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2023服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)未來重要發(fā)展方向

2023年開年,全球最火熱的 AI 技術(shù)應(yīng)用莫過于ChatGPT了。誕生不到3個月,全球已經(jīng)至少有1億人見過它,今年1月,它平均每天跟1300萬人聊天,月訪問量達(dá)到6.72億次,并引發(fā)全球科技巨頭開展新一輪“軍備競賽”。

ChatGPT 的出現(xiàn),恰恰證明機器人需要一個云端大腦。因為ChatGPT 是不可能裝在一個小小的計算機里的,它必須裝在一個云里面,變成個云服務(wù)。ChatGPT本身是單模態(tài)的,所以它無法支持機器人。而基于多模態(tài)的人工智能大模型要能夠支持多模態(tài),文字、語言、視覺、運動都要支持,這就是我們在做的RobotGPT。

機器人即將進(jìn)入“云端大腦”時代。受益于數(shù)字化、云計算、5G網(wǎng)絡(luò)和 AI 技術(shù)創(chuàng)新,服務(wù)機器人正在從“功能”走向“智能”,從概念試點走向全面普及,即將迎來爆發(fā)式的市場規(guī)模增長。而基于“云-網(wǎng)-端”架構(gòu)的云端智能機器人,或?qū)⒊蔀檎麄€機器人產(chǎn)業(yè)未來的重要發(fā)展方向。

服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)未來重要發(fā)展方向

2023年開年,全球最火熱的 AI 技術(shù)應(yīng)用莫過于ChatGPT了。誕生不到3個月,全球已經(jīng)至少有1億人見過它,今年1月,它平均每天跟1300萬人聊天,月訪問量達(dá)到6.72億次,并引發(fā)全球科技巨頭開展新一輪“軍備競賽”。

作為一個具備問答、文章撰寫等多重能力的對話式語言模型應(yīng)用,ChatGPT強大“超能力”背后,大模型(數(shù)據(jù))、高算力、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法等技術(shù)在其中發(fā)揮著重要作用。

北京時間3月2日凌晨,OpenAI 公布了 ChatGPT API,價格為1k tokens/0.002美元,相當(dāng)于每輸出100萬個單詞2.7美元(約合人民幣18元),比現(xiàn)有的GPT-3.5模型便宜10倍。

這意味著,ChatGPT不僅是一款產(chǎn)品,而且未來將開啟一個新的生成式 AI(AIGC)技術(shù)行業(yè)與生態(tài)。

與此同時,由于ChatGPT與 AIGC 在應(yīng)用層面可以處理音頻、視頻等不同類型數(shù)據(jù),市場認(rèn)為這將利好機器人行業(yè),加速人型機器人應(yīng)用時代的到來,有望實現(xiàn)人類夢想中具有人類語言、邏輯、溝通能力的“白馬王子”——不僅可以當(dāng)保姆、秘書,還可以成為最好的知心朋友。

根據(jù)中研普華研究院《2023-2028年國內(nèi)服務(wù)機器人行業(yè)發(fā)展趨勢及發(fā)展策略研究報告》顯示:

機器人行業(yè)迎來智能大模型

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會(IFR)去年12月發(fā)布的《2022世界機器人行業(yè)報告》顯示,由于近幾年大規(guī)模投資,使得中國大陸工業(yè)機器人密度首次超過美國,位居世界前列。

報告顯示,2021年,平均每1萬個工人就有322臺工業(yè)機器人,機器人密度首次超過美國,而且是世界平均水平的2.28倍。機器人密度反映了制造自動化水平和生產(chǎn)線的靈活度,是非常重要的國力指標(biāo)。

同時該報告還顯示,中國機器人市場已經(jīng)遠(yuǎn)超日本和美國。2021年,中國機器人出貨量達(dá)26.82萬臺,同比增長51%,位居亞洲第一,運營庫存突破100萬臺,同比增長27%。

這意味著,中國機器人市場已經(jīng)遠(yuǎn)超日本、美國,實現(xiàn)快速增長。

在各個領(lǐng)域勞動力短缺以及企業(yè)“降本增效”趨勢下,餐館、機場、養(yǎng)老院以及手工業(yè)等場景中,智能機器人有效地提高了人們生產(chǎn)、生活效率,提高數(shù)字化城市建設(shè),賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,不斷做強做優(yōu)做大中國數(shù)字經(jīng)濟,從而推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

根據(jù)2022年10月國家發(fā)改委公布的數(shù)據(jù),數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模加快增長,全國軟件業(yè)務(wù)收入從2012年2.5萬億元增長到2021年9.6萬億元,年均增速達(dá)16.1%。截至2021年,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.3萬億元,并成為全球增速最快的云計算市場之一,2012年以來年均增速超過30%。

以養(yǎng)老場景為例,2025年,中國65歲以上的老年人將超過2.1億,2035年將達(dá)到3.1億,隨著中國逐步進(jìn)入老齡化社會,越來越多的老年人需要照顧。在未來30年,全球?qū)⑿枰?00億人形智能機器人來提供服務(wù),全球智能機器人的市場規(guī)模將達(dá)到30多萬億美元。

受益于數(shù)字化、云計算、5G網(wǎng)絡(luò)和 AI 技術(shù)創(chuàng)新,云端智能機器人已經(jīng)成為機器人領(lǐng)域客戶的首選,而且是重要的數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施。截至2022年7月底,“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)項目超過3100個,形成一系列新場景、新模式、新業(yè)態(tài)。全國具備行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過150個,重點平臺工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超過7900萬臺套,服務(wù)工業(yè)企業(yè)超過160萬家,機器人所在的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已顯著幫助制造業(yè)降本增效。

國家發(fā)展和改革委員會主任何立峰表示,過去十年,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成果顯著,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)跨越式發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力加快提升,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提檔加速,加快推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字商務(wù)、智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全方位、全鏈條轉(zhuǎn)型升級。預(yù)計到2025年,中國數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合取得顯著成效,具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群初步形成,數(shù)字經(jīng)濟治理體系更加完善,中國數(shù)字經(jīng)濟競爭力和影響力穩(wěn)步提升。展望2035年,數(shù)字經(jīng)濟邁向繁榮成熟期,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平位居世界前列。

人形智能機器人將成賽道“新路標(biāo)”

機器人被譽為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”,其研發(fā)、制造、應(yīng)用是衡量一個國家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)水平的重要標(biāo)志。在“人工智能與關(guān)鍵技術(shù)助力中國智能機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展”的主題下,多位院士專家展開探討。

“機器人越來越多地代替人在危險、惡劣環(huán)境中工作?!敝袊こ淘涸菏?、山東大學(xué)校長李術(shù)才長期從事隧道與地下工程突水突泥等災(zāi)害防控研究,他認(rèn)為,人口紅利逐步消失,傳統(tǒng)勞動密集型的作業(yè)模式逐漸向少人化方向發(fā)展,機器代人成為地下工程智能建造發(fā)展的必然趨勢。

中國工程院院士、哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授鄧宗全講述了“月球、火星探測機器人”。他表示:“機器人服務(wù)于太空,助力我國在載人航天、探月工程、高分辨率對地觀測、衛(wèi)星通信與導(dǎo)航等領(lǐng)域取得令世界矚目的成就。”

在論壇現(xiàn)場,哈爾濱工業(yè)大學(xué)、浙江大學(xué)、北京理工大學(xué)、中科院沈陽自動化研究所、山東產(chǎn)研院、國家機器人創(chuàng)新中心、中兵智能創(chuàng)新研究院研發(fā)人員,以及多家機器人領(lǐng)軍企業(yè)負(fù)責(zé)人作了技術(shù)交流。

從工業(yè)機器人到服務(wù)機器人,再到人形機器人,智能機器人隨著AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的飛速發(fā)展而得到快速突破。

《2023-2028年國內(nèi)服務(wù)機器人行業(yè)發(fā)展趨勢及發(fā)展策略研究報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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