AI診斷皮膚癌 比皮膚科醫(yī)生更精確

• 2018年5月30日 GuoMeng來源：網(wǎng)易智能 中國新聞網(wǎng) 1004 63
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  2018-2023年中國精神病醫(yī)院市場深度分析及投資前景預測報告

  近年來，隨著經(jīng)濟發(fā)展和社會轉型，精神衛(wèi)生工作涉及面越來越廣，敏感度越來越高，精神心理問題與社會安全穩(wěn)定、與公眾幸福感受等問題交織疊加等特點日益凸顯。精神衛(wèi)生工作面臨嚴峻挑戰(zhàn)。目前，...

研究人員于本周二稱，在一項尋找更好、更快的皮膚癌診斷方法的研究中，電腦比人類皮膚科醫(yī)生表現(xiàn)得更好。

AI診斷皮膚癌 ?比皮膚科醫(yī)生更精確

人工智能(AI)技術一日千里，很多人類從事的工作未來可能會被人工智能取代。

皮膚癌在我國的發(fā)病率很低，但在白色人種中卻是常見的惡性腫瘤之一，超過所有其他惡性腫瘤的總和。在澳大利亞南部地區(qū)皮膚癌的發(fā)病率至少達650/10萬，在美國的高加索人中，皮膚癌的發(fā)病率亦高達165/10萬，為我國發(fā)病率的100倍，在皮膚癌中以基底細胞癌最多見，占60%以上。

各類皮膚癌的早期表現(xiàn)多為紅斑狀皮損，伴有鱗片狀脫屑或痂皮形成，僅憑肉眼觀察非但難以區(qū)分其組織學類型，而且易與牛皮癬，濕疹等良性皮膚疾患相混淆，常需借病理檢查才能確診。無論手術，放療或其他治療方法，對皮膚癌均有很好的療效，治愈率可在90%以上。

AI診斷皮膚癌

研究人員于本周二稱，在一項尋找更好、更快的皮膚癌診斷方法的研究中，電腦比人類皮膚科醫(yī)生表現(xiàn)得更好。來自德國、美國和法國的一個研究小組用超過10萬張圖片對一個人工智能(AI)系統(tǒng)進行了訓練，使它能夠區(qū)分出危險的皮膚病變和良性的皮膚損傷。

這臺機器——一個深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，即CNN——后來在區(qū)分惡性黑素瘤和良性痣的照片的測試中，打敗了來自17個國家的58名皮膚科醫(yī)生。其中超過一半的皮膚科醫(yī)生是“專家”級別，有5年以上的經(jīng)驗，19%的人有2到5年的工作經(jīng)驗，29%的人在不到兩年的時間里是初學者。

“CNN的表現(xiàn)優(yōu)于大多數(shù)皮膚科醫(yī)生，”研究小組在發(fā)表于腫瘤學年報的一篇論文中寫道。平均而言，人類皮膚科醫(yī)生準確地檢測出了86.6%的皮膚癌，而CNN的這一比例為95%。

這項研究的第一作者，海德堡大學的Holger Haenssle在一份聲明中說：“CNN檢測出了更多的黑色素瘤，這意味著它比皮膚科醫(yī)生的敏感度更高?！钡撬€“誤診了一少部分惡性黑素瘤，這將導致不必要的手術。”

當它們得到更多的病人和他們的皮膚損傷的信息時，這些“皮膚科醫(yī)生”的表現(xiàn)有所改善。研究小組稱，人工智能可能是一種有用的工具，可以更快、更容易地診斷皮膚癌，并在擴散之前進行手術切除。他們補充說，每年世界上大約有232,000新發(fā)黑素瘤病例，其中有55,500人因此死亡。

但是，機器不可能完全取代人類醫(yī)生，而是作為一種輔助手段。人體某些部位的黑素瘤，如手指、腳趾和頭皮，很難通過圖片展現(xiàn)，人工智能可能難以識別“非典型”病變或病人自己沒有意識到的病變?！澳壳埃瑳]有什么可以替代徹底的臨床檢查，”墨爾本莫納什大學的Victoria Mar和昆士蘭大學的彼Peter Soyer在一篇發(fā)表在該研究報告的社論中寫道。

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