中國人工智能(AI)在醫(yī)療保健領域嶄露頭角

• 2018年7月3日 YeShiMei來源：環(huán)球網(wǎng) 1455 96
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  2018-2023年版醫(yī)療保健服務項目商業(yè)計劃書

  《2018-2023年醫(yī)療保健服務項目商業(yè)計劃書》為中研普華公司獨家首創(chuàng)針對項目投融資咨詢服務的專項計劃書。計劃書分為：行業(yè)通用版、專業(yè)定制版。行業(yè)通用版是中研普華根據(jù)行業(yè)一般水平測算好了B...

中國人工智能(AI)在醫(yī)療保健領域嶄露頭角，許多科技私企與醫(yī)院合作，開展實驗性診療服務，填補醫(yī)療資源空缺。

中國人工智能(AI)在醫(yī)療保健領域嶄露頭角，許多科技私企與醫(yī)院合作，開展實驗性診療服務，填補醫(yī)療資源空缺。

1.滿足日益擴大的醫(yī)療需求

45歲的石江是上海一家社區(qū)診所的全科醫(yī)師，大部分診治的病人是老年人。他要面臨的問題是，對非皮膚病專家來說，要掌握所有2,000多種皮膚病的診療信息是不可能的?！半m然有時情況容易處理，比如老人們會擔心老年斑或黑痣是生病征兆，但實際上距離我接觸皮膚病知識已經是大學時代的事了”。6月，石醫(yī)生開始使用人工智能輔診平臺“優(yōu)膚”(Quality Skin)手機應用，是首批嘗試在線診療的醫(yī)生之一。

在中國，人工智能除應用于安全防護、新式零售，在醫(yī)療保健領域也大展身手，利用諸如自然語言處理和計算機視覺技術提升生產效率，緩解了優(yōu)質醫(yī)療人才資源短缺的現(xiàn)狀。中國科技公司無論是新創(chuàng)公司還是行業(yè)巨頭都瞄準AI，抓住機會積極嘗試計算機輔助測試掃描機器閱讀、處理分析體檢報告等。

在中國，每年2.4億就診人數(shù)中，醫(yī)院及診所的皮膚科接診量占3%。據(jù)“平安醫(yī)生”最近發(fā)布的招股說明書，只有7.7%的中國醫(yī)院評級“三星級”，承接了2016年一半的門診就診量。大部分醫(yī)生只在最初就職時接受培訓，缺少進修機會，難以跟上醫(yī)療發(fā)展的腳步。中日友好醫(yī)院的研究主管崔勇在采訪中表示，“皮膚病共有兩千多種，剛畢業(yè)的醫(yī)學生只能確診100多種，而經驗豐富的醫(yī)生就診生涯中也只能遇到800多種。大部分醫(yī)生不愿對不熟悉的病癥給出醫(yī)療意見——意味著有近60%的病例有誤診風險”。皮膚病是最早使用AI診斷的疾病之一。針對皮膚病，中日友好醫(yī)院作為政府篩選支持的網(wǎng)絡問診試點醫(yī)院，研發(fā)出“優(yōu)膚”應用，只要上傳皮膚的高清照片，一分鐘內即可獲得概率加權的計算結果，方便診療。

2.數(shù)據(jù)中心推動國家醫(yī)療保健網(wǎng)絡建設

據(jù)依圖科技醫(yī)療項目醫(yī)療總裁倪浩透露，中國人工智能醫(yī)療應用領先美國，背后有兩大原因：其一，美國相較于中國，醫(yī)療人才資源短缺并不緊急;其二，美國科技新創(chuàng)公司無力承擔一支醫(yī)療隊伍的運營成本，因為美國醫(yī)生每年工資約25萬美元至30萬美元(約合167萬元至200萬元人民幣)。依圖科技是基于上海的人工智能科技公司，專注于人臉識別系統(tǒng)，現(xiàn)已募集組建醫(yī)療隊伍，含400位醫(yī)生，大部分每周兼職工作10小時標記數(shù)據(jù)，剩下的全職員工(占五分之一)都有醫(yī)學背景。依圖進軍醫(yī)療領域后，與四川華西醫(yī)院合作研發(fā)肺癌診斷系統(tǒng)，深入挖掘28萬真實肺癌病例，秒速診斷。

依圖科技只是中國近幾年涌現(xiàn)的關注醫(yī)療領域的人工智能新創(chuàng)公司之一。去年11月，在深圳上市的科大訊飛公司研發(fā)了醫(yī)療智能機器人，通過了國家醫(yī)師資格考試筆試部分。中國最大的搜索引擎“百度”發(fā)布開源AI科技推出診斷乳腺癌的在線平臺。阿里巴巴，中國第一大電商公司，宣布與醫(yī)院合作智能診斷平臺。去年10月，阿里健康與浙江大學附屬醫(yī)院、上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院合作建立了它的首個AI醫(yī)療實驗室，同時也發(fā)布了為醫(yī)院提供安全數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡的區(qū)塊鏈輔助公眾平臺。

無所不在的信息平臺微信的運營方，騰訊控股有限公司，被北京政府機關欽點為醫(yī)療人工智能應用的排頭兵，與全國超100家“三星級”醫(yī)院合作。上周，騰訊(深圳)發(fā)布首個AI輔診開放平臺“騰訊覓影”，可診斷700種疾病，覆蓋常見門診病例的90%。與培訓人類醫(yī)生相似，“騰訊覓影”也需要經過三階段的培訓，主要借助自然語言處理和深度學習技術學習醫(yī)學教材、健康檔案和診斷目錄，并在診斷算法和算法優(yōu)化技術的發(fā)展和人類醫(yī)學專家的指導下日益完善。目前，該平臺“騰訊覓影”被囊括進1千萬條信息的健康知識庫，為下一代智能醫(yī)療服務提供參考。

3月，中日友好醫(yī)院宣布用于皮膚病的AI輔診平臺投入使用，收到醫(yī)生咨詢使用自助會診信息超1萬條?！爸袊磕暧?萬名患者被確診黑瘤，但許多患者發(fā)現(xiàn)時為時已晚?，F(xiàn)在算法成熟了，將機器學到的內容轉化為皮膚病診斷只是時間問題”。該醫(yī)院科研團隊正致力于每三個月在平臺上增加一種皮膚病診療信息。

技術飛速發(fā)展，而監(jiān)管機構落后一步。目前中國沒有一家AI輔診平臺受到國家食品藥品監(jiān)督管理總局官方認證，而這是用于商業(yè)用途的前提條件。華西醫(yī)院和中日友好醫(yī)院的輔診平臺目前在試驗階段，免費試用，無需官方認證。依圖科技倪浩說道，“我們希望工業(yè)領域看到AI輔診和治療系統(tǒng)是什么樣的。明年我們的肺癌診斷項目將獲官方認證，而這是當前由于法律要求難以實現(xiàn)的?！?/p>

盡管監(jiān)管滯后，患者也已從中受益。上海的石醫(yī)生在“優(yōu)膚”app上診斷出一名68歲女性患者疑有70%概率患惡性腺瘤，這是最為常見的皮膚癌的一種。從那以后，石醫(yī)生每天都在app上線上診斷?！爱斈汩_始做全科醫(yī)師的工作后，就很難回歸原來只追蹤某一科室情況的狀態(tài)了”。

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