目前，我國的人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。芯片行業(yè)歷來是一個高投入、高風(fēng)險、慢回報的行業(yè)。這也是中國芯片產(chǎn)業(yè)不發(fā)達(dá)的基本原因。
目前，我國的人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。芯片行業(yè)歷來是一個高投入、高風(fēng)險、慢回報的行業(yè)。這也是中國芯片產(chǎn)業(yè)不發(fā)達(dá)的基本原因。芯片投資周期很長，迭代進(jìn)化很快，一不小心就容易被快節(jié)奏的市場淘汰。而且我國在芯片制造行業(yè)缺乏本土一流的光刻機，這也使得中國企業(yè)處于被動狀態(tài)。
因此，政府應(yīng)該積極支持人工智能芯片的研發(fā)，幫助企業(yè)抵御各種風(fēng)險。畢竟人工智能是我們國家的優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略方向，而人工智能芯片代表了這個方向上的核心競爭力。
2018年，全球人工智能芯片市場規(guī)模為66.4億美元，預(yù)計未來幾年將大幅增長，到2025年將達(dá)到911.9億美元，年復(fù)合增長率為45.2%。因此，許多公司都在努力開發(fā)人工智能芯片。然而，類似于CPU、GPU和基帶處理器市場的成長過程，AI芯片市場也在經(jīng)歷著由少數(shù)大型玩家主導(dǎo)的命運。
在人工智能芯片市場競爭的公司，從英特爾、高通、Arm和Nvidia等芯片巨頭，到傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭，以及眾多新興企業(yè)，如Graphcore、Mythic和Wave Computing。目前，絕大多數(shù)(90%)邊緣 AI 芯片用于消費類設(shè)備，許多智能手機制造商也沒有錯過這個機會，開發(fā)了自己的AI加速器，例如，蘋果用于iPhone的8核神經(jīng)引擎。
在廣義層面，AI芯片的領(lǐng)跑者是英特爾和英偉達(dá)(Nvidia)。目前，英特爾的CPU在AI推理市場占據(jù)主導(dǎo)地位，而Nvidia則主導(dǎo)著AI訓(xùn)練芯片市場。然而，相對于英特爾，Nvidia似乎更勝一籌，在數(shù)據(jù)中心AI芯片市場處于領(lǐng)先地位。為了趕超對手，英特爾不斷通過收購相關(guān)的AI芯片初創(chuàng)企業(yè)來提升技術(shù)能力，就在2019年12月，英特爾以20億美元收購了以色列的深度學(xué)習(xí)加速器開發(fā)商Habana。
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2019-2025年中國人工智能芯片行業(yè)現(xiàn)狀分析與市場前景預(yù)測報告
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