深圳人工智能企業(yè)數(shù)量位居全國第二 中國人工智能行業(yè)優(yōu)勢與投資策略分析

• 2021年5月21日 HuangJiang來源：新浪 552 30
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截至2020年底，深圳聚集1318家人工智能相關(guān)企業(yè)，同比增長25.2%，企業(yè)數(shù)量位居全國第二，產(chǎn)業(yè)集群加快聚集發(fā)展。政策支持下，“十四五”時(shí)期中國人工智能產(chǎn)業(yè)迎來發(fā)展新機(jī)遇，到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元。

2025年人工智能規(guī)模將超過4000億元

第二屆深圳國際人工智能展暨智能制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高峰論壇在深圳會(huì)展中心開幕。從發(fā)布的《2021人工智能白皮書》獲悉，截至2020年底，深圳聚集1318家人工智能相關(guān)企業(yè)，同比增長25.2%，企業(yè)數(shù)量位居全國第二，產(chǎn)業(yè)集群加快聚集發(fā)展。

國家層面重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，中國及各省市十四五規(guī)劃綱要多次提到人工智能行業(yè)，要求培育壯大人工智能等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)。政策支持下，“十四五”時(shí)期中國人工智能產(chǎn)業(yè)迎來發(fā)展新機(jī)遇，到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元。

據(jù)了解，頭部企業(yè)積極推動(dòng)人工智能發(fā)展，成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，如百度成立了深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，并將AI應(yīng)用于百度識(shí)圖、無人車等，積極推進(jìn)無人駕駛業(yè)務(wù);阿里巴巴后才能利AILab，推出ET城市大腦、醫(yī)療大腦等;騰訊成立智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室等，推出優(yōu)圖盒子等。川財(cái)證券指出，頭部企業(yè)積極投入人工智能研發(fā)，有利于推動(dòng)人工智能的應(yīng)用。

根據(jù)中研普華出版的《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測研究報(bào)告》顯示：

人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進(jìn)技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等的同步發(fā)展，尤其是隨著國內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應(yīng)用，人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年，人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場景，并自上而下逐步下沉和細(xì)化發(fā)展。2019年傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能的應(yīng)用也將會(huì)在政策、市場、資本和技術(shù)的綜合加持下逐步加大，推動(dòng)中國智能制造發(fā)展及2050年智能制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，帶動(dòng)核心制造企業(yè)將上下游整合，提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體商業(yè)價(jià)值及利潤。

人工智能發(fā)展可分為三個(gè)層次，當(dāng)前我們還處于弱人工智能階段，人工智能技術(shù)還限于單個(gè)方面的應(yīng)用，比如無人駕駛。但是進(jìn)入強(qiáng)人工智能或超人工智能階段，意味著對人工智能技術(shù)的應(yīng)用將能夠替代人類大部分工作，甚至各方面都將優(yōu)于人類最強(qiáng)大腦。2019年，相關(guān)行業(yè)組織會(huì)同時(shí)關(guān)注并出臺(tái)對人工智能研發(fā)及從業(yè)人員道德及行為準(zhǔn)則的規(guī)范，確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用和行業(yè)解決方案不會(huì)帶來社會(huì)問題。

根據(jù)GSMA(全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì))公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年7月底，全球38個(gè)國家已經(jīng)部署了92張5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，較4月底增加了22張;截至2020年9月，全球5G終端達(dá)到18類362款，其中162款手機(jī)，113款已經(jīng)上市，其中70%+支持SA(獨(dú)立組網(wǎng))，5G商用正在加快。

根據(jù)愛立信公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年6月底，全球范圍內(nèi)共部署了約72萬個(gè)5G基站，2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬個(gè)，中研普華產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計(jì)，2020年底，全球5G基站總數(shù)達(dá)到100萬個(gè)。

近年來，隨著計(jì)算能力越來越強(qiáng)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn)，讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù)，利用海量的樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)中心天然就是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫，每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長，有了這些數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析，就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時(shí)，人工智能要依賴計(jì)算，只有高速的計(jì)算能力才能在短時(shí)間完成指定的任務(wù)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式計(jì)算，大大提高了計(jì)算能力，人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能。

欲了解中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析具體信息可點(diǎn)擊中研普華《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測研究報(bào)告》

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