2023服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)未來重要發(fā)展方向

• 黃江 2023年6月1日 來源：新浪 1405 93
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2023年開年，全球最火熱的 AI 技術(shù)應(yīng)用莫過于ChatGPT了。誕生不到3個月，全球已經(jīng)至少有1億人見過它，今年1月，它平均每天跟1300萬人聊天，月訪問量達(dá)到6.72億次，并引發(fā)全球科技巨頭開展新一輪“軍備競賽”。

ChatGPT 的出現(xiàn)，恰恰證明機器人需要一個云端大腦。因為ChatGPT 是不可能裝在一個小小的計算機里的，它必須裝在一個云里面，變成個云服務(wù)。ChatGPT本身是單模態(tài)的，所以它無法支持機器人。而基于多模態(tài)的人工智能大模型要能夠支持多模態(tài)，文字、語言、視覺、運動都要支持，這就是我們在做的RobotGPT。

機器人即將進(jìn)入“云端大腦”時代。受益于數(shù)字化、云計算、5G網(wǎng)絡(luò)和 AI 技術(shù)創(chuàng)新，服務(wù)機器人正在從“功能”走向“智能”，從概念試點走向全面普及，即將迎來爆發(fā)式的市場規(guī)模增長。而基于“云-網(wǎng)-端”架構(gòu)的云端智能機器人，或?qū)⒊蔀檎麄€機器人產(chǎn)業(yè)未來的重要發(fā)展方向。

服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)未來重要發(fā)展方向

2023年開年，全球最火熱的 AI 技術(shù)應(yīng)用莫過于ChatGPT了。誕生不到3個月，全球已經(jīng)至少有1億人見過它，今年1月，它平均每天跟1300萬人聊天，月訪問量達(dá)到6.72億次，并引發(fā)全球科技巨頭開展新一輪“軍備競賽”。

作為一個具備問答、文章撰寫等多重能力的對話式語言模型應(yīng)用，ChatGPT強大“超能力”背后，大模型(數(shù)據(jù))、高算力、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法等技術(shù)在其中發(fā)揮著重要作用。

北京時間3月2日凌晨，OpenAI 公布了 ChatGPT API，價格為1k tokens/0.002美元，相當(dāng)于每輸出100萬個單詞2.7美元(約合人民幣18元)，比現(xiàn)有的GPT-3.5模型便宜10倍。

這意味著，ChatGPT不僅是一款產(chǎn)品，而且未來將開啟一個新的生成式 AI(AIGC)技術(shù)行業(yè)與生態(tài)。

與此同時，由于ChatGPT與 AIGC 在應(yīng)用層面可以處理音頻、視頻等不同類型數(shù)據(jù)，市場認(rèn)為這將利好機器人行業(yè)，加速人型機器人應(yīng)用時代的到來，有望實現(xiàn)人類夢想中具有人類語言、邏輯、溝通能力的“白馬王子”——不僅可以當(dāng)保姆、秘書，還可以成為最好的知心朋友。

根據(jù)中研普華研究院《2023-2028年國內(nèi)服務(wù)機器人行業(yè)發(fā)展趨勢及發(fā)展策略研究報告》顯示：

機器人行業(yè)迎來智能大模型

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會(IFR)去年12月發(fā)布的《2022世界機器人行業(yè)報告》顯示，由于近幾年大規(guī)模投資，使得中國大陸工業(yè)機器人密度首次超過美國，位居世界前列。

報告顯示，2021年，平均每1萬個工人就有322臺工業(yè)機器人，機器人密度首次超過美國，而且是世界平均水平的2.28倍。機器人密度反映了制造自動化水平和生產(chǎn)線的靈活度，是非常重要的國力指標(biāo)。

同時該報告還顯示，中國機器人市場已經(jīng)遠(yuǎn)超日本和美國。2021年，中國機器人出貨量達(dá)26.82萬臺，同比增長51%，位居亞洲第一，運營庫存突破100萬臺，同比增長27%。

這意味著，中國機器人市場已經(jīng)遠(yuǎn)超日本、美國，實現(xiàn)快速增長。

在各個領(lǐng)域勞動力短缺以及企業(yè)“降本增效”趨勢下，餐館、機場、養(yǎng)老院以及手工業(yè)等場景中，智能機器人有效地提高了人們生產(chǎn)、生活效率，提高數(shù)字化城市建設(shè)，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強做優(yōu)做大中國數(shù)字經(jīng)濟，從而推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

根據(jù)2022年10月國家發(fā)改委公布的數(shù)據(jù)，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模加快增長，全國軟件業(yè)務(wù)收入從2012年2.5萬億元增長到2021年9.6萬億元，年均增速達(dá)16.1%。截至2021年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.3萬億元，并成為全球增速最快的云計算市場之一，2012年以來年均增速超過30%。

以養(yǎng)老場景為例，2025年，中國65歲以上的老年人將超過2.1億，2035年將達(dá)到3.1億，隨著中國逐步進(jìn)入老齡化社會，越來越多的老年人需要照顧。在未來30年，全球?qū)⑿枰?00億人形智能機器人來提供服務(wù)，全球智能機器人的市場規(guī)模將達(dá)到30多萬億美元。

受益于數(shù)字化、云計算、5G網(wǎng)絡(luò)和 AI 技術(shù)創(chuàng)新，云端智能機器人已經(jīng)成為機器人領(lǐng)域客戶的首選，而且是重要的數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施。截至2022年7月底，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)項目超過3100個，形成一系列新場景、新模式、新業(yè)態(tài)。全國具備行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過150個，重點平臺工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超過7900萬臺套，服務(wù)工業(yè)企業(yè)超過160萬家，機器人所在的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已顯著幫助制造業(yè)降本增效。

國家發(fā)展和改革委員會主任何立峰表示，過去十年，中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成果顯著，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)跨越式發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力加快提升，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提檔加速，加快推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字商務(wù)、智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全方位、全鏈條轉(zhuǎn)型升級。預(yù)計到2025年，中國數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合取得顯著成效，具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群初步形成，數(shù)字經(jīng)濟治理體系更加完善，中國數(shù)字經(jīng)濟競爭力和影響力穩(wěn)步提升。展望2035年，數(shù)字經(jīng)濟邁向繁榮成熟期，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平位居世界前列。

人形智能機器人將成賽道“新路標(biāo)”

機器人被譽為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”，其研發(fā)、制造、應(yīng)用是衡量一個國家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)水平的重要標(biāo)志。在“人工智能與關(guān)鍵技術(shù)助力中國智能機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展”的主題下，多位院士專家展開探討。

“機器人越來越多地代替人在危險、惡劣環(huán)境中工作?！敝袊こ淘涸菏?、山東大學(xué)校長李術(shù)才長期從事隧道與地下工程突水突泥等災(zāi)害防控研究，他認(rèn)為，人口紅利逐步消失，傳統(tǒng)勞動密集型的作業(yè)模式逐漸向少人化方向發(fā)展，機器代人成為地下工程智能建造發(fā)展的必然趨勢。

中國工程院院士、哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授鄧宗全講述了“月球、火星探測機器人”。他表示：“機器人服務(wù)于太空，助力我國在載人航天、探月工程、高分辨率對地觀測、衛(wèi)星通信與導(dǎo)航等領(lǐng)域取得令世界矚目的成就。”

在論壇現(xiàn)場，哈爾濱工業(yè)大學(xué)、浙江大學(xué)、北京理工大學(xué)、中科院沈陽自動化研究所、山東產(chǎn)研院、國家機器人創(chuàng)新中心、中兵智能創(chuàng)新研究院研發(fā)人員，以及多家機器人領(lǐng)軍企業(yè)負(fù)責(zé)人作了技術(shù)交流。

從工業(yè)機器人到服務(wù)機器人，再到人形機器人，智能機器人隨著AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的飛速發(fā)展而得到快速突破。

《2023-2028年國內(nèi)服務(wù)機器人行業(yè)發(fā)展趨勢及發(fā)展策略研究報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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