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中國(guó)智能工廠行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研2023

智能工廠通過(guò)人工智能,將實(shí)體機(jī)器和業(yè)務(wù)流程相結(jié)合,能夠有效地提高效率,降低成本,市場(chǎng)空間廣闊。數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)智能工廠市場(chǎng)規(guī)模在2020年達(dá)8560億元,預(yù)計(jì)未來(lái)幾年中國(guó)智能工廠行業(yè)仍將保持10%以上的年均增速,到2025年,中國(guó)智慧工廠行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望超1.4萬(wàn)億。

智能工廠的建設(shè)充分融合了信息技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、通信技術(shù)和人工智能技術(shù)。每個(gè)企業(yè)在建設(shè)智能工廠時(shí),都應(yīng)該考慮如何能夠有效融合這五大領(lǐng)域的新興技術(shù),與企業(yè)的產(chǎn)品特點(diǎn)和制造工藝緊密結(jié)合,確定自身的智能工廠推進(jìn)方案。

我國(guó)是制造大國(guó),但制造業(yè)整體來(lái)看大而不強(qiáng),為提升國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,我國(guó)政府正在大力推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),《中國(guó)制造2025》等戰(zhàn)略及政策陸續(xù)推出。同時(shí),我國(guó)勞動(dòng)力成本也在不斷增長(zhǎng),勞動(dòng)密集型行業(yè)生產(chǎn)成本不斷上升,且較多企業(yè)存在“用工荒”問(wèn)題。在此背景下,受大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)快速發(fā)展的推動(dòng),我國(guó)智能工廠市場(chǎng)進(jìn)入快速發(fā)展階段。

據(jù)中研研究院《2022-2027年中國(guó)智能工廠行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》調(diào)研分析:

智能工廠行業(yè)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一條優(yōu)化路徑。智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈涉及范圍廣泛,包括傳感器、控制系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、工業(yè)軟件、工業(yè)機(jī)器人等。中國(guó)智能工廠市場(chǎng)規(guī)模8560億元。根據(jù)當(dāng)前各行業(yè)建設(shè)智慧工廠的熱情及擴(kuò)張速度,預(yù)計(jì)未來(lái)幾年中國(guó)智慧工廠行業(yè)仍將保持10%以上的年均增速,到2025年,中國(guó)智慧工廠行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望超1.4萬(wàn)億。

智能工廠是數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的組成部分,是一個(gè)柔性系統(tǒng),能夠自行優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn),自行適應(yīng)并實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)新的環(huán)境條件,并自動(dòng)運(yùn)行整個(gè)生產(chǎn)流程。智能工廠實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的相互協(xié)調(diào)合作,其本質(zhì)是人機(jī)交互。智能工廠的下游應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在汽車(chē)、3C電子、金屬制造、材料制造等領(lǐng)域。其中,汽車(chē)與3C電子占比較高,分別為38%、21%,金屬制造與材料制造上升空間較大。由于智能設(shè)備對(duì)環(huán)境要求較低,預(yù)計(jì)未來(lái)智能工廠的應(yīng)用范圍將會(huì)越來(lái)越廣,帶動(dòng)智能工廠擴(kuò)大布局。

當(dāng)前,我國(guó)制造企業(yè)面臨著巨大的轉(zhuǎn)型壓力。一方面,勞動(dòng)力成本迅速攀升、產(chǎn)能過(guò)剩、競(jìng)爭(zhēng)激烈、客戶個(gè)性化需求日益增長(zhǎng)等因素,迫使制造企業(yè)從低成本競(jìng)爭(zhēng)策略轉(zhuǎn)向建立差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在工廠層面,制造企業(yè)面臨著招工難,以及缺乏專(zhuān)業(yè)技師的巨大壓力,必須實(shí)現(xiàn)減員增效,迫切需要推進(jìn)智能工廠建設(shè)。另一方面,物聯(lián)網(wǎng)、協(xié)作機(jī)器人、增材制造、預(yù)測(cè)性維護(hù)、機(jī)器視覺(jué)等新興技術(shù)迅速興起,為制造企業(yè)推進(jìn)智能工廠建設(shè)提供了良好的技術(shù)支撐。再加上國(guó)家和地方政府的大力扶持,使各行業(yè)越來(lái)越多的大中型企業(yè)開(kāi)啟了智能工廠建設(shè)的征程。

中國(guó)智能工廠行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研2023

智能工廠通過(guò)人工智能,將實(shí)體機(jī)器和業(yè)務(wù)流程相結(jié)合,能夠有效地提高效率,降低成本,市場(chǎng)空間廣闊。數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)智能工廠市場(chǎng)規(guī)模在2020年達(dá)8560億元,預(yù)計(jì)未來(lái)幾年中國(guó)智能工廠行業(yè)仍將保持10%以上的年均增速,到2025年,中國(guó)智慧工廠行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望超1.4萬(wàn)億。

現(xiàn)階段,我國(guó)智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)數(shù)量眾多,其中整體解決方案提供商主要有中控技術(shù)、科大智能、能科股份、智云股份等。我國(guó)智能工廠滲透率相對(duì)較高的行業(yè)主要有電子、家電、汽車(chē)等,例如格力、美的、海爾、一汽、華星光電等企業(yè)。我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)影響規(guī)模分別為9808 億元、1.60 萬(wàn)億元,比上年分別增長(zhǎng)95.7%、62.7%,占GDP 比重分別為1.1%、1.6%。我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)影響規(guī)模約為2.49萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)55.8%。2017-2020年期間,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)影響規(guī)模增長(zhǎng)了接近4 倍,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)70.5%。

全球智能工廠市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到801億美元,到2026年這一數(shù)據(jù)有望增至1349億美元,期間年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到11%。智能工廠行業(yè)報(bào)告認(rèn)為,推動(dòng)市場(chǎng)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素包括新冠疫情危機(jī)中保持制造設(shè)施正常運(yùn)轉(zhuǎn)的財(cái)政政策,資源優(yōu)化以及生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本降低,從而使市場(chǎng)增長(zhǎng)工業(yè)機(jī)器人的需求,工業(yè)環(huán)境中對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的需求不斷增長(zhǎng),以及對(duì)能源效率的日益重視。

我國(guó)十四五規(guī)劃在2021年全面展開(kāi),打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎.,未來(lái)五年將是重要階段。在《中國(guó)制造2025》基礎(chǔ)上,國(guó)家又相繼推出關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、信息及工業(yè)化融合等政策,智能制造作為十四五規(guī)劃重點(diǎn)。國(guó)內(nèi)政策指引目標(biāo)明確,《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出到2025年規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化的比例達(dá)70%等量化指標(biāo)。智能制造工廠可助力實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制化生產(chǎn)、柔性生產(chǎn),并將生產(chǎn)過(guò)程信息化,幫助企業(yè)提質(zhì)增效。人口紅利消退背景下,智能工廠的需求確定性不斷增強(qiáng)。

更多智能工廠市場(chǎng)調(diào)研消息,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國(guó)智能工廠行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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