專家：人工智能可緩解勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題

• 2018年8月18日 ZhouXun來(lái)源：?jiǎn)㈥?yáng)路4號(hào) 279 10
• 繁體

• 

  2018-2023年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，...

目前社會(huì)上已有不少崗位是機(jī)器在做，隨著人工智能的發(fā)展，人工智能能承擔(dān)的工作越來(lái)越多，可在一定程度上緩解未來(lái)可能產(chǎn)生的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。

近日有學(xué)者表示，中國(guó)應(yīng)該設(shè)立生育基金制度，定期把工資存入賬戶，生二胎后才能取出，以應(yīng)對(duì)中國(guó)老齡化社會(huì)、勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。

“人工智能技術(shù)一定程度上可以緩解這一問(wèn)題?！钡谒姆妒铰?lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)在接受采訪時(shí)表示，目前社會(huì)上已有不少崗位是機(jī)器在做，隨著人工智能的發(fā)展，人工智能能承擔(dān)的工作越來(lái)越多，可在一定程度上緩解未來(lái)可能產(chǎn)生的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。但陳雨強(qiáng)也表示，老齡化是一個(gè)很大的議題，除了人工智能，還需要整個(gè)社會(huì)體系的參與。

人工智能可以完成許多工作

鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)：近兩天有學(xué)者表示，中國(guó)應(yīng)該設(shè)立生育基金制度，定期把工資存入賬戶，生二胎后才能取出，以應(yīng)對(duì)中國(guó)老齡化、勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。請(qǐng)問(wèn)未來(lái)人工智能是否可以彌補(bǔ)勞動(dòng)力短缺問(wèn)題?

陳雨強(qiáng)：人工智能技術(shù)一定程度上可以解決老齡化社會(huì)、勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。人工智能其實(shí)是通過(guò)分析過(guò)去的知識(shí)，對(duì)未來(lái)做一個(gè)預(yù)測(cè)?，F(xiàn)在一些被機(jī)器取代的工作，以前都是需要人們手工來(lái)做的。比如幾十年前的搜索引擎規(guī)則都是人工來(lái)分門別類，目前都已經(jīng)全部由機(jī)器來(lái)做了。未來(lái)社會(huì)對(duì)人力的需求會(huì)大幅降低，但是對(duì)人才的需求還是依然存在的。

老齡化是一個(gè)很大的議題，除了人工智能，還需要整個(gè)社會(huì)體系的參與。人工智能只是其中一個(gè)比較清潔的解決方式。

鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)：這會(huì)導(dǎo)致失業(yè)潮嗎?

陳雨強(qiáng)：失業(yè)潮是一陣又一陣的。五六十年前，你進(jìn)入一個(gè)電梯，跟門童說(shuō)要去五樓，門童需要拿一個(gè)桿子來(lái)操作，現(xiàn)在電梯已經(jīng)全自動(dòng)化了，已經(jīng)不存在門童了。包括司機(jī)未來(lái)也可能會(huì)不復(fù)存在。我認(rèn)為將來(lái)更多重復(fù)性、低創(chuàng)新性的工作會(huì)由機(jī)器來(lái)做。

但不管什么樣的人工智能都無(wú)法解決“黑天鵝問(wèn)題”，就是說(shuō)對(duì)于沒(méi)有發(fā)生過(guò)的事情，人工智能不知道該怎么去應(yīng)對(duì)，一定要之前發(fā)生過(guò)的事情，人工智能才知道怎么去做。那些有創(chuàng)造性的工作，比如文學(xué)、藝術(shù)、科學(xué)等，還是會(huì)一直存在的，需要人來(lái)做。

鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)：目前已經(jīng)有一些崗位正在被人工智能所替代，比如網(wǎng)絡(luò)媒體的編輯崗位。對(duì)于這部分來(lái)說(shuō)，他們未來(lái)又該怎么辦?

陳雨強(qiáng)：很多媒體走的路線是人工+智能。機(jī)器是沒(méi)有感情和價(jià)值觀的，只會(huì)照著你設(shè)定好的數(shù)學(xué)目標(biāo)去做優(yōu)化，比如產(chǎn)生更高的點(diǎn)擊量。但對(duì)于文章的輿論導(dǎo)向、價(jià)值觀等，將來(lái)會(huì)越來(lái)越重要，這部分需要人工來(lái)做。未來(lái)媒體仍然有可能出現(xiàn)很多低俗文章，人工智能本身做不了判斷。

現(xiàn)在看來(lái)，要讓機(jī)器做這方面的判斷還是比較困難。機(jī)器現(xiàn)在還沒(méi)有價(jià)值觀，所有的機(jī)器都是基于數(shù)據(jù)來(lái)做判斷，而這些數(shù)據(jù)都是片段的，比如開車就給你開車的數(shù)據(jù)。在這一方面，人工智能確實(shí)可以解決一個(gè)又一個(gè)獨(dú)立的問(wèn)題。但是在感情、價(jià)值觀等問(wèn)題上，機(jī)器目前還無(wú)能為力。人是通過(guò)持續(xù)不斷地學(xué)習(xí)來(lái)影響決策，不是通過(guò)讀一本書就能瘋狂地?cái)U(kuò)充知識(shí)面。目前的人工智能還沒(méi)有一個(gè)方式去學(xué)習(xí)甚至是表達(dá)人類的價(jià)值觀。

比如，有些情況下，文章的點(diǎn)擊率高了也不好，可能有標(biāo)題黨的嫌疑，這個(gè)時(shí)候我們就把閱讀時(shí)長(zhǎng)也加進(jìn)去。但是閱讀時(shí)長(zhǎng)也不能代表我們的價(jià)值觀，于是又把轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)也加進(jìn)去，但距離正確的價(jià)值觀還是比較遠(yuǎn)的。正如教育人能夠自主獨(dú)立思考，這不是通過(guò)一本書就能教清楚的。

需要讓人工智能擁有更多落地

鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)：有人認(rèn)為目前的人工智能技術(shù)還比較弱，你認(rèn)為目前存在什么瓶頸?

陳雨強(qiáng)：目前的瓶頸不在于技術(shù)本身，而是怎么用技術(shù)去真正產(chǎn)生價(jià)值、造福社會(huì)。即使我們未來(lái)能夠把人工智能變得和人類一樣聰明，但更重要的是讓人工智能擁有更多落地，在各行各業(yè)都能產(chǎn)生價(jià)值?，F(xiàn)在第四范式目前已經(jīng)將人工智能已經(jīng)應(yīng)用到金融風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷、疾病診療、智能客服等各個(gè)領(lǐng)域，釋放出大量機(jī)器生產(chǎn)力，并且取得了實(shí)際的效率與效益的提升，之后也將在資源勘探、零售制造等更多領(lǐng)域去發(fā)揮作用。

鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)：人工智能需要龐大的數(shù)據(jù)量來(lái)優(yōu)化算法，這與用戶的隱私是否會(huì)產(chǎn)生矛盾?

陳雨強(qiáng)：這是人工智能領(lǐng)域中研究比較多的話題。人工智能對(duì)數(shù)據(jù)量的需求的確有可能侵犯到隱私，但現(xiàn)在有很多技術(shù)研究是在利用數(shù)據(jù)的情況下，保證隱私不會(huì)被泄露。我相信未來(lái)還是會(huì)朝著這邊走，最近包括第四范式在內(nèi)的部分國(guó)內(nèi)公司在這方面也有布局。

鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)：人工智能的算法為何能產(chǎn)生巨大進(jìn)步?

陳雨強(qiáng)：人工智能需要大量的數(shù)據(jù)，以前沒(méi)有那么多數(shù)據(jù)去支撐，也沒(méi)有條件來(lái)優(yōu)化算法。以前的硬件性能也不夠強(qiáng)，沒(méi)有辦法處理大量數(shù)據(jù)。

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡