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隱私計算深度解析 隱私計算行業(yè)市場規(guī)模分析2023

如果你想了解隱私計算行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國隱私計算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告》。重點分析了我國隱私計算

近年來,金融、能源、電力、通信、交通等領(lǐng)域的關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護政策相繼出臺,密集落地,進一步明確了數(shù)據(jù)安全管理工作相關(guān)責任主體、保護原則、管控流程與目標等內(nèi)容,為各行各業(yè)提供了扎實的數(shù)據(jù)安全實踐參考標準。

當前,中國已逐漸形成以《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等為核心,以《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護條例》、《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例(征)》、《商用密碼管理條例》、《網(wǎng)絡(luò)安全審查辦法》等為落地配套,以《信息安全技術(shù)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護要求》為標準要求的一整套關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施保護法規(guī)體系。

如果你想了解隱私計算行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國隱私計算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告》。重點分析了我國隱私計算行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn),對隱私計算行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

所謂隱私計算,是在處理和分析數(shù)據(jù)的過程中,能保持數(shù)據(jù)的不透明、不泄露、無法被惡意攻擊及被其他非授權(quán)方獲取。從技術(shù)角度來看,隱私計算是一套包含人工智能、密碼學、數(shù)據(jù)科學等眾多領(lǐng)域交叉融合的跨學科技術(shù)體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“可用不可見”,其中關(guān)鍵技術(shù)包括聯(lián)邦學習、多方安全計算、安全求交、匿蹤查詢、差分隱私、同態(tài)加密等。

隱私計算在行業(yè)中的應(yīng)用具有重要意義。一是賦能,通過隱私計算的技術(shù),在不共享明文數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)安全和用戶隱私的前提下,實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)協(xié)同;二是業(yè)務(wù)創(chuàng)新,基于隱私計算做業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新,能夠讓之前因數(shù)據(jù)泄露風險不能進行的業(yè)務(wù)變?yōu)榭赡?三是合法合規(guī)數(shù)據(jù)利用,通過隱私計算技術(shù)聯(lián)通數(shù)據(jù)孤島,賦能多方數(shù)據(jù)合作,可以有效打擊數(shù)據(jù)黑產(chǎn);四是從技術(shù)角度來看,隱私計算的快速發(fā)展反推了很多技術(shù)的進步。

同盾科技已經(jīng)發(fā)布了天啟可信AI開放操作系統(tǒng),并在隱私計算技術(shù)落地案例極少的當下,同盾科技已協(xié)助某國有大型商業(yè)銀行圍繞著企業(yè)級數(shù)據(jù)分級分類、敏感信息保護等行業(yè)及監(jiān)管關(guān)注的焦點問題展開咨詢以及落地工作。

平安則是基于聯(lián)邦學習、多方安全計算等核心技術(shù),提供面向數(shù)據(jù)隱私安全保護的一站式綜合解決方案服務(wù)。目前,由金融壹賬通與平安科技共同研發(fā)的的蜂巢聯(lián)邦智能隱私計算平臺已經(jīng)成為解決當下數(shù)據(jù)難題與隱私保護的一大利器,助力企業(yè)建設(shè)基于隱私保護的跨企業(yè)、跨數(shù)據(jù)、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)AI生態(tài)。

王健宗表示,基于行業(yè)內(nèi)各個異構(gòu)平臺存在著無法直接互通建模的問題與挑戰(zhàn),蜂巢平臺聯(lián)合外部互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu),完成了行業(yè)內(nèi)第一例打破異構(gòu)平臺壁壘,通過約定標準化參數(shù)與通信協(xié)議而實現(xiàn)跨平臺互聯(lián)互通的案例。

隱私計算的核心價值是能夠?qū)崿F(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”、“數(shù)據(jù)不動模型動”。比如,現(xiàn)在電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)賭博高發(fā),急需建立一個反詐平臺,這就必須要有政府數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、銀行數(shù)據(jù),如果他們誰都不愿也不敢把自家的數(shù)據(jù)拿出來,這時候隱私計算就發(fā)揮作用了。它可以在保障原始數(shù)據(jù)不出庫的情況下,通過隱私計算,安全輸出計算結(jié)果。

在現(xiàn)實生活中,隱私計算已經(jīng)無處不在,一頓早餐支付、一次保險理賠,都有它的身影。說到底,隱私計算是保護數(shù)據(jù)安全的。對于普通人而言,隨著隱私計算應(yīng)用的不斷拓展,個人信息也會得到更有效的保護。

隱私計算在金融、醫(yī)療、政務(wù)、智能汽車、營銷、工業(yè)和電信等具備大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的領(lǐng)域大有可為,業(yè)務(wù)場景不斷涌現(xiàn)。其中,在金融領(lǐng)域,金融風控和獲客是國內(nèi)隱私計算最主要的落地場景。在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展下,保護數(shù)據(jù)流通后的隱私安全、深挖數(shù)據(jù)價值是關(guān)鍵,隱私計算因此受到了廣泛關(guān)注。

在金融領(lǐng)域,涉及到信貸風險評估、供應(yīng)鏈金融、保險、精準營銷、多頭借貸等領(lǐng)域,用戶行為數(shù)據(jù)和場景數(shù)據(jù)往往掌握在互聯(lián)網(wǎng)公司及其他數(shù)據(jù)源公司手中,基于隱私計算,金融機構(gòu)可以和這些數(shù)據(jù)源公司聯(lián)合建模,實現(xiàn)跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享。

在政務(wù)領(lǐng)域,涉及到社保數(shù)據(jù)、公積金數(shù)據(jù)、稅務(wù)數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等等,但數(shù)據(jù)隸屬于不同部門,而隱私計算能有效保護各部門數(shù)據(jù),利用多部門數(shù)據(jù)有效應(yīng)對社會治安及突發(fā)事件,提升政府的治理水平。

在醫(yī)療領(lǐng)域,雖然醫(yī)院借助互聯(lián)網(wǎng)平臺和電子病歷積累了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù),但是單個醫(yī)療機構(gòu)在數(shù)據(jù)量方面仍有明顯局限性,而跨院的數(shù)據(jù)共享依然非常困難,通過隱私計算,可以解決單個醫(yī)療機構(gòu)在數(shù)據(jù)量方面的局限性,實現(xiàn)臨床診斷、醫(yī)學研究、公共健康等多個領(lǐng)域的應(yīng)用。

下半年,《中國數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》正式開始實施,終于讓數(shù)據(jù)安全和個人信息安全有了立法保障,也將“一攬子授權(quán)”“強制同意”等過度收集用戶個人信息的行為將被限制。而早在2020年末,國家發(fā)改委等四部委就聯(lián)合發(fā)布指導意見,提出數(shù)據(jù)是國家基礎(chǔ)戰(zhàn)略性資源和重要生產(chǎn)要素,要加強數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)資源的頂層統(tǒng)籌和要素流通,強化大數(shù)據(jù)安全保障。

監(jiān)管之下,基于數(shù)據(jù)使用機構(gòu)對數(shù)據(jù)安全與隱私保護的需求,隱私計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進入春天。騰訊發(fā)布的《深潛數(shù)據(jù)藍海:隱私計算行業(yè)研究報告》指出,隱私計算機構(gòu)的營業(yè)收入主要分為兩大類,一是傳統(tǒng)的軟件銷售和服務(wù)收入,二是通過隱私計算平臺上的業(yè)務(wù)運營產(chǎn)生的利潤分成。據(jù)推算,未來三年,我國隱私計算系統(tǒng)的銷售和服務(wù)收入規(guī)模有望觸達100—200億的空間市場,而在平臺運營分潤的模式下,僅消費金融業(yè)務(wù)就能撬動千億市場規(guī)模。

在商業(yè)模式上,相比單純售賣軟硬件,平臺不僅邊際成本更低,而且議價權(quán)更高,能開拓更廣闊的市場。 隱私計算平臺提供的增量價值是,匯聚了更多的上游和下游,讓此前暫未建立聯(lián)系的雙方擁有更多的選擇權(quán)。

隨著技術(shù)增益與商業(yè)落地場景逐步豐滿,大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云服務(wù)等類型的企業(yè)紛紛入局隱私計算,各類玩家在積極推高技術(shù)滲透率與拓展應(yīng)用邊界的過程中,一同構(gòu)成中國隱私計算產(chǎn)業(yè)圖景。

隱私計算是平衡數(shù)據(jù)利用與安全的重要路徑。近幾年來,我國持續(xù)重視隱私計算技術(shù)的發(fā)展,特別是2022年,國家相關(guān)部門密集出臺了一系列政策文件,比如2022年10月國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南》明確提出“探索利用隱私計算等多種手段,有效支撐地方數(shù)據(jù)資源深度開發(fā)利用”,2022年12月公布的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度 更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》提出“要建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分置的產(chǎn)權(quán)運行機制,建立合規(guī)高效的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度”等等。這些政策文件均提出支持隱私計算技術(shù)探索,促進數(shù)據(jù)要素市場流通,為隱私計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了良好的環(huán)境。

隱私算法行業(yè)市場前景分析

大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)在各行各業(yè)釋放的價值越來越重要,而打破數(shù)據(jù)孤島、共享數(shù)據(jù)信息更是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的重要前提。但因數(shù)據(jù)涉及到隱私,在使用價值與安全同等重要的情況下,如何合法合規(guī)的使用數(shù)據(jù),成為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)面臨的重大難題。

“目前來看,隱私計算是數(shù)據(jù)安全與隱私保護的最優(yōu)解決方案?!逼桨部萍?深圳)有限公司副總工程師王健宗博士接受記者采訪時表示, 受到安全性及合規(guī)性影響,很多金融機構(gòu)無法直接對數(shù)據(jù)進行共享與聯(lián)合應(yīng)用,因此行業(yè)內(nèi)逐漸開始嘗試使用隱私計算來替代原始數(shù)據(jù)合作,隱私計算前景非常廣闊。

據(jù)IDC測算,預計到2025年,中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將達到48.6ZB,占全球的27.8%;對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的貢獻率將達年均1.5至1.8個百分點。在如此龐大的數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)下,保護數(shù)據(jù)流通的隱私安全、深挖數(shù)據(jù)價值成為關(guān)鍵,為隱私計算應(yīng)用提供了廣闊的需求基礎(chǔ)。

行業(yè)人士認為,隱私計算落地過程中還需要更好的工具,更好的解釋安全性,以及生態(tài)能力更加結(jié)合業(yè)務(wù)場景。當下的隱私計算相關(guān)技尚處于萌芽與上升階段,最終真正成熟實現(xiàn)可用的技術(shù)狀態(tài)還需時日,但未來可期。

作為數(shù)據(jù)安全與隱私保護的最優(yōu)解決方案,隱私計算要早日實現(xiàn)為數(shù)字社會、數(shù)字經(jīng)濟的全面發(fā)展賦能,只有通過技術(shù)的迭代、政策的革新和市場的發(fā)育與健全,才能在數(shù)據(jù)安全與個人隱私保護方面砌起一座堅如磐石的高墻。

在未來,隨著隱私技術(shù)產(chǎn)品的技術(shù)能力和應(yīng)用模式越發(fā)成熟,隱私計算將有助于構(gòu)建數(shù)據(jù)流通的基礎(chǔ)設(shè)施,在保證安全的前提下有效持續(xù)釋放數(shù)據(jù)要素價值,促進數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

隱私計算作為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的新場景,目前應(yīng)用場景主要集中在金融、醫(yī)療和政務(wù)三大領(lǐng)域,未來隨著互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管、政務(wù)大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的不但拓寬,有望撬動千億級的市場規(guī)模。隨著中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,中國隱私計算市場規(guī)模逐年增長,預計2025年中國隱私計算市場規(guī)模達192.2億元,市場空間廣闊。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2023-2028年中國隱私計算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告》。

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