2020年5月pmi指數(shù) 疫情對(duì)制造業(yè)的影響 2020年智能制造行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

• 2020年6月1日 LiuMingYue來(lái)源：央視 1164 75
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2020年5月pmi指數(shù)出爐了嗎?中國(guó)制造行業(yè)前景怎么樣?2020年5月31日國(guó)家統(tǒng)計(jì)局服務(wù)業(yè)調(diào)查中心和中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)發(fā)布了中國(guó)采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)。對(duì)此，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局服務(wù)業(yè)調(diào)查中心高級(jí)統(tǒng)計(jì)師趙慶河進(jìn)行了解讀。

2020年5月pmi指數(shù)出爐了嗎?中國(guó)制造行業(yè)前景怎么樣?2020年5月31日國(guó)家統(tǒng)計(jì)局服務(wù)業(yè)調(diào)查中心和中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)發(fā)布了中國(guó)采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)。對(duì)此，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局服務(wù)業(yè)調(diào)查中心高級(jí)統(tǒng)計(jì)師趙慶河進(jìn)行了解讀。2020年5月份，制造業(yè)采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)和非制造業(yè)商務(wù)活動(dòng)指數(shù)均保持在臨界點(diǎn)以上，其中制造業(yè)采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)為50.6%，比上月小幅回落0.2個(gè)百分點(diǎn);非制造業(yè)商務(wù)活動(dòng)指數(shù)為53.6%，比上月上升0.4個(gè)百分點(diǎn)。綜合PMI產(chǎn)出指數(shù)為53.4%，與上月持平。

5月建筑業(yè)升幅較大

5月份，非制造業(yè)商務(wù)活動(dòng)指數(shù)為53.6%，高于上月0.4個(gè)百分點(diǎn)，其中建筑業(yè)回升幅度較大。

建筑業(yè)加快回暖。建筑業(yè)商務(wù)活動(dòng)指數(shù)為60.8%，較上月上升1.1個(gè)百分點(diǎn)。從市場(chǎng)需求看，新訂單指數(shù)比上月上升4.8個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)58.0%，建筑企業(yè)新簽訂的工程合同量繼續(xù)回升。從勞動(dòng)力需求和市場(chǎng)預(yù)期看，建筑業(yè)從業(yè)人員指數(shù)和業(yè)務(wù)活動(dòng)預(yù)期指數(shù)分別為58.8%和67.5%，比上月上升1.7和2.1個(gè)百分點(diǎn)。

服務(wù)業(yè)穩(wěn)步恢復(fù)。服務(wù)業(yè)商務(wù)活動(dòng)指數(shù)為52.3%，比上月小幅上升0.2個(gè)百分點(diǎn)。擴(kuò)大居民消費(fèi)政策措施加快落地，疊加“五一”假日消費(fèi)效應(yīng)，消費(fèi)市場(chǎng)繼續(xù)回暖。在調(diào)查的21個(gè)行業(yè)中，有15個(gè)行業(yè)商務(wù)活動(dòng)指數(shù)高于50.0%。其中，交通運(yùn)輸、住宿餐飲、電信、互聯(lián)網(wǎng)軟件等行業(yè)商務(wù)活動(dòng)指數(shù)位于55.0%以上，均高于上月，市場(chǎng)活躍度有所增強(qiáng)。但是，文化體育娛樂(lè)業(yè)商務(wù)活動(dòng)指數(shù)僅為44.5%，繼續(xù)處于低位。

疫情對(duì)制造業(yè)的影響分析

疫情阻斷了一大批工人的生路，工廠倒閉、只拿底薪，疫情之下，我國(guó)制造業(yè)正面臨著一場(chǎng)大考——復(fù)工人數(shù)不足、物流受限、原材料供應(yīng)難等問(wèn)題接踵而至。工資大幅降低，很多人被清退出廠，就連被視作風(fēng)向標(biāo)的富士康也在疫情中停止了招工。沒(méi)了工作的他們只能卷鋪蓋回老家。

據(jù)悉，3月份疫情對(duì)非制造業(yè)的影響減弱，企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)率大幅提升，企業(yè)處在穩(wěn)步恢復(fù)的進(jìn)程，企業(yè)發(fā)展預(yù)期上升。而2月份，疫情對(duì)非制造業(yè)企業(yè)沖擊較大，48家企業(yè)的復(fù)工率僅為31.3%。3月份，企業(yè)復(fù)工率恢復(fù)到85.4%，環(huán)比提高54.1個(gè)百分點(diǎn)，表明非制造業(yè)企業(yè)處在穩(wěn)步恢復(fù)發(fā)展過(guò)程中。疫情之下，制造業(yè)更是立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基，給制造業(yè)尤其是廣大中小微企業(yè)更多政策支撐和扶助，共渡難關(guān)，乃是當(dāng)務(wù)之急。

2020年智能制造行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

隨著我國(guó)工信部裝備工業(yè)司《關(guān)于推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》將從產(chǎn)業(yè)研發(fā)方面推進(jìn)和突破關(guān)鍵零部件的核心技術(shù)，整合現(xiàn)有資源，形成一批產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的實(shí)驗(yàn)室、技術(shù)中心;積極推動(dòng)汽車、電子、軍工、物流、醫(yī)藥、危險(xiǎn)品制造等行業(yè)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用示范，配套相關(guān)行業(yè)的發(fā)展;根據(jù)區(qū)域特色，引導(dǎo)行業(yè)有序發(fā)展，制定行業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。

圖表：2016-2018年工業(yè)機(jī)器人銷售規(guī)模

數(shù)據(jù)來(lái)源：中研普華

智能制造是一種可以讓企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等方面變得更加“聰明”的方法，我們可以把制造智能化理解為企業(yè)在引入數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人等生產(chǎn)設(shè)備并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，再搭建一套精密的“神經(jīng)系統(tǒng)”。智能“神經(jīng)系統(tǒng)”以ERP(企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng))、MES(生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行系統(tǒng))等管理軟件組成中樞神經(jīng)，以傳感器、嵌入式芯片、RFID標(biāo)簽、條碼等組件為神經(jīng)元，以PLC(可編程邏輯控制器)為鏈接控制神經(jīng)元的突觸，以現(xiàn)場(chǎng)總線、工業(yè)以太網(wǎng)、NB-IoT等通信技術(shù)為神經(jīng)纖維。企業(yè)能夠借助完善的“神經(jīng)系統(tǒng)”感知環(huán)境、獲取信息、傳遞指令，以此實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策、智能設(shè)計(jì)、合理排產(chǎn)，提升設(shè)備使用率，監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，指導(dǎo)設(shè)備運(yùn)行，讓自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備如臂使指。

制造業(yè)企業(yè)智能化不存在“放之四海而皆準(zhǔn)”的普適路徑。制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化要從自身的核心痛點(diǎn)出發(fā)，在合理且有延續(xù)性的整體規(guī)劃與頂層設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統(tǒng)的發(fā)展方向，分階段且持續(xù)性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴(kuò)展企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流倉(cāng)儲(chǔ)、訂單獲取、產(chǎn)品服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的“智造能力”，最終形成完整、高效、科學(xué)的智能制造系統(tǒng)。

對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中各個(gè)環(huán)節(jié)的六種典型智能制造能力從預(yù)期收益、實(shí)施難度、成本下降、資金投入、時(shí)間跨度五個(gè)維度進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，并以此為基礎(chǔ)提出智能化路徑示例。

隨著智能制造行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，國(guó)內(nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)愈來(lái)愈重視對(duì)市場(chǎng)的研究，特別是對(duì)企業(yè)發(fā)展環(huán)境和客戶需求趨勢(shì)變化的深入研究。正因?yàn)槿绱?，一大批?guó)內(nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚!更多詳細(xì)分析，請(qǐng)關(guān)注中研研究院研究出版的《2020-2025年中國(guó)智能制造行業(yè)深度發(fā)展研究與“十四五”企業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。

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