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2019-2025年中國5G智能工廠行業(yè)戰(zhàn)略投資研究報告

報告編號:1715208       中國行業(yè)研究網       2019/7/2 打印
名稱: 2019-2025年中國5G智能工廠行業(yè)戰(zhàn)略投資研究報告
網址: http://www.china-zesir.com/report/20190702/104121754.html
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出版日期 2019年7月 報告頁碼 200頁 圖表數量 80個 中文印刷 15000元   中文電子 15000元 中文兩版 15500元   英文印刷 7000元   英文電子 7000元   英文兩版 7500元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業(yè)研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優(yōu)質完善服務。
內容簡介: 本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、中國工信部、全國商業(yè)信息中心、中國經濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息以及5G背景下智能工廠相關專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。對我國5G背景下智能工廠的行業(yè)現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業(yè)狀況、區(qū)域市場發(fā)展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析,著重對5G背景下智能工廠業(yè)務的發(fā)展進行詳盡深入的分析,并根據5G背景下智能工廠行業(yè)的政策經濟發(fā)展環(huán)境對行業(yè)潛在的風險和防范建議進行分析。最后提出研究者對智能工廠行業(yè)的研究觀點,以供投資決策者參考。
報告目錄:

第一章 智能工廠基本概述

第一節(jié) 智能工廠相關概念

一、數字化車間

二、智能工廠

三、信息物理系統(tǒng)(cps)

第二節(jié) 智能工廠基本特征

一、制造系統(tǒng)集成化

二、決策過程智能化

三、加工過程自動化

四、服務過程主動化

第二章 2016-2018年智能工廠行業(yè)發(fā)展環(huán)境

第一節(jié) 經濟環(huán)境

一、國民經濟發(fā)展態(tài)勢

二、工業(yè)經濟運行狀況

三、制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢

四、宏觀經濟發(fā)展走勢

第二節(jié) 政策環(huán)境

一、智能制造政策

二、“互聯網+”政策

三、大數據政策

四、物聯網政策

第三節(jié) 社會環(huán)境

一、工業(yè)智能化

二、工業(yè)互聯網

三、兩化深度融合

第四節(jié) 工業(yè)4.0下的世界格局

一、美國

二、德國

三、日本

四、中國

五、工業(yè)4.0戰(zhàn)略對比

第三章 5g技術及智能制造的發(fā)展分析

第一節(jié) 移動通信技術的發(fā)展

第二節(jié) 解讀5g技術

一、5g定義的三大場景

二、5g支撐技術

1、網絡切片

2、網絡的自組織

3、超密集異構網絡

4、內容分發(fā)網絡

三、全球5g產業(yè)發(fā)展現狀

1、中國

2、美國

3、日本

4、歐盟

5、韓國

第三節(jié) 5g技術下智能制造的發(fā)展

一、5g技術場景支撐智能制造

1、物聯網

2、工業(yè)自動化控制

3、物流追蹤

4、工業(yè)ar

5、云化機器人

二、智能制造的核心是智能工廠

三、5g時代智能工廠前景展望

1、助推柔性制造,實現個性化生產

2、工廠維護模式全面升級

3、工業(yè)機器人加入“管理層”

4、按需分配資源

第四章 5g在智能工廠的應用及產業(yè)鏈分析

第一節(jié) 5g在智能工廠的主要應用場景

一、物聯網

二、工業(yè)自動化控制

三、物流追蹤

四、工業(yè)ar

五、云化機器人

第二節(jié) 5g推動智能工廠生產與管理變革

一、助推柔性制造

二、工廠維護模式升級

三、機器替代人做管理

四、網絡資源按需分配

第三節(jié) 5g產業(yè)鏈布局與供應商分析

一、基帶芯片產業(yè)鏈及供應商

二、無線通信模組產業(yè)鏈及供應商

三、射頻芯片產業(yè)鏈及供應商

四、光模塊產業(yè)鏈及供應商

五、系統(tǒng)集成產業(yè)鏈及供應商

第五章 2016-2018年智能工廠發(fā)展分析

第一節(jié) 智能工廠基本框架

一、智能決策與管理系統(tǒng)

二、企業(yè)數字化制造平臺

三、智能制造車間

第二節(jié) 2016-2018年中國智能工廠發(fā)展態(tài)勢

一、智能工廠建設現狀

二、智能工廠建設模式

三、產業(yè)布局分析

四、企業(yè)布局分析

五、物聯網推動發(fā)展

六、開拓新一代信息技術空間

七、智能工廠下游應用行業(yè)

第三節(jié) 智能工廠建設原則及建設維度

一、建設原則及維度

二、智能計劃排產

三、智能生產過程協同

四、智能設備互聯互通

五、智能生產資源管理

六、智能質量過程控制

七、智能決策支持

第四節(jié) 中國智能工廠發(fā)展存在的問題

一、行業(yè)分化差距大

二、系統(tǒng)性規(guī)劃不足

三、對外技術依賴大

第五節(jié) 中國智能工廠發(fā)展建議對策

一、做好頂層設計

二、創(chuàng)新管理手段

三、完善服務體系

四、打造協同發(fā)展平臺

第六章 2016-2018年數字化車間發(fā)展分析

第一節(jié) 數字化車間發(fā)展綜述

一、結構分析

二、系統(tǒng)分析

三、模塊分析

四、發(fā)展優(yōu)勢

第二節(jié) 2016-2018年數字化車間發(fā)展態(tài)勢

一、數字化制造現狀

二、國外應用態(tài)勢

三、國內應用情況

四、市場容量分析

第三節(jié) 2016-2018年數字化車間區(qū)域發(fā)展分析

一、河南省

二、安徽省

三、煙臺市

四、金華市

五、泉州市

第四節(jié) 數字化車間建設思路分析

一、建設整體思路

二、可用技術分析

三、建設藍圖展望

四、構建策略分析

五、建設注意問題

第五節(jié) 數字化車間應用分析及展望

一、石化數字化車間

二、汽車數字化車間

三、機床數字化車間

四、空調數字化車間

五、紡織數字化車間

六、行業(yè)應用展望

第七章 2016-2018年智能工廠產業(yè)鏈上游行業(yè)——傳感器分析

第一節(jié) 2016-2018年國際傳感器發(fā)展態(tài)勢

一、產業(yè)發(fā)展歷程

二、市場規(guī)模分析

三、區(qū)域格局分析

四、市場競爭態(tài)勢

第二節(jié) 2016-2018年中國傳感器發(fā)展態(tài)勢

一、產業(yè)發(fā)展歷程

二、市場規(guī)模分析

三、產業(yè)生產基地

四、產品格局分析

五、廠商格局分析

第三節(jié) 2016-2018年傳感器細分市場分析

一、智能傳感器

二、mems傳感器

三、可穿戴傳感器

四、智能電網傳感器

第四節(jié) 傳感器應用領域分析

一、應用領域格局

二、機械裝備行業(yè)

三、家用電器行業(yè)

四、醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)

五、環(huán)保行業(yè)應用

六、汽車行業(yè)應用

七、智能交通行業(yè)

第五節(jié) 傳感器發(fā)展前景和趨勢

一、行業(yè)前景展望

二、行業(yè)趨勢分析

三、未來發(fā)展方向

四、國內發(fā)展方向

第八章 2016-2018年智能工廠產業(yè)鏈上游行業(yè)——工業(yè)以太網分析

第一節(jié) 工業(yè)以太網發(fā)展概述

一、工業(yè)以太網的概念

二、工業(yè)以太網技術特點

三、與傳統(tǒng)以太網的比較

第二節(jié) 2016-2018年工業(yè)以太網發(fā)展態(tài)勢

一、網絡結構分析

二、網絡通信協議

三、市場份額分析

四、搭建m2m平臺

五、智能工廠的核心

第三節(jié) 2016-2018年工業(yè)以太網交換機發(fā)展態(tài)勢

一、發(fā)展概述

二、市場規(guī)模

三、企業(yè)格局

四、應用領域

第四節(jié) 工業(yè)以太網應用安全分析

一、安全問題分析

二、應用安全要求

三、交換機安全技術

第九章 2016-2018年智能工廠產業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)軟件分析

第一節(jié) 2016-2018年全球工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

一、市場規(guī)模

二、市場結構

三、發(fā)展特點

第二節(jié) 2016-2018年中國工業(yè)軟件發(fā)展態(tài)勢

一、發(fā)展階段

二、發(fā)展特點

三、品類規(guī)模

四、國際競爭力

第三節(jié) 2016-2018年中國工業(yè)軟件市場格局

一、市場定位

二、市場規(guī)模

三、市場結構

四、市場需求

第四節(jié) 2016-2018年工業(yè)軟件細分市場分析

一、erp

二、plm

三、mes

四、scada

第五節(jié) 工業(yè)軟件發(fā)展創(chuàng)新分析

一、技術產品創(chuàng)新

二、發(fā)展模式創(chuàng)新

三、發(fā)展創(chuàng)新方向

第十章 2016-2018年智能工廠產業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)機器人分析

第一節(jié) 2016-2018年全球工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

一、行業(yè)運行模式

二、市場銷售規(guī)模

三、市場競爭格局

四、區(qū)域發(fā)展分析

五、新品開發(fā)情況

第二節(jié) 2016-2018年中國工業(yè)機器人行業(yè)運行分析

一、行業(yè)運行特征

二、行業(yè)發(fā)展水平

三、行業(yè)銷售規(guī)模

四、行業(yè)區(qū)域布局

五、行業(yè)運行態(tài)勢

第三節(jié) 中國工業(yè)機器人重點應用領域分析

一、汽車行業(yè)

二、電子行業(yè)

三、機床行業(yè)

四、鑄造行業(yè)

五、塑料加工業(yè)

六、食品包裝業(yè)

第四節(jié) 中國工業(yè)機器人行業(yè)投資風險與策略

一、投資壁壘

二、投資機會

三、投資風險

四、投資建議

第十一章 2016-2018年智能工廠產業(yè)鏈下游行業(yè)——智能物流分析

第一節(jié) 智能物流發(fā)展綜述

一、行業(yè)發(fā)展特點

二、行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

三、行業(yè)政策環(huán)境

四、物聯網推動發(fā)展

第二節(jié) 2016-2018年智能物流發(fā)展態(tài)勢

一、市場需求結構

二、市場規(guī)模分析

三、行業(yè)發(fā)展驅動

四、行業(yè)存在問題

五、行業(yè)發(fā)展前景

第三節(jié) 智能物流行業(yè)細分市場需求分析

一、倉儲物流智能化

二、醫(yī)藥物流智能化

三、電商物流智能化

四、煙草物流智能化

第四節(jié) 智能物流技術發(fā)展分析

一、條形碼技術

二、射頻識別技術(rfid)

三、電子數據交換技術(edi)

四、電子訂貨系統(tǒng)技術(eos)

五、全球定位系統(tǒng)技術(gps)

六、地理信息系統(tǒng)技術(gis)

第十二章 2016-2018年智能工廠典型案例分析

第一節(jié) 德國案例——modelfactory

一、案例整體概況

二、建立過程模型

三、設計智能模塊

四、實現制造系統(tǒng)

第二節(jié) 中國案例——中石化智能工廠

一、建設核心內容

二、試點發(fā)展成效

三、生產運行分析

四、設備運行分析

五、大數據應用

第三節(jié) 中國案例——三一重工智能工廠

一、案例整體概況

二、智能加工中心與生產線

三、智能立體倉庫與物流系統(tǒng)

四、智能化生產執(zhí)行過程控制

五、智能化生產控制中心

第四節(jié) 中國案例——海爾智能工廠

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、智能工廠發(fā)展

三、用戶個性化定制

四、模塊化發(fā)展基礎

第十三章 2016-2018年智能工廠行業(yè)國外典型企業(yè)經營分析

第一節(jié) 西門子(siemens)

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)經營狀況

三、安貝格智能工廠發(fā)展概況

四、成都數字化工廠發(fā)展概況

第二節(jié) 通用電氣(ge)

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)經營狀況

三、智能工廠建設情況

四、布局工業(yè)互聯網

第三節(jié) 思科(cisco)

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)經營狀況

三、智能工廠方案

四、構建互聯制造

第四節(jié) 艾默生(emerson)

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)經營狀況

三、制造升級機遇

四、助力智能工廠建設

第十四章 2016-2018年智能工廠行業(yè)國內典型企業(yè)經營分析

第一節(jié) 蘭光創(chuàng)新

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、唐車公司項目

三、海爾模具項目

四、其他項目

第二節(jié) 科大智能

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)戰(zhàn)略布局

三、經營效益分析

四、業(yè)務經營分析

五、財務狀況分析

六、核心競爭力分析

七、未來前景展望

第三節(jié) 東方精工

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)戰(zhàn)略布局

三、經營效益分析

四、業(yè)務經營分析

五、財務狀況分析

六、核心競爭力分析

七、未來前景展望

第四節(jié) 長榮股份

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)戰(zhàn)略布局

三、經營效益分析

四、業(yè)務經營分析

五、財務狀況分析

六、核心競爭力分析

七、未來前景展望

第五節(jié) 長盈精密

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)戰(zhàn)略布局

三、經營效益分析

四、業(yè)務經營分析

五、財務狀況分析

六、核心競爭力分析

七、未來前景展望

第十五章 2019-2025年智能工廠發(fā)展需求及趨勢分析

第一節(jié) 智能工廠未來需求形勢

一、智能生產需求

二、工業(yè)升級需求

第二節(jié) 智能工廠及各組成部分發(fā)展趨勢分析

一、總體發(fā)展趨勢

二、智能工廠發(fā)展重點環(huán)節(jié)

三、工業(yè)網絡解決方案

四、工業(yè)自動化系統(tǒng)

附錄

附錄一:智能制造發(fā)展規(guī)劃

附錄二:113家中國智能工廠自動化集成商匯總

圖表目錄

圖表:智能工廠示意圖

圖表:航空智能工廠

圖表:信息物理系統(tǒng)(cps)讓萬物互聯

圖表:智能工廠中的主動化服務

圖表:2016-2018年國內生產總值及其增長速度

圖表:2016-2018年三次產業(yè)增加值占全國生產總值比重

圖表:2016-2018年全部工業(yè)增加值及其增速

圖表:2016-2018年工業(yè)增加值月度增速

圖表:物聯網重點產業(yè)政策

圖表:美國ge眼中的工業(yè)互聯網

圖表:德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略構想

圖表:各國工業(yè)4.0戰(zhàn)略對比

圖表:工業(yè)4.0轉型過程中世界各國新格局的變化

圖表:智能工廠基本框架

圖表:智能決策與管理系統(tǒng)

圖表:智能制造車間基本構成

圖表:智能工廠主要應用下游行業(yè)

圖表:六維智能工廠理論

圖表:圖形化的jobdispoaps高級排產

圖表:智能的生產過程協同

圖表:dnc系統(tǒng)架構圖

圖表:數字化車間結構示意圖

圖表:數字化車間屬于高端系統(tǒng)集成

圖表:數字化車間是一套綜合系統(tǒng)方案

圖表:數字化生產管理平臺工作流程圖

圖表:制造資源管理模塊流程圖

圖表:數字化車間對制造業(yè)效率的提升效果

圖表:國外數字化車間進入普及階段

圖表:國內數字化車間研發(fā)應用情況

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公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業(yè)研究專業(yè)機構,擁有十余年的投資銀行、企業(yè)IPO上市咨詢一體化服務、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業(yè)中高層管理人員、企事業(yè)發(fā)展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業(yè)人士、投資專家等提供各行業(yè)豐富翔實的市場研究資料和商業(yè)競爭情報;為國內外的行業(yè)企業(yè)、研究機構、社會團體和政府部門提供專業(yè)的行業(yè)市場研究、商業(yè)分析、投資咨詢、市場戰(zhàn)略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業(yè)、世界500強企業(yè)、研究所、行業(yè)協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業(yè)的產業(yè)研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業(yè)進行了上市導向戰(zhàn)略規(guī)劃,同時也為境內外上百家上市企業(yè)進行財務輔導、行業(yè)細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業(yè)務。我們堅信中國的企業(yè)應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業(yè)內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業(yè)找到了真正的商業(yè)發(fā)展機遇和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業(yè)智慧!
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