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AI在醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的應(yīng)用 中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告

雖然商業(yè)化落地加速,但AI醫(yī)療影像仍面臨困境,需要突破諸多門檻。產(chǎn)品同質(zhì)化首當(dāng)其沖成為了當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)必須面對的問題。

醫(yī)學(xué)影像云服務(wù)具備云歸檔、云PACS、遠(yuǎn)程診斷、移動影像、智能診斷、數(shù)據(jù)監(jiān)管、集中診斷等一系列業(yè)內(nèi)頂尖的相關(guān)服務(wù)。"影像云"平臺擁有極為廣泛的設(shè)備接入性,能夠無縫接入各品牌、各類型的放射科影像設(shè)備,并支持病理、超聲、內(nèi)鏡等影像數(shù)據(jù)的接入。

AI在醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的應(yīng)用

借助圖像識別和深度學(xué)習(xí),AI適用于超聲、X線、內(nèi)鏡、CT、MRI(磁共振成像)、眼底影像在內(nèi)的大部分傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)圖像手段。

通過AI影像系統(tǒng)形成輔助診斷建議,一方面彌補(bǔ)了過去傳統(tǒng)診斷過程中依賴主治醫(yī)生的閱片效率、診療效率低的缺點(diǎn),另一方面也解決了根據(jù)主治醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)判斷存在的誤診率問題,提高了醫(yī)學(xué)影像診斷的準(zhǔn)確度。

2020年,國家藥監(jiān)局就首次通過了人工智能三類器械的審批,AI影像系統(tǒng)可以進(jìn)入醫(yī)院落地,覆蓋了心腦血管、眼科、肺部和骨科疾病等。

例如,在心腦血管AI方面,上海智能(聯(lián)影醫(yī)療旗下的人工智能公司)、凱沃爾電子(樂普醫(yī)療AI事業(yè)部下屬全資子公司)、萬東醫(yī)療、東軟醫(yī)療、安德醫(yī)智、數(shù)坤科技、推想醫(yī)療,都有產(chǎn)品獲得了NMPA三類醫(yī)療器械注冊證。

其中,根據(jù)萬東醫(yī)療2021年財(cái)報(bào)提到的內(nèi)容:影像人工智能方面,“妙筆”影像報(bào)告質(zhì)控功能發(fā)布上線,影像輔助診斷支持部位新增頭部MR和心臟CT,有效提高了診斷效率和質(zhì)量,新申請發(fā)明專利4項(xiàng)。

對整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域而言,醫(yī)學(xué)影像是產(chǎn)生數(shù)據(jù)量最大的領(lǐng)域,九成以上的醫(yī)療數(shù)據(jù)來自醫(yī)學(xué)影像,從醫(yī)學(xué)影像賽道切入尋找AI的應(yīng)用創(chuàng)新,是整個(gè)行業(yè)比較好的選擇。

而作為醫(yī)療AI行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo),國家藥監(jiān)局批準(zhǔn)三類醫(yī)學(xué)影像AI注冊證(即“AI三類證”)的速度不斷變快,無疑也加速了醫(yī)學(xué)影像AI的商業(yè)化進(jìn)程。

《2022年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),截止今年8月,國家藥監(jiān)局共批準(zhǔn)45個(gè)醫(yī)療AI輔助診斷軟件上市,其中涵蓋CT、MR、DR等相關(guān)影像設(shè)備,為心腦血管疾病、胸部疾病、眼底、骨科疾病及和兒童發(fā)育評估、肺部等提供AI輔助診斷。

值得注意的是,2022年國家藥監(jiān)局批證速度加快,截至8月底的批證數(shù)量已超過2021年。

雖然商業(yè)化落地加速,但AI醫(yī)療影像仍面臨困境,需要突破諸多門檻。產(chǎn)品同質(zhì)化首當(dāng)其沖成為了當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)必須面對的問題。

根據(jù)AI醫(yī)學(xué)影像三類證的拿證情況可以發(fā)現(xiàn),考慮到疫情以及發(fā)病率的情況,產(chǎn)品的應(yīng)用部位集中,其中肺部和眼部就是典型。據(jù) 《2022年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì),在國家藥監(jiān)局批準(zhǔn)上市45個(gè)醫(yī)療AI輔助診斷軟件中,就分別有16個(gè)和6個(gè)的應(yīng)用部位分別為肺部和眼部。

騰訊健康在受訪時(shí)介紹,出現(xiàn)這種情況是因?yàn)檫@兩個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集,尤其是公開數(shù)據(jù)集資源豐富,即便是不精通臨床醫(yī)學(xué)的算法工程師,也可以通過公開的渠道獲得科研數(shù)據(jù)集,用于建立算法,AI訓(xùn)練門檻比較低。

AI病理診斷方面,潤達(dá)醫(yī)療、安必平都在開發(fā)相應(yīng)產(chǎn)品。

根據(jù)潤達(dá)醫(yī)療2021年財(cái)報(bào)顯示,在數(shù)字化檢驗(yàn)信息產(chǎn)品領(lǐng)域,公司推出創(chuàng)新產(chǎn)品:潤達(dá)慧檢-人工智能解讀檢驗(yàn)報(bào)告系統(tǒng),為B端醫(yī)療機(jī)構(gòu)及C端患者提供智能化解讀檢驗(yàn)報(bào)告服務(wù)。

根據(jù)安必平2021年財(cái)報(bào)顯示,公司與騰訊AILab在細(xì)胞學(xué)人工智能業(yè)務(wù)達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同研發(fā)宮頸細(xì)胞學(xué)人工智能輔助診斷產(chǎn)品,目前已完成產(chǎn)品研發(fā)定型工作,正在準(zhǔn)備產(chǎn)品注冊證申報(bào)與臨床試驗(yàn)工作,并自主研發(fā)一系列病理科自動化設(shè)備及信息系統(tǒng),著力打造病理科“自動化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、智能化”,引領(lǐng)病理科發(fā)展。

根據(jù)中研普華研究院《2023-2028年中國醫(yī)療影像云行業(yè)市場深度調(diào)研與趨勢預(yù)測研究報(bào)告》顯示:

我國醫(yī)學(xué)影像行業(yè)將迎來高速發(fā)展近幾十年,我國醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展非常迅速。一是隨著人民生活水平提高,社會老齡化加劇,老百姓的健康意識和健康知識都在快速提高。二是國家不遺余力的提高對整體醫(yī)療行業(yè)的投入,重型裝備已基本普及至基層,隨著硬件水平的提高,當(dāng)人們生病時(shí)能得到合理的看護(hù);國家還投入醫(yī)保支持,讓老百姓有錢看病。三是醫(yī)療技術(shù)水平實(shí)現(xiàn)了高速發(fā)展,目前我國頂級三級醫(yī)院的醫(yī)療水平,已達(dá)到世界領(lǐng)先,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的硬件水平也達(dá)到了較高水準(zhǔn)。

當(dāng)然,目前醫(yī)療人才的數(shù)量還達(dá)不到能滿足基層老百姓就醫(yī)的需求。所以,在我國醫(yī)療資源的均衡分布上,還有很大的提升空間。

值得注意的是,近十年來,我國醫(yī)療的供給側(cè)改革取得了長足進(jìn)步。主要體現(xiàn)在兩方面,一是釋放部分優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源推動多點(diǎn)執(zhí)業(yè),讓醫(yī)生可以縱向分布到基層服務(wù)百姓。二是引入社會資本辦醫(yī),引導(dǎo)社會資本作為公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)的有效補(bǔ)充。

醫(yī)學(xué)影像發(fā)展的總體格局與整體醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展格局同步在高速成長。體現(xiàn)在幾個(gè)方面,一是醫(yī)療設(shè)備的高端裝備制造近十年來發(fā)展迅速。如今,醫(yī)院里的大型醫(yī)療裝備國產(chǎn)品牌已占據(jù)相當(dāng)比例,且無論是技術(shù)制造水平、性能,還是產(chǎn)品創(chuàng)新方面都得到了來自世界的認(rèn)可。

二是醫(yī)學(xué)影像在疾病診斷和治療環(huán)節(jié)被廣泛的依靠和應(yīng)用。隨著醫(yī)學(xué)影像在疾病診斷環(huán)節(jié)中的作用越來越重要,一些中基層醫(yī)院的院長也認(rèn)識到了要推動醫(yī)院的多學(xué)科發(fā)展,首先要把醫(yī)學(xué)影像發(fā)展起來,進(jìn)而用診斷學(xué)科的進(jìn)步來帶動全院發(fā)展。

按照每百萬人口人均保有量等指標(biāo)估算,國內(nèi)還需再配備4千多臺加速器才能滿足需求,目前,國內(nèi)裝機(jī)量為兩千多臺,另考慮到人才的培養(yǎng)、安裝的速度等各種原因,估計(jì)在十四五期間,也會有一千多臺的需求量。

在我國,這一市場主要為進(jìn)口設(shè)備所壟斷。據(jù)悉,放療設(shè)備有著極高的技術(shù)門檻,其核心部件為醫(yī)用直線加速器。同據(jù)邱杰,根據(jù)“十四五”大型醫(yī)用設(shè)備規(guī)劃編制基礎(chǔ)研究課題放射治療組地區(qū)調(diào)研,國內(nèi)現(xiàn)有直線加速器2139臺,其中進(jìn)口設(shè)備1803臺(記者注:主要為瓦里安、醫(yī)科達(dá)兩家),占比84.3%;國產(chǎn)336臺,市占率僅為15.7%。

值得注意的是,醫(yī)學(xué)影像設(shè)備兩大龍頭企業(yè)飛利浦、西門子已分別于2019年、2021年分別于醫(yī)科達(dá)、瓦里安或通過戰(zhàn)略合作或收購的模式進(jìn)行“捆綁”。

《2023-2028年中國醫(yī)療影像云行業(yè)市場深度調(diào)研與趨勢預(yù)測研究報(bào)告》由中研普華研究院撰寫,本報(bào)告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報(bào)告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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