先發(fā)優(yōu)勢。國產(chǎn)大模型創(chuàng)業(yè)項目的實力比拼越來越激烈，而互聯(lián)網(wǎng)巨頭在這個領(lǐng)域的爭奪和布局，也開始走出分化局面。

大模型技術(shù)引領(lǐng)著人工智能領(lǐng)域邁入新發(fā)展高度，在世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注。大模型對于企業(yè)用戶和人工智能廠商而言，是一個重要發(fā)展機遇。

大模型究竟是什么東西?

大模型是指具有龐大規(guī)模和復雜結(jié)構(gòu)的人工智能模型，它們具有數(shù)以億計的參數(shù)和深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)。這些模型通過學習海量數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化，在各種任務上取得了令人矚目的成果。

在人工智能領(lǐng)域，大模型被廣泛用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領(lǐng)域。大模型的出現(xiàn)，使得人工智能模型能夠更好地處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并從中學習到更復雜的特征表示。同時，大模型還具有更強的泛化能力，能夠在多個任務上表現(xiàn)優(yōu)異。

AI大模型是指基于深度學習技術(shù)的大型語言模型，具有廣泛的應用前景和商業(yè)價值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)組成，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓練和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理的各種任務。

AI大模型的應用范圍廣泛，可以應用于文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)、機器翻譯等領(lǐng)域，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機會和競爭優(yōu)勢。同時，AI大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、技術(shù)難題等。

未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的不斷擴展，AI大模型將會在更多的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

值得注意的是，大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，大模型的訓練需要大量的計算資源和時間，這使得其訓練成本非常高。其次，大模型在處理一些特定任務時可能存在過擬合的問題，即模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。此外，大模型的可解釋性也是一個挑戰(zhàn)，因為它們通常包含大量的參數(shù)和復雜的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，很難解釋其決策過程。

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  2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告

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