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專家:人工智能可緩解勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題

  • 2018年8月18日 ZhouXun來(lái)源:?jiǎn)㈥?yáng)路4號(hào) 279 10
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目前社會(huì)上已有不少崗位是機(jī)器在做,隨著人工智能的發(fā)展,人工智能能承擔(dān)的工作越來(lái)越多,可在一定程度上緩解未來(lái)可能產(chǎn)生的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。

近日有學(xué)者表示,中國(guó)應(yīng)該設(shè)立生育基金制度,定期把工資存入賬戶,生二胎后才能取出,以應(yīng)對(duì)中國(guó)老齡化社會(huì)、勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。

“人工智能技術(shù)一定程度上可以緩解這一問(wèn)題?!钡谒姆妒铰?lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)在接受采訪時(shí)表示,目前社會(huì)上已有不少崗位是機(jī)器在做,隨著人工智能的發(fā)展,人工智能能承擔(dān)的工作越來(lái)越多,可在一定程度上緩解未來(lái)可能產(chǎn)生的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。但陳雨強(qiáng)也表示,老齡化是一個(gè)很大的議題,除了人工智能,還需要整個(gè)社會(huì)體系的參與。

人工智能可以完成許多工作

鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng):近兩天有學(xué)者表示,中國(guó)應(yīng)該設(shè)立生育基金制度,定期把工資存入賬戶,生二胎后才能取出,以應(yīng)對(duì)中國(guó)老齡化、勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。請(qǐng)問(wèn)未來(lái)人工智能是否可以彌補(bǔ)勞動(dòng)力短缺問(wèn)題?

陳雨強(qiáng):人工智能技術(shù)一定程度上可以解決老齡化社會(huì)、勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。人工智能其實(shí)是通過(guò)分析過(guò)去的知識(shí),對(duì)未來(lái)做一個(gè)預(yù)測(cè)?,F(xiàn)在一些被機(jī)器取代的工作,以前都是需要人們手工來(lái)做的。比如幾十年前的搜索引擎規(guī)則都是人工來(lái)分門別類,目前都已經(jīng)全部由機(jī)器來(lái)做了。未來(lái)社會(huì)對(duì)人力的需求會(huì)大幅降低,但是對(duì)人才的需求還是依然存在的。

老齡化是一個(gè)很大的議題,除了人工智能,還需要整個(gè)社會(huì)體系的參與。人工智能只是其中一個(gè)比較清潔的解決方式。

鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng):這會(huì)導(dǎo)致失業(yè)潮嗎?

陳雨強(qiáng):失業(yè)潮是一陣又一陣的。五六十年前,你進(jìn)入一個(gè)電梯,跟門童說(shuō)要去五樓,門童需要拿一個(gè)桿子來(lái)操作,現(xiàn)在電梯已經(jīng)全自動(dòng)化了,已經(jīng)不存在門童了。包括司機(jī)未來(lái)也可能會(huì)不復(fù)存在。我認(rèn)為將來(lái)更多重復(fù)性、低創(chuàng)新性的工作會(huì)由機(jī)器來(lái)做。

但不管什么樣的人工智能都無(wú)法解決“黑天鵝問(wèn)題”,就是說(shuō)對(duì)于沒(méi)有發(fā)生過(guò)的事情,人工智能不知道該怎么去應(yīng)對(duì),一定要之前發(fā)生過(guò)的事情,人工智能才知道怎么去做。那些有創(chuàng)造性的工作,比如文學(xué)、藝術(shù)、科學(xué)等,還是會(huì)一直存在的,需要人來(lái)做。

鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng):目前已經(jīng)有一些崗位正在被人工智能所替代,比如網(wǎng)絡(luò)媒體的編輯崗位。對(duì)于這部分來(lái)說(shuō),他們未來(lái)又該怎么辦?

陳雨強(qiáng):很多媒體走的路線是人工+智能。機(jī)器是沒(méi)有感情和價(jià)值觀的,只會(huì)照著你設(shè)定好的數(shù)學(xué)目標(biāo)去做優(yōu)化,比如產(chǎn)生更高的點(diǎn)擊量。但對(duì)于文章的輿論導(dǎo)向、價(jià)值觀等,將來(lái)會(huì)越來(lái)越重要,這部分需要人工來(lái)做。未來(lái)媒體仍然有可能出現(xiàn)很多低俗文章,人工智能本身做不了判斷。

現(xiàn)在看來(lái),要讓機(jī)器做這方面的判斷還是比較困難。機(jī)器現(xiàn)在還沒(méi)有價(jià)值觀,所有的機(jī)器都是基于數(shù)據(jù)來(lái)做判斷,而這些數(shù)據(jù)都是片段的,比如開車就給你開車的數(shù)據(jù)。在這一方面,人工智能確實(shí)可以解決一個(gè)又一個(gè)獨(dú)立的問(wèn)題。但是在感情、價(jià)值觀等問(wèn)題上,機(jī)器目前還無(wú)能為力。人是通過(guò)持續(xù)不斷地學(xué)習(xí)來(lái)影響決策,不是通過(guò)讀一本書就能瘋狂地?cái)U(kuò)充知識(shí)面。目前的人工智能還沒(méi)有一個(gè)方式去學(xué)習(xí)甚至是表達(dá)人類的價(jià)值觀。

比如,有些情況下,文章的點(diǎn)擊率高了也不好,可能有標(biāo)題黨的嫌疑,這個(gè)時(shí)候我們就把閱讀時(shí)長(zhǎng)也加進(jìn)去。但是閱讀時(shí)長(zhǎng)也不能代表我們的價(jià)值觀,于是又把轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)也加進(jìn)去,但距離正確的價(jià)值觀還是比較遠(yuǎn)的。正如教育人能夠自主獨(dú)立思考,這不是通過(guò)一本書就能教清楚的。

需要讓人工智能擁有更多落地

鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng):有人認(rèn)為目前的人工智能技術(shù)還比較弱,你認(rèn)為目前存在什么瓶頸?

陳雨強(qiáng):目前的瓶頸不在于技術(shù)本身,而是怎么用技術(shù)去真正產(chǎn)生價(jià)值、造福社會(huì)。即使我們未來(lái)能夠把人工智能變得和人類一樣聰明,但更重要的是讓人工智能擁有更多落地,在各行各業(yè)都能產(chǎn)生價(jià)值?,F(xiàn)在第四范式目前已經(jīng)將人工智能已經(jīng)應(yīng)用到金融風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷、疾病診療、智能客服等各個(gè)領(lǐng)域,釋放出大量機(jī)器生產(chǎn)力,并且取得了實(shí)際的效率與效益的提升,之后也將在資源勘探、零售制造等更多領(lǐng)域去發(fā)揮作用。

鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng):人工智能需要龐大的數(shù)據(jù)量來(lái)優(yōu)化算法,這與用戶的隱私是否會(huì)產(chǎn)生矛盾?

陳雨強(qiáng):這是人工智能領(lǐng)域中研究比較多的話題。人工智能對(duì)數(shù)據(jù)量的需求的確有可能侵犯到隱私,但現(xiàn)在有很多技術(shù)研究是在利用數(shù)據(jù)的情況下,保證隱私不會(huì)被泄露。我相信未來(lái)還是會(huì)朝著這邊走,最近包括第四范式在內(nèi)的部分國(guó)內(nèi)公司在這方面也有布局。

鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng):人工智能的算法為何能產(chǎn)生巨大進(jìn)步?

陳雨強(qiáng):人工智能需要大量的數(shù)據(jù),以前沒(méi)有那么多數(shù)據(jù)去支撐,也沒(méi)有條件來(lái)優(yōu)化算法。以前的硬件性能也不夠強(qiáng),沒(méi)有辦法處理大量數(shù)據(jù)。

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