中國(guó)智慧工廠建設(shè)行業(yè)市場(chǎng)前瞻 智慧工廠建設(shè)行業(yè)未來(lái)投資戰(zhàn)略分析

• 2020年7月12日 ZhouXun來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 902 56
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智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段。是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理和服務(wù);清楚掌握產(chǎn)銷(xiāo)流程、提高生產(chǎn)過(guò)程的可控性、減少生產(chǎn)線上人工的干預(yù)、即時(shí)正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，以及合理的生產(chǎn)計(jì)劃編排與生產(chǎn)進(jìn)度。

智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段。是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理和服務(wù);清楚掌握產(chǎn)銷(xiāo)流程、提高生產(chǎn)過(guò)程的可控性、減少生產(chǎn)線上人工的干預(yù)、即時(shí)正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，以及合理的生產(chǎn)計(jì)劃編排與生產(chǎn)進(jìn)度。并加上綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建一個(gè)高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化工廠。

智慧工廠功能模塊

智能倉(cāng)儲(chǔ)：自動(dòng)備料，自動(dòng)上料;

智能車(chē)間：自動(dòng)生產(chǎn)，組裝，包裝;

智能品質(zhì)管控：自動(dòng)品質(zhì)管控;

集成其他系統(tǒng)：與ERP,MES系統(tǒng)集成;

追溯管理:對(duì)材料，生產(chǎn)環(huán)節(jié)，品質(zhì)管控等各個(gè)環(huán)節(jié)的追溯。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2020-2025年中國(guó)智慧工廠建設(shè)行業(yè)市場(chǎng)前瞻與未來(lái)投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》顯示：

2020智慧工廠行業(yè)前景趨勢(shì)及市場(chǎng)規(guī)模分析

中國(guó)制造業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。在以前，傳統(tǒng)的生產(chǎn)線中人員的成本是非常低的，勞動(dòng)人口的供應(yīng)市場(chǎng)遠(yuǎn)大于需求市場(chǎng)。近年來(lái)，各地企業(yè)不約而同的出現(xiàn)了招工難的問(wèn)題，由于勞動(dòng)人口供應(yīng)的減少，人員對(duì)于漲薪的需求逐漸強(qiáng)烈，人員成本逐步上升，而在全球經(jīng)濟(jì)緩慢復(fù)蘇，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行的趨勢(shì)下，不少企業(yè)出現(xiàn)了內(nèi)憂外患的局面，企業(yè)盈利能力下降，已無(wú)法滿足工人對(duì)工資剛性增長(zhǎng)的需求。

在未來(lái)中國(guó)制造業(yè)的工廠里，智慧工廠機(jī)器人將替代一半以上人的勞動(dòng)，“機(jī)器換人”正成為越來(lái)越多企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的共識(shí)。目前很多企業(yè)都具有比較強(qiáng)烈的機(jī)器換人的愿望，一些企業(yè)正在等待扶持政策端的出臺(tái)?！皺C(jī)器換人”后，61.5%的企業(yè)至少減少10%的一線員工，其中16.3%的企業(yè)減少30%以上一線員工，這樣不僅降低了勞動(dòng)人員成本，極大地緩解了人員壓力，同時(shí)還提高了生產(chǎn)效率，減少了事故的發(fā)生。

2016年，廣州先進(jìn)制造業(yè)增加值2663億元，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為54.6%，先進(jìn)制造業(yè)為主體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本確立;科技創(chuàng)新企業(yè)規(guī)模不斷增加，總數(shù)達(dá)到12.7萬(wàn)家以上，技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新的創(chuàng)新型企業(yè)不斷涌現(xiàn)。

至2022年底，制造業(yè)企業(yè)預(yù)計(jì)21%的工廠將會(huì)轉(zhuǎn)為智能工廠。而已開(kāi)始和智能機(jī)器一起工作的行業(yè)，例如航天與國(guó)防，工業(yè)制造業(yè)和汽車(chē)行業(yè)等，預(yù)計(jì)將成為這一波數(shù)字轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者。

智慧工廠的發(fā)展是產(chǎn)業(yè)智能化的新方向，自動(dòng)控制理論在網(wǎng)路環(huán)境下的控制方法和運(yùn)算模式，都需要不斷地創(chuàng)新，其特征也體現(xiàn)在專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)的各個(gè)方面。系統(tǒng)自主能力的提高，使制造主體能夠?qū)崿F(xiàn)自主采集外部的生產(chǎn)資料和信息，并且能夠自主規(guī)劃自己的下一步行動(dòng)計(jì)劃;技術(shù)發(fā)展的整體性要求，將實(shí)際生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)聯(lián)系在一起，集合新型的多媒體技術(shù)，展現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)制作流程;通過(guò)系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)能力，在制作的過(guò)程中，落實(shí)資料庫(kù)信息補(bǔ)充，及時(shí)的診療生產(chǎn)障礙，作好系統(tǒng)維護(hù)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的協(xié)調(diào)合作。

智慧工廠市場(chǎng)前景如何？

隨著生產(chǎn)設(shè)備的逐漸增多，生產(chǎn)過(guò)程的日益復(fù)雜，對(duì)系統(tǒng)管理的要求也越來(lái)越高，通過(guò)智能化手段進(jìn)行設(shè)備的控制管理成為數(shù)字化工廠發(fā)展的主要趨勢(shì)。在工業(yè)自動(dòng)領(lǐng)域，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展，所有的生產(chǎn)資料開(kāi)始向云端聚集，資料和運(yùn)算位置的主要模式發(fā)生顛覆性變革。

云端計(jì)算可以為企業(yè)生產(chǎn)提供更為系統(tǒng)、完整的專(zhuān)業(yè)化服務(wù)，生產(chǎn)設(shè)備不再是單一獨(dú)立的個(gè)體，而是生產(chǎn)過(guò)程中必備的一環(huán)，這種創(chuàng)新型的工業(yè)制造流程，勢(shì)必為制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大的影響。比如，智能工廠體系中制造執(zhí)行系統(tǒng)和生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)的智慧化，會(huì)加深生產(chǎn)環(huán)節(jié)的連線程度，一旦所有的生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)完全溝通，那么整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)規(guī)則都會(huì)發(fā)生相應(yīng)的改變。

智慧工廠建設(shè)本身并非可以一蹴而就，其落地并不意味建設(shè)周期的結(jié)束，相反是整個(gè)建設(shè)和創(chuàng)新的開(kāi)始。通過(guò)前期合理的規(guī)劃和科學(xué)的建設(shè)，為未來(lái)智慧工廠的深度創(chuàng)新打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并為更新更優(yōu)的各類(lèi)創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品的融入提供廣大的空間。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶(hù)提供一攬子信息解決方案和咨詢(xún)服務(wù)，最大限度地降低客戶(hù)投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專(zhuān)業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2020-2025年中國(guó)智慧工廠建設(shè)行業(yè)市場(chǎng)前瞻與未來(lái)投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》。

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  2020-2025年中國(guó)智慧工廠建設(shè)行業(yè)市場(chǎng)前瞻與未來(lái)投資戰(zhàn)略分析報(bào)告

  在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。智慧工廠建設(shè)行業(yè)研究報(bào)告就是為了解行情、分析環(huán)境提供依據(jù)，是企業(yè)了解市場(chǎng)和把握發(fā)展方向的重要手段，是輔助企業(yè)...

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