2022年機器學習行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

• 2022年3月20日 haochenchong來源：互聯(lián)網(wǎng) 223 6
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機器學習是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途

2022年機器學習行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

機器學習是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

近年來，機器學習技術(shù)取得了長足進步。隨著應用機器學習技術(shù)的門檻顯著降低，越來越多的行業(yè)有能力快速應用機器學習，應對嚴峻挑戰(zhàn)，把握重大機遇。而這一切僅僅是序幕。亞馬遜云科技將繼續(xù)致力于創(chuàng)造更好的解決方案，幫助各組織充分利用機器學習能力。

從早期的云計算、大數(shù)據(jù)，到如今的5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)字技術(shù)的迭代和創(chuàng)新從未停止。尤其在人工智能領(lǐng)域，機器學習正在成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新寵，成為各行各業(yè)尋求突破的下一個關(guān)鍵點。

2021年，中國機器學習得以快速發(fā)展及廣泛應用的人工智能和機器學習(21%)、云計算(20%)和5G(17%)三項技術(shù)，也將在2022年持續(xù)對人們的工作與生活發(fā)揮重要影響。

其中，95%的全球受訪者認為，在未來的5年內(nèi)，人工智能技術(shù)將被應用到我們生活的方方面面，推動各行各業(yè)的創(chuàng)新進步。

數(shù)據(jù)顯示，機器學習平臺市場在2021H1仍然保持高速增長，市場規(guī)模達2.6億美元，相比去年同期增長101.8%。拉動本期市場增長的驅(qū)動力一方面在于傳統(tǒng)政企客戶構(gòu)建AI中臺;另一方面也在于廠商端對于AutoML等降低機器學習門檻技術(shù)的不斷投入。

據(jù)IDC最新發(fā)布的全球人工智能系統(tǒng)支出指南，預計到2023年人工智能系統(tǒng)的支出將達到979億美元，是2019年將花費375億美元的2.5倍。對此，IDC的分析師認為，人工智能和機器學習(ML)已經(jīng)成為當今大多數(shù)組織的首選，AI將成為未來十年改變整個行業(yè)的核心驅(qū)動力。而來自Gartner的預測也顯示，到2024年，將有75%的公司從試生產(chǎn)過渡到生產(chǎn)。

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