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第一章 npm行業(yè)相關(guān)概述 第一節(jié) npm行業(yè)概念闡述 一、npm概念的產(chǎn)生 二、npm技術(shù)架構(gòu) 第二節(jié) npm相關(guān)指標 一、latency延遲 二、無序數(shù)據(jù)包的數(shù)量和百分比 三、tcp重傳 第三節(jié) npm的特點 一、npm的基本特點 二、npm的優(yōu)點 三、npm的缺點
第二章 中國網(wǎng)絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)運行環(huán)境分析 第一節(jié) 中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析 一、國民經(jīng)濟運行情況gdp 二、消費價格指數(shù)cpi、ppi 三、全國居民收入情況 四、恩格爾系數(shù) 五、工業(yè)發(fā)展形勢 六、固定資產(chǎn)投資情況 七、財政收支狀況 八、社會消費品零售總額 九、對外貿(mào)易&進出口 第二節(jié) 中國npm產(chǎn)品市場投資政策環(huán)境分析 一、信息產(chǎn)業(yè)部解讀軟件與集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵政策 二、軟件產(chǎn)業(yè)“十三五”專項規(guī)劃 三、中國軟件采購政策 四、《軟件產(chǎn)品管理辦法》的實施 五、政策環(huán)境對軟件業(yè)發(fā)展的影響 第三節(jié) 中國npm產(chǎn)品市場投資技術(shù)環(huán)境分析 第四節(jié) 中國npm產(chǎn)品社會環(huán)境分析
第三章 中國網(wǎng)絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)市場運行現(xiàn)狀 第一節(jié) 全球網(wǎng)絡性能監(jiān)控與診斷市場發(fā)展概況 一、全球npm市場的發(fā)展 二、全球npm行業(yè)企業(yè)動向 第二節(jié) 中國npm市場發(fā)展綜述 一、中國npm市場發(fā)展概況 二、中國npm發(fā)展有利政策 第三節(jié) 中國npm行業(yè)發(fā)展面臨的問題
第四章 網(wǎng)絡管理和rbf神經(jīng)網(wǎng)絡的相關(guān)技術(shù)研究 第一節(jié) 網(wǎng)絡管理技術(shù)研究 一、故障管理 二、性能管理 三、配置管理 四、安全管理 五、計費管理 第二節(jié) 網(wǎng)絡管理協(xié)議 一、snpm協(xié)議 二、ipmi協(xié)議 第三節(jié) rbf神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理 一、rbf神經(jīng)網(wǎng)絡的原理 二、rbf神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) 三、rbf神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則
第五章 智慧城市背景下網(wǎng)絡性能監(jiān)控的應用 第一節(jié) 面向智慧城市的網(wǎng)絡性能監(jiān)控需求 一、網(wǎng)絡性能監(jiān)控架構(gòu)與管理范圍 二、性能監(jiān)控接口需求 三、性能監(jiān)控功能結(jié)構(gòu)圖 四、性能監(jiān)控運行所需資源 五、網(wǎng)絡采集模型需求分析 第二節(jié) 采集模型架構(gòu)設計 第三節(jié) 數(shù)據(jù)采集 一、snmp協(xié)議的采集 二、ipmi協(xié)議的采集 三、sflow采集 四、探針采集 五、日志采集 第四節(jié) 數(shù)據(jù)處理 一、告警數(shù)據(jù)處理 二、文件數(shù)據(jù)處理 第五節(jié) 數(shù)據(jù)入庫 一、文件的處理效率 二、配置的靈活性 三、多廠家支持 第六節(jié) 配置策略管理 一、健康規(guī)則設置 二、告警規(guī)則設置
第六章 aiops行業(yè)發(fā)展綜述 第一節(jié) aiops行業(yè)基本概念 一、aiops概念 二、aiops和devops的聯(lián)系 三、aiops整體介紹 第二節(jié) aiops的目標 第三節(jié) aiops能力框架 第四節(jié) aiops平臺能力體系 第五節(jié) aiops團隊角色 一、運維工程師 二、運維開發(fā)工程師 三、運維ai工程師 第六節(jié) aiops常見應用場景 一、效率提升方向 1、智能變更 2、智能問答 3、智能決策 4、容量預測 二、質(zhì)量保障方向 1、異常檢測 2、故障診斷 3、故障預測 4、故障自愈 三、成本管理方向 1、成本優(yōu)化 2、資源優(yōu)化 3、容量規(guī)劃 4、性能優(yōu)化 第七節(jié) aiops實施及關(guān)鍵技術(shù) 一、數(shù)據(jù)采集 二、數(shù)據(jù)處理 三、數(shù)據(jù)存儲 四、離線和在線計算 五、面向aiops的算法技術(shù)
第七章 aiops的搭建及常見問題 第一節(jié) aiops的搭建 一、識別當前用例 二、就系統(tǒng)記錄達成一致 三、確定成功的標準、并著手跟蹤它們 四、評估當前和未來狀態(tài)的數(shù)據(jù)模型 五、分析現(xiàn)有工作流 六、開始自動化實施 七、開發(fā)新的分析工作流 八、使組織適應新的技能集 九、定制各種分析技術(shù) 第二節(jié) aiops中常見問題及解決方案 一、海量數(shù)據(jù)的存儲、分析和處理 二、多維度、多數(shù)據(jù)源 三、信息過載 四、復雜業(yè)務模型下的故障定位
第八章 中國網(wǎng)絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)重點企業(yè)運行分析 第一節(jié) 北京博睿宏遠數(shù)據(jù)科技股份有限公司 一、公司簡介 二、公司產(chǎn)品現(xiàn)狀 三、公司榮譽資質(zhì) 四、公司最新動向 第二節(jié) 北京九州泰岳科技開發(fā)有限公司 一、公司簡介 二、公司產(chǎn)品現(xiàn)狀 三、公司榮譽資質(zhì) 四、公司最新動向 第三節(jié) 北京智維盈訊網(wǎng)絡科技有限公司 一、公司簡介 二、公司產(chǎn)品現(xiàn)狀 三、公司榮譽資質(zhì) 四、公司最新動向 第四節(jié) 北京江南博仁科技有限公司 一、公司簡介 二、公司產(chǎn)品現(xiàn)狀 三、公司榮譽資質(zhì) 四、公司最新動向 第五節(jié) 北京神州數(shù)碼云科信息技術(shù)有限公司 一、公司簡介 二、公司產(chǎn)品現(xiàn)狀 三、公司榮譽資質(zhì) 四、公司最新動向 第六節(jié) 廣州灝成計算機科技有限公司 一、公司簡介 二、公司產(chǎn)品現(xiàn)狀 三、公司榮譽資質(zhì) 四、公司最新動向 第七節(jié) 成都科來軟件有限公司 一、公司簡介 二、公司產(chǎn)品現(xiàn)狀 三、公司榮譽資質(zhì) 四、公司最新動向
第九章 2019-2025年中國npm行業(yè)發(fā)展前景分析 第一節(jié) npm行業(yè)未來前景展望 一、npm行業(yè)未來發(fā)展機遇 二、npm行業(yè)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn) 三、npm行業(yè)存在的潛在風險 第二節(jié) npm行業(yè)有利因素、不利因素分析 一、有利因素 二、不利因素 第三節(jié) npm行業(yè)未來發(fā)展趨勢
第十章 2019-2025年網(wǎng)絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)投資機會分析 第一節(jié) 網(wǎng)絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)投資特性分析 一、進入壁壘分析 二、盈利因素分析 三、盈利模式分析 第二節(jié) 網(wǎng)絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)2019-2025年投資機會分析 第三節(jié) 2019-2025年網(wǎng)絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)發(fā)展預測分析 一、2019-2025年網(wǎng)絡性能監(jiān)控與診斷發(fā)展分析 二、2019-2025年網(wǎng)絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)技術(shù)開發(fā)方向 三、總體行業(yè)2019-2025年整體規(guī)劃及預測 第四節(jié) 未來市場發(fā)展趨勢 一、產(chǎn)業(yè)集中度趨勢分析 二、2019-2025年行業(yè)發(fā)展趨勢
第十一章 研究結(jié)論及投資建議 第一節(jié) 網(wǎng)絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)研究結(jié)論及建議 第二節(jié) 網(wǎng)絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)2019-2025年投資建議 一、行業(yè)發(fā)展策略建議 二、行業(yè)投資方向建議 三、行業(yè)投資方式建議
圖表目錄： 圖表：網(wǎng)絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)生命周期 圖表：網(wǎng)絡性能監(jiān)控與診斷行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) 圖表：2016-2018年中國gdp情況 圖表：2016-2018年中國人均收入情況 圖表：2016-2018年中國消費結(jié)構(gòu)情況 圖表：2016-2018年中國恩格爾系數(shù)情況 圖表：2016-2018年中國cpi情況 圖表：2016-2018年中國ppi情況 圖表：2016-2018年中國網(wǎng)絡建設投資情況 圖表：2016-2018年中國軟件業(yè)收入情況 圖表：2016-2018年中國npm行業(yè)發(fā)展歷程
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