知識圖譜是什么 2020知識圖譜產業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

• 2020年7月8日 HaoChenChong來源：互聯(lián)網 806 49
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知識圖譜在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。

知識圖譜在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。

知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現(xiàn)分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發(fā)展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現(xiàn)代理論。它能為學科研究提供切實的、有價值的參考。

重要特點

1、用戶搜索次數越多，范圍越廣，搜索引擎就能獲取越多信息和內容。

2、賦予字串新的意義，而不只是單純的字串。

3、融合了所有的學科，以便于用戶搜索時的連貫性。

4、為用戶找出更加準確的信息，作出更全面的總結并提供更有深度相關的信息。

5、把與關鍵詞相關的知識體系系統(tǒng)化地展示給用戶。

6、用戶只需登錄Google旗下60多種在線服務中的一種就能獲取在其他服務上保留的信息和數據。

7、Google從整個互聯(lián)網汲取有用的信息讓用戶能夠獲得更多相關的公共資源。

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業(yè)領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

新形勢下，中國制造與人工智能相結合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。加快發(fā)展智能制造，是培育我國經濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經濟和科技發(fā)展制高點的戰(zhàn)略選擇，對于推動我國制造業(yè)供給側結構性改革，打造我國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，實現(xiàn)制造強國具有重要戰(zhàn)略意義。

根據中研普華研究報告《2018-2023年中國知識圖譜產業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預測報告》統(tǒng)計分析顯示：

一、我國知識圖譜行業(yè)供給情況

1、知識圖譜行業(yè)供給分析

圖表：2015-2018年1-6月知識圖譜新增企業(yè)數量

數據來源：工商局、中研普華

截至2018年7月4日，知識圖譜數量合計為65家，其中正常29家，存續(xù)46家，吊銷一家，我國目前知識圖譜企業(yè)數量較少，與知識圖譜起步較晚等多方面因素有關，而知識圖譜國際品牌發(fā)展水平較高因此我國市場知識圖譜還面臨著全球市場的沖擊。

2、知識圖譜行業(yè)供給影響因素

政策支持

2016年兩會發(fā)布的《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》，重點突破大數據和云計算關鍵技術、自主可控操作系統(tǒng)、高端工業(yè)和大型管理軟件、新興領域人工智能技術。

產業(yè)鏈漸趨完善

我國無論是在人工智能領域的基礎層、技術層、應用層，還是在硬件產品、軟件產品、服務都有涉及。特別是基礎技術有著堅實的基礎，為人工智能產業(yè)的發(fā)展打下了堅實的基礎。技術層和應用層也在不斷取得突破，為推進我國人工智能產業(yè)的發(fā)展提供了動力，并向著更深更遠的層次發(fā)展。

資本推動

國內的科技巨頭公司，通過不斷的投資、并購及自身研究，不斷加大對人工智能領域的投入。與此同時，更有一大批創(chuàng)企也積極投入到人工智能的領域，并進行大規(guī)模的資本投資及持續(xù)的技術研發(fā)，這些都推動了國內人工智能產業(yè)的快速發(fā)展。

人工智能產業(yè)是智能產業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產品發(fā)展的基礎，國內外的高科技公司以及風險投資機構紛紛布局人工智能產業(yè)鏈。當前，人工智能受到的關注度持續(xù)提升，大量的社會資本和智力、數據資源的匯集驅動人工智能技術研究不斷向前推進。

按照不同時期的技術成熟度、推廣應用度不同，人工智能的每個階段可以被分為實驗室階段、試點階段、推廣階段和普及階段。實驗室階段重點是針對算法的訓練和研究;試點階段的特征是大企業(yè)切入，出現(xiàn)試點應用;推廣階段意味著技術已經推廣到大中型企業(yè)應用，云端資源集中計算;普及階段則實現(xiàn)分布式計算，普及到個人在具體細分場景下的應用。

隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網、智能家居等領域的發(fā)展，我國人工智能產業(yè)持續(xù)高速成長。由于人工智能產業(yè)鏈包含的環(huán)節(jié)較多，從基礎技術層的數據平臺、數據存儲以及數據挖掘等，人工智能技術層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人用智能應用層的工業(yè)4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營銷、智能教育以及智能農業(yè)等等。

在移動互聯(lián)網時代，“互聯(lián)網+”的出現(xiàn)給經濟發(fā)展帶來了重大影響，隨著專用人工智能的發(fā)展，作為一個龐大的高新技術合集，“人工智能+”作為一支新經濟業(yè)態(tài)已經開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術和產業(yè)的進一步發(fā)展。目前我國人工智能+企業(yè)(融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領域)總計占比40%，位居第一?？梢钥吹?，國內企業(yè)更多關注人工智能應用環(huán)節(jié)。

想要了解更多關于知識圖譜行業(yè)專業(yè)分析，請關注中研普華研究報告《2018-2023年中國知識圖譜產業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預測報告》

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