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2018-2023年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

報(bào)告編號(hào):1598269       中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)       2017/11/16 打印
名稱: 2018-2023年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
網(wǎng)址: http://www.china-zesir.com/report/20171116/104323543.html
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出版日期 2017年11月 報(bào)告頁(yè)碼 300頁(yè) 圖表數(shù)量 150個(gè) 中文版 9500元 英文版 23500元 中英文版 33500元

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內(nèi)容簡(jiǎn)介: 無(wú)人駕駛汽車是一種智能汽車,也可以稱之為輪式移動(dòng)機(jī)器人,主要依靠車內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。無(wú)人駕駛汽車是通過(guò)車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境,自動(dòng)規(guī)劃行車路線并控制車輛到達(dá)預(yù)定目標(biāo)的智能汽車。它是利用車載傳感器來(lái)感知車輛周圍環(huán)境,并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。是集自動(dòng)控制、體系結(jié)構(gòu)、人工智能、視覺(jué)計(jì)算等眾多技術(shù)于一體,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識(shí)別和智能控制技術(shù)高度發(fā)展的產(chǎn)物。
研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),無(wú)人駕駛可減少90%的交通事故;醫(yī)院急診室每年會(huì)因此減少數(shù)百萬(wàn)病人;降低80%以上的傳統(tǒng)保費(fèi);能將通勤所耗時(shí)間以及能源消耗減少90%;能使汽車數(shù)量減少90%;每年能夠幫助減少3億噸汽車二氧化碳排放量。無(wú)人駕駛汽車是全球產(chǎn)業(yè)風(fēng)口,是影響3個(gè)10萬(wàn)億市場(chǎng)(汽車,出行,社會(huì)效益)的革命性產(chǎn)業(yè),是汽車、人工智能與通信跨界融合的產(chǎn)物,也是未來(lái)智慧城市最重要的組成部份。
2017年9月12日,美國(guó)政府正式發(fā)布無(wú)人駕駛汽車監(jiān)管新規(guī),法案通過(guò)對(duì)美國(guó)乃至全球的自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生極強(qiáng)的推動(dòng)作用,釋放自動(dòng)駕駛領(lǐng)域更多的創(chuàng)新,激勵(lì)更多的產(chǎn)業(yè)公司以及自動(dòng)駕駛車輛以及系統(tǒng)制造商更快速的進(jìn)行新一輪的技術(shù)革命,影響以及意義深遠(yuǎn)。
本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、全國(guó)商業(yè)信息中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及無(wú)人駕駛汽車行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。報(bào)告對(duì)我國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外無(wú)人駕駛汽車行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了無(wú)人駕駛汽車行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài),對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報(bào)告對(duì)于無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進(jìn)入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價(jià)值,對(duì)于研究我國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展壯大有學(xué)術(shù)和實(shí)踐的雙重意義。
報(bào)告目錄:

第一章 無(wú)人駕駛的基本概況

1.1 無(wú)人駕駛汽車的介紹

1.1.1 無(wú)人駕駛汽車的內(nèi)涵

1.1.2 無(wú)人駕駛汽車研發(fā)歷程

1.1.3 無(wú)人駕駛汽車技術(shù)階段

1.2 無(wú)人駕駛汽車的效益分析

1.2.2 駕駛更加安全

1.2.3 減少環(huán)境污染

1.2.4 降低交通擁堵

1.2.5 提升行車效率

1.2.6 生活更加便利

1.2.7 停車更加方便

1.3 無(wú)人駕駛汽車技術(shù)及構(gòu)成

1.3.1 無(wú)人駕駛汽車的基礎(chǔ)技術(shù)

1.3.2 無(wú)人駕駛汽車的零部件及系統(tǒng)

第二章 2015-2017年全球無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析

2.1 2015-2017年國(guó)際無(wú)人駕駛汽車發(fā)展綜況

2.1.1 無(wú)人駕駛經(jīng)濟(jì)效益巨大

2.1.2 無(wú)人駕駛政策逐步放開(kāi)

2.1.3 各國(guó)推進(jìn)無(wú)人駕駛合法化

2.1.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)

2.1.5 自動(dòng)駕駛技術(shù)要求分析

2.1.6 無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)進(jìn)程加快

2.1.7 無(wú)人駕駛助力電子產(chǎn)業(yè)

2.2 全球無(wú)人駕駛汽車專利分析

2.2.1 專利數(shù)量規(guī)模分析

2.2.2 專利學(xué)科與地域分布

2.2.3 專利權(quán)人分析

2.3 美國(guó)

2.3.1 出臺(tái)首個(gè)無(wú)人駕駛規(guī)范

2.3.2 財(cái)政支持無(wú)人駕駛行業(yè)

2.3.3 自動(dòng)駕駛汽車政策指南

2.3.4 聯(lián)邦自動(dòng)駕駛汽車政策

2.3.5 無(wú)人駕駛的消費(fèi)者分析

2.3.6 無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

2.3.7 無(wú)人駕駛?cè)瞬判枨笊仙?/SPAN>

2.4 英國(guó)

2.4.1 無(wú)人駕駛法規(guī)逐步完善

2.4.2 自動(dòng)駕駛政策動(dòng)態(tài)分析

2.4.3 建立無(wú)人駕駛測(cè)試基金

2.4.4 無(wú)人駕駛汽車研發(fā)成功

2.4.5 英國(guó)研發(fā)無(wú)人駕駛巴士

2.5 日本

2.5.1 日本自動(dòng)駕駛的相關(guān)政策

2.5.2 日本將逐步普及智能汽車

2.5.3 無(wú)人駕駛的政企合作加快

2.5.4 無(wú)人駕駛解決出行問(wèn)題

2.5.5 日本引入無(wú)人駕駛巴士

2.6 2015-2017年各國(guó)積極深耕無(wú)人駕駛汽車行業(yè)

2.6.1 德國(guó)或加快自動(dòng)駕駛車發(fā)展

2.6.2 韓國(guó)企業(yè)完成無(wú)人駕駛測(cè)試

2.6.3 瑞士將運(yùn)行無(wú)人駕駛公交車

2.6.4 西班牙無(wú)人駕駛出租車面市

2.6.5 新加坡積極發(fā)展無(wú)人駕駛汽車

第三章 2015-2017年無(wú)人駕駛汽車市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境分析

3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境

3.1.1 國(guó)民經(jīng)濟(jì)總值

3.1.2 工業(yè)運(yùn)行情況

3.1.3 固定資產(chǎn)投資

3.1.4 消費(fèi)品市場(chǎng)

3.1.5 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易

3.2 社會(huì)環(huán)境

3.2.1 人口環(huán)境分析

3.2.2 居民收入水平

3.2.3 居民消費(fèi)價(jià)格

3.3 政策環(huán)境

3.3.1 智能交通行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

3.3.2 無(wú)人駕駛汽車發(fā)展綱領(lǐng)

3.3.3 無(wú)人駕駛標(biāo)準(zhǔn)逐步完善

3.3.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展規(guī)劃

3.3.5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系

3.3.6 智能汽車頂層設(shè)計(jì)推進(jìn)

3.4 技術(shù)環(huán)境

3.4.1 我國(guó)科技投入狀況

3.4.2 車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)推進(jìn)

3.4.3 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境完善

3.4.4 政策助力傳感器產(chǎn)業(yè)

3.4.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

3.4.6 5G商用化進(jìn)程將逐步加快

3.5 產(chǎn)業(yè)環(huán)境

3.5.1 中國(guó)汽車工業(yè)運(yùn)行狀況

3.5.2 汽車保有量規(guī)模上升

3.5.3 汽車生產(chǎn)技術(shù)逐步提高

3.5.4 全球汽車保有量預(yù)測(cè)

3.5.5 汽車逐步智能化發(fā)展

3.5.6 智能汽車成為發(fā)展熱點(diǎn)

第四章 2015-2017年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析

4.1 2015-2017年智能交通行業(yè)發(fā)展概述

4.1.1 智慧交通的主要內(nèi)容

4.1.2 發(fā)展智慧交通的重要意義

4.1.3 智能交通的主要應(yīng)用領(lǐng)域

4.1.4 智能交通項(xiàng)目規(guī)模分析

4.1.5 智能交通市場(chǎng)發(fā)展格局

4.1.6 智能交通行業(yè)獲政策支持

4.2 2015-2017年智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

4.2.1 智能汽車的基本概念

4.2.2 智能汽車的功能結(jié)構(gòu)

4.2.3 國(guó)際智能汽車發(fā)展現(xiàn)狀

4.2.4 國(guó)內(nèi)智能汽車發(fā)展概況

4.2.5 智能汽車市場(chǎng)前景可期

4.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)分析

4.3.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況

4.3.2 標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建基本考慮

4.3.3 標(biāo)準(zhǔn)體系的編制過(guò)程

4.3.4 標(biāo)準(zhǔn)體系的基本框架

4.3.5 標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)的重點(diǎn)工作

4.3.6 標(biāo)準(zhǔn)體系貫徹落實(shí)的舉措

第五章 2015-2017年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析

5.1 無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析

5.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)構(gòu)分析

5.1.2 上下游企業(yè)分析

5.2 無(wú)人駕駛汽車發(fā)展階段分析

5.2.1 技術(shù)研發(fā)階段

5.2.2 小規(guī)模試驗(yàn)階段

5.2.3 政策調(diào)整階段

5.2.4 銷量猛增階段

5.3 2015-2017年無(wú)人駕駛汽車的發(fā)展綜述

5.3.1 布局無(wú)人駕駛的意義

5.3.2 無(wú)人駕駛汽車的可行性

5.3.3 無(wú)人駕駛處于探索階段

5.3.4 我國(guó)無(wú)人駕駛發(fā)展回顧

5.3.5 我國(guó)無(wú)人駕駛研發(fā)水平

5.3.6 無(wú)人駕駛SWOT分析

5.3.7 無(wú)人駕駛的技術(shù)路徑

5.4 2015-2017年無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

5.4.1 首輛無(wú)人駕駛客車通過(guò)路測(cè)

5.4.2 自動(dòng)駕駛超級(jí)卡車發(fā)布

5.4.3 上海將建無(wú)人駕駛測(cè)試區(qū)

5.4.4 無(wú)人駕駛車進(jìn)入廣州機(jī)場(chǎng)

5.4.5 深圳將推出無(wú)人駕駛公交

5.5 無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展障礙分析

5.5.1 思維誤區(qū)

5.5.2 成本問(wèn)題

5.5.3 技術(shù)問(wèn)題

5.5.4 法規(guī)問(wèn)題

5.5.5 標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題

5.5.6 安全問(wèn)題

5.5.7 其他問(wèn)題

5.6 無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展對(duì)策

5.6.1 完善相關(guān)法規(guī)體系

5.6.2 建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系

5.6.3 加強(qiáng)核心技術(shù)突破

5.6.4 引導(dǎo)安全技術(shù)市場(chǎng)化

5.6.5 協(xié)同創(chuàng)新是必由之路

第六章 2015-2017年無(wú)人駕駛汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況分析

6.1 全球無(wú)人駕駛汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈

6.1.1 無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

6.1.2 科技巨頭進(jìn)軍無(wú)人駕駛

6.1.3 汽車企業(yè)涉足無(wú)人駕駛

6.1.4 汽車零配件企業(yè)加入競(jìng)爭(zhēng)

6.1.5 老牌車企是技術(shù)開(kāi)發(fā)主力

6.1.6 應(yīng)用端公司進(jìn)入無(wú)人駕駛市場(chǎng)

6.2 國(guó)際無(wú)人駕駛企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)分析

6.2.1 沃爾沃開(kāi)發(fā)全自動(dòng)停車系統(tǒng)

6.2.2 豐田加大無(wú)人駕駛汽車投資

6.2.3 奧迪發(fā)布無(wú)人駕駛概念車

6.2.4 英偉達(dá)加快自動(dòng)駕駛合作

6.2.5 英特爾收購(gòu)Mobileye公司

6.2.6 蘋果公司入局無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)

6.2.7 米其林研發(fā)智能汽車輪胎

6.2.8 跨界全球合作或成為發(fā)展趨勢(shì)

6.3 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車企業(yè)布局動(dòng)態(tài)分析

6.3.1 企業(yè)加快無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)布局

6.3.2 一汽制定無(wú)人駕駛發(fā)展計(jì)劃

6.3.3 比亞迪推進(jìn)無(wú)人駕駛汽車開(kāi)發(fā)

6.3.4 長(zhǎng)安汽車加快布局無(wú)人駕駛

6.3.5 福田歐輝發(fā)布無(wú)人駕駛概念車

6.4 中國(guó)汽車零部件企業(yè)加快產(chǎn)業(yè)滲透

6.4.1 歐菲光布局智能汽車產(chǎn)業(yè)

6.4.2 亞太股份拓展無(wú)人駕駛業(yè)務(wù)

6.4.3 均勝電子推出智能駕駛產(chǎn)品

6.4.4 四維圖新加快無(wú)人駕駛合作

第七章 無(wú)人駕駛汽車基礎(chǔ)技術(shù)及系統(tǒng)分析

7.1 無(wú)人駕駛汽車技術(shù)概況

7.1.1 無(wú)人駕駛汽車的關(guān)鍵技術(shù)

7.1.2 無(wú)人駕駛汽車的基礎(chǔ)設(shè)備

7.1.3 無(wú)人駕駛客車的核心技術(shù)

7.2 感知技術(shù)

7.2.1 感知系統(tǒng)介紹

7.2.2 技術(shù)的工作原理

7.2.3 傳感技術(shù)

7.2.4 攝像頭系統(tǒng)

7.2.5 雷達(dá)系統(tǒng)

7.2.6 高精度地圖

7.3 控制系統(tǒng)

7.3.1 系統(tǒng)的基本內(nèi)容

7.3.2 計(jì)算處理系統(tǒng)

7.3.3 電動(dòng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)

7.3.4 電子自動(dòng)駐車制動(dòng)系統(tǒng)

7.3.5 自動(dòng)剎車緊急制動(dòng)技術(shù)

7.3.6 倒車防碰撞系統(tǒng)

7.3.7 電子油門系統(tǒng)

7.4 互聯(lián)技術(shù)

7.4.1 汽車互聯(lián)體系

7.4.2 車載V2X模塊

7.4.3 車載LTE模塊

7.5 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

7.5.1 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用技術(shù)分析

7.5.2 物聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用領(lǐng)域

7.5.3 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況分析

7.5.4 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于無(wú)人駕駛

7.5.5 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展規(guī)劃

7.6 人工智能技術(shù)

7.6.1 人工智能的內(nèi)涵及分類

7.6.2 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析

7.6.3 人工智能行業(yè)發(fā)展提速

7.6.4 人工智能助力無(wú)人駕駛

7.6.5 人工智能發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

7.6.6 人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第八章 2015-2017年無(wú)人駕駛汽車重點(diǎn)系統(tǒng)設(shè)備分析

8.1 ADAS輔助駕駛系統(tǒng)

8.1.1 ADAS技術(shù)的行業(yè)地位

8.1.2 ADAS系統(tǒng)的細(xì)分模塊

8.1.3 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析

8.1.4 全球ADAS市場(chǎng)格局

8.1.5 國(guó)內(nèi)ADAS市場(chǎng)規(guī)模

8.1.6 國(guó)內(nèi)ADAS市場(chǎng)滲透率

8.1.7 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)

8.1.8 ADAS行業(yè)發(fā)展前景

8.2 導(dǎo)航電子地圖

8.2.1 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析

8.2.2 中國(guó)電子地圖市場(chǎng)規(guī)模

8.2.3 電子地圖市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

8.2.4 高精地圖成智能車標(biāo)配

8.2.5 企業(yè)加快高精地圖布局

8.2.6 高精地圖行業(yè)發(fā)展壁壘

8.2.7 電子地圖技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

8.3 傳感設(shè)備

8.3.1 傳感要求分析

8.3.2 最佳傳感方案

8.3.3 毫米雷達(dá)設(shè)備

8.3.4 激光雷達(dá)設(shè)備

第九章 2015-2017年無(wú)人駕駛車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析

9.1 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析

9.1.1 車聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵及特點(diǎn)

9.1.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

9.1.3 車聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)結(jié)構(gòu)體系

9.2 2015-2017年車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展綜況

9.2.1 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析

9.2.2 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程

9.2.3 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展特點(diǎn)

9.2.4 車聯(lián)網(wǎng)需求分析

9.2.5 車聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模

9.2.6 車聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)測(cè)

9.3 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于無(wú)人駕駛領(lǐng)域

9.3.1 車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎(chǔ)

9.3.2 車聯(lián)網(wǎng)成為無(wú)人駕駛爭(zhēng)奪口

9.3.3 車聯(lián)網(wǎng)將助力無(wú)人駕駛實(shí)現(xiàn)

9.3.4 車聯(lián)網(wǎng)與無(wú)人駕駛?cè)诤习l(fā)展

9.4 基于車聯(lián)網(wǎng)的無(wú)人駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)

9.4.1 應(yīng)用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無(wú)人駕駛系統(tǒng)

9.4.2 無(wú)人駕駛汽車嵌入車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)設(shè)計(jì)

9.4.3 基于車聯(lián)網(wǎng)無(wú)人駕駛汽車應(yīng)用設(shè)計(jì)

9.5 車聯(lián)網(wǎng)與相關(guān)技術(shù)的融合

9.5.1 中心云支持的最佳路線實(shí)時(shí)規(guī)劃

9.5.2 路側(cè)云的視頻監(jiān)控與分布式存儲(chǔ)

9.5.3 車載云支持的合作上傳與下載

9.5.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用形式

9.5.5 基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

9.6 車聯(lián)網(wǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析

9.6.1 車聯(lián)網(wǎng)的電商化發(fā)展趨勢(shì)

9.6.2 車聯(lián)網(wǎng)逐步實(shí)現(xiàn)跨界合作

9.6.3 車聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步創(chuàng)新服務(wù)

第十章 2015-2017年無(wú)人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用分析

10.1 無(wú)人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況

10.1.1 商業(yè)化應(yīng)用的背景

10.1.2 在乘用車上的應(yīng)用

10.1.3 在商用車上的應(yīng)用

10.1.4 商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊

10.2 無(wú)人駕駛在工程機(jī)械行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用

10.2.1 無(wú)人駕駛受工程機(jī)械青睞

10.2.2 無(wú)人駕駛工程機(jī)械研發(fā)動(dòng)態(tài)

10.2.3 無(wú)人駕駛礦用卡車應(yīng)用產(chǎn)品

10.2.4 企業(yè)研發(fā)無(wú)人駕駛機(jī)械產(chǎn)品

10.3 無(wú)人駕駛在軍事領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用

10.3.1 無(wú)人駕駛軍事應(yīng)用概況

10.3.2 軍事應(yīng)用的自主性加強(qiáng)

10.3.3 無(wú)人駕駛水面艦艇研發(fā)狀況

10.3.4 無(wú)人駕駛應(yīng)用于美國(guó)軍事

10.3.5 英企擬建無(wú)人駕駛海軍艦艇

10.3.6 中國(guó)研制無(wú)人駕駛裝甲車

10.4 無(wú)人駕駛在其他領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用

10.4.1 無(wú)人駕駛技術(shù)優(yōu)先應(yīng)用領(lǐng)域

10.4.2 無(wú)人駕駛應(yīng)用于航空運(yùn)輸領(lǐng)域

10.4.3 無(wú)人駕駛應(yīng)用于軌道交通領(lǐng)域

10.4.4 無(wú)人駕駛技術(shù)的環(huán)境清潔應(yīng)用

10.4.5 服裝生產(chǎn)應(yīng)用無(wú)人駕駛技術(shù)

10.4.6 無(wú)人駕駛技術(shù)將變革物流行業(yè)

第十一章 2015-2017年國(guó)際無(wú)人駕駛汽車重點(diǎn)企業(yè)分析

11.1 谷歌公司

11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

11.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析

11.1.3 深耕無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)

11.1.4 無(wú)人駕駛汽車研發(fā)歷程

11.1.5 谷歌無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)品

11.1.6 推進(jìn)無(wú)人駕駛商業(yè)化進(jìn)程

11.1.7 無(wú)人駕駛合作進(jìn)一步推進(jìn)

11.2 特斯拉汽車公司

11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

11.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

11.2.3 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

11.2.4 無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)品

11.2.5 布局中國(guó)無(wú)人駕駛市場(chǎng)

11.3 通用汽車公司

11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

11.3.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析

11.3.3 建立無(wú)人駕駛研究團(tuán)隊(duì)

11.3.4 收購(gòu)無(wú)人駕駛技術(shù)公司

11.3.5 加快無(wú)人駕駛汽車量產(chǎn)

11.4 福特汽車公司

11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

11.4.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析

11.4.3 加速無(wú)人駕駛研發(fā)

11.4.4 全面推進(jìn)產(chǎn)業(yè)合作

11.4.5 制定無(wú)人駕駛計(jì)劃

11.5 奔馳汽車公司

11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

11.5.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析

11.5.3 推出無(wú)人駕駛新概念車

11.5.4 無(wú)人駕駛卡車啟動(dòng)路測(cè)

11.5.5 研發(fā)無(wú)人駕駛公交車

11.5.6 無(wú)人駕駛汽車發(fā)展計(jì)劃

11.6 寶馬集團(tuán)

11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

11.6.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析

11.6.3 推出自動(dòng)遠(yuǎn)程泊車系統(tǒng)

11.6.4 加快無(wú)人駕駛汽車研發(fā)

11.6.5 加入無(wú)人駕駛發(fā)展聯(lián)盟

11.6.6 無(wú)人駕駛汽車發(fā)展計(jì)劃

第十二章 2015-2017年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車重點(diǎn)企業(yè)分析

12.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

12.1.1 百度公司

12.1.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.1.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析

12.1.1.3 無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)布局

12.1.1.4 無(wú)人駕駛傳感器方案

12.1.1.5 發(fā)展無(wú)人駕駛的困境

12.1.1.6 建立自動(dòng)駕駛專項(xiàng)基金

12.1.1.7 無(wú)人駕駛未來(lái)發(fā)展布局

12.1.2 騰訊公司

12.1.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.1.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

12.1.2.3 加快無(wú)人駕駛投資布局

12.1.3 華為公司

12.1.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.1.3.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

12.1.3.3 技術(shù)研發(fā)實(shí)力

12.1.3.4 布局無(wú)人駕駛基礎(chǔ)技術(shù)

12.2 整車汽車

12.2.1 北汽集團(tuán)

12.2.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.2.1.2 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)

12.2.1.3 促進(jìn)汽車智能化發(fā)展

12.2.1.4 無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局

12.2.2 上汽集團(tuán)

12.2.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.2.2.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

12.2.2.3 無(wú)人駕駛首次路測(cè)完成

12.2.3 廣汽集團(tuán)

12.2.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.2.3.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析

12.2.3.3 開(kāi)展無(wú)人駕駛合作

12.2.3.4 無(wú)人駕駛技術(shù)研發(fā)進(jìn)展

12.3 汽車零部件企業(yè)

12.3.1 路暢科技

12.3.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.3.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

12.3.1.3 智能汽車發(fā)展戰(zhàn)略

12.3.2 萬(wàn)安科技

12.3.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.3.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

12.3.2.3 無(wú)人駕駛外延擴(kuò)張加快

12.3.2.4 構(gòu)建智能交通生態(tài)網(wǎng)絡(luò)

12.3.3 均勝電子

12.3.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.3.3.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

12.3.3.3 人機(jī)交互產(chǎn)品業(yè)務(wù)

12.3.3.4 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)業(yè)務(wù)

第十三章 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)投資前景及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

13.1 全球無(wú)人駕駛汽車發(fā)展前景預(yù)測(cè)

13.1.1 全球無(wú)人駕駛市場(chǎng)空間巨大

13.1.2 無(wú)人駕駛汽車獲得市場(chǎng)認(rèn)同

13.1.3 全球無(wú)人駕駛市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

13.2 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)投資趨勢(shì)分析

13.2.1 無(wú)人駕駛公司融資狀況調(diào)查

13.2.2 無(wú)人駕駛汽車成為投資熱點(diǎn)

13.2.3 無(wú)人駕駛行業(yè)投資主線分析

13.2.4 無(wú)人駕駛行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析

13.3 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)

13.3.1 無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線

13.3.2 我國(guó)無(wú)人駕駛汽車發(fā)展展望

13.3.3 無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)遇

13.3.4 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車規(guī)模預(yù)測(cè)

13.4 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車發(fā)展趨勢(shì)及路線分析

13.4.1 無(wú)人駕駛汽車趨勢(shì)預(yù)測(cè)

13.4.2 無(wú)人駕駛汽車推廣方向

13.4.3 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢(shì)

13.4.4 整車企業(yè)未來(lái)的發(fā)展路線

13.4.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來(lái)發(fā)展路線

圖表目錄

圖表:汽車駕駛的發(fā)展階段

圖表:無(wú)人自動(dòng)駕駛的好處

圖表:交通事故發(fā)生的原因分類

圖表:無(wú)人駕駛充分提高行車效率

圖表:無(wú)人駕駛的四大基礎(chǔ)

圖表:無(wú)人駕駛汽車涉及的零部件及系統(tǒng)

圖表:無(wú)人駕駛汽車專利數(shù)量

圖表:無(wú)人駕駛汽車專利學(xué)科分布圖

圖表:無(wú)人駕駛汽車專利地域分布圖

圖表:無(wú)人駕駛專利權(quán)人專利數(shù)量排名圖

圖表:Ultra Pods無(wú)人駕駛巴士

圖表:日本無(wú)人駕駛汽車

圖表:2012-2017年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度

圖表:2012-2016年三次產(chǎn)業(yè)增加值占全國(guó)生產(chǎn)總值比重

圖表:2012-2016年全部工業(yè)增加值及其增速

圖表:2016-2017年工業(yè)增加值月度增速

圖表:2012-2016年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資及增速

圖表:2016年按領(lǐng)域分固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)及其占比

圖表:2008-2016年中國(guó)固定資產(chǎn)投資增速走勢(shì)

圖表:2016年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)及其增長(zhǎng)速度

圖表:2012-2016年全社會(huì)消費(fèi)品零售總額

圖表:2012-2017年貨物進(jìn)出口總額

圖表:2010-2016年中國(guó)貿(mào)易順差走勢(shì)

圖表:2016年對(duì)主要國(guó)家和地區(qū)貨物進(jìn)出口額及其增長(zhǎng)速度

圖表:2016年外商直接投資(不含銀行、證券、保險(xiǎn))及其增長(zhǎng)速度

圖表:2016年對(duì)外直接投資額(不含銀行、證券、保險(xiǎn))及其增長(zhǎng)速度

圖表:2016年年末人口數(shù)量及構(gòu)成

圖表:2012-2016年全國(guó)居民人均可支配收入及其增速

圖表:2016-2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)

圖表:2016年居民消費(fèi)價(jià)格月度漲跌幅度

圖表:2016年居民消費(fèi)價(jià)格比上年漲跌幅度

圖表:智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)邏輯結(jié)構(gòu)

圖表:2015年財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出情況

圖表:2015年分行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)情況

圖表:2015年各地區(qū)研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)支出情況

圖表:2014-2016年月度汽車銷量及同比變化情況

圖表:2014-2016年月度乘用車銷量及其同比變化情況

圖表:2014-2016年1.6L及以下乘用車銷量變化情況

圖表:2014-2016年商用車月度銷量變化情況

圖表:2015-2016年月度新能源汽車銷量及同比變化情況

圖表:截止2016年底汽車保有量超過(guò)兩百萬(wàn)的城市

圖表:2012-2016年私人小型載客汽車保有量

圖表:奇瑞捷豹路虎常熟工廠全鋁車身車間

圖表:北汽紳寶工廠沖壓線和零級(jí)總成焊接線

圖表:智能交通方案架構(gòu)圖

圖表:智能交通市場(chǎng)陣營(yíng)

圖表:智能交通“三大商圈”市場(chǎng)規(guī)模對(duì)比

圖表:智能交通億元級(jí)企業(yè)“四大梯隊(duì)”企業(yè)占比

圖表:智能汽車功能結(jié)構(gòu)

圖表:智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系框架

圖表:無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈

圖表:無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)

圖表:國(guó)內(nèi)政府支持無(wú)人駕駛汽車的理由

圖表:未來(lái)無(wú)人駕駛汽車要經(jīng)歷的階段

圖表:中國(guó)無(wú)人駕駛汽車市場(chǎng)AMC模型

圖表:中國(guó)無(wú)人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)SWOT分析

圖表:無(wú)人駕駛的技術(shù)路徑圖

圖表:Google無(wú)人駕駛汽車成本列表

圖表:全球無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

圖表:國(guó)際諸多車企研發(fā)無(wú)人駕駛

圖表:Uber與沃爾沃合作測(cè)試自動(dòng)駕駛車型XC90 SUV

圖表:蘋果自動(dòng)駕駛汽車概念圖

圖表:蘋果進(jìn)行道路測(cè)試的汽車

圖表:中國(guó)企業(yè)無(wú)人駕駛汽車技術(shù)發(fā)展格局

圖表:歐菲光公司挖掘智能汽車電子潛力

圖表:無(wú)人駕駛汽車基礎(chǔ)設(shè)備構(gòu)成

圖表:無(wú)人駕駛感知系統(tǒng)

圖表:攝像頭系統(tǒng)及相關(guān)企業(yè)

圖表:雷達(dá)系統(tǒng)能夠進(jìn)行前向搜索,以及觀察車輛四周

圖表:車載雷達(dá)將使用啁啾類型的FMCW

圖表:聚束以及范圍和速度估算的FFT配置

圖表:無(wú)人駕駛系統(tǒng)繪制出的3D空間模型

圖表:配合高精度地圖的精確定位是無(wú)人駕駛必要組件

圖表:電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)原理

圖表:電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)一

圖表:電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)二

圖表:電子手剎的功能延伸

圖表:車內(nèi)、車陂、車云三網(wǎng)融合構(gòu)成汽車互聯(lián)體系

圖表:V2V實(shí)現(xiàn)局部數(shù)據(jù)互通

圖表:2011年-2018年M2M模塊的發(fā)展趨勢(shì)

圖表:2013年-2018年,工業(yè)級(jí)應(yīng)用中M2M模塊的出貨量變化

圖表:中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模

圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

圖表:ADAS系統(tǒng)在無(wú)人駕駛中的地位

圖表:ADAS傳感器設(shè)備構(gòu)成

圖表:ADAS系統(tǒng)執(zhí)行模塊

圖表:ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析

圖表:國(guó)外主要ADAS企業(yè)

圖表:國(guó)際ADAS芯片供應(yīng)商

圖表:2015年年國(guó)內(nèi)ADAS滲透率

圖表:ADAS系統(tǒng)主動(dòng)和被動(dòng)安全的發(fā)展趨勢(shì)

圖表:汽車電子各細(xì)分市場(chǎng)生命周期

圖表:國(guó)內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈四大鏈條

圖表:國(guó)內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈信息采集商情況

圖表:2010-2015年中國(guó)導(dǎo)航電子地圖市場(chǎng)規(guī)模

圖表:全球圖商巨頭

圖表:國(guó)內(nèi)其備導(dǎo)航電子地圖資質(zhì)主要廠家

圖表:無(wú)人駕駛汽車需要高精度地圖

圖表:憑借一機(jī)雙圖而聞名國(guó)內(nèi)的旅行者3D導(dǎo)航系統(tǒng)

圖表:Garmin車機(jī)的TMC圖示

圖表:航拍版遠(yuǎn)峰MAP

圖表:各種車載傳感器示意圖

圖表:車載傳感器技術(shù)特點(diǎn)

圖表:車載傳感器優(yōu)劣勢(shì)

圖表:激光雷達(dá)路沿、車道線檢測(cè)

圖表:谷歌無(wú)人駕駛激光雷達(dá)環(huán)境監(jiān)測(cè)示意圖

圖表:國(guó)產(chǎn)廠商主要毫米波雷達(dá)產(chǎn)品

圖表:國(guó)內(nèi)毫米波雷達(dá)廠商動(dòng)態(tài)

圖表:毫米波市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表:固態(tài)機(jī)械掃描和全固態(tài)掃描技術(shù)對(duì)比

圖表:激光雷達(dá)分類

圖表:主要激光雷達(dá)廠商

圖表:激光雷達(dá)的主要產(chǎn)品

圖表:激光雷達(dá)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表:車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)

圖表:車聯(lián)網(wǎng)的基本構(gòu)成要素

圖表:車聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)圖

圖表:車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈

圖表:車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三個(gè)階段

圖表:V2X技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

圖表:2010-2016年我國(guó)汽車保有量及其增長(zhǎng)率

圖表:2010-2016年我國(guó)乘用車新車銷量及其同比增長(zhǎng)率

圖表:2015-2016年新能源汽車月度銷售量

圖表:無(wú)人駕駛汽車控制系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)框圖

圖表:轉(zhuǎn)向控制算法流程框圖

圖表:嵌入車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工作過(guò)程示意圖

圖表:基于車聯(lián)網(wǎng)的無(wú)人駕駛汽車應(yīng)用示意圖

圖表:車載導(dǎo)航應(yīng)用

圖表:視頻監(jiān)視

圖表:合作上傳與下載

圖表:基于移動(dòng)云的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

圖表:車聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)售賣的處理流程

圖表:基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的車聯(lián)網(wǎng)工作流程

圖表:車聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)交通信心服務(wù)中心結(jié)構(gòu)

圖表:小松自動(dòng)運(yùn)輸系統(tǒng)(AHS)

圖表:小松AHS工作示意圖

圖表:測(cè)試時(shí)的7513(載重量130噸)

圖表:國(guó)內(nèi)首臺(tái)無(wú)人駕駛DE17R環(huán)衛(wèi)推土機(jī)

圖表:徐工ET111挖掘機(jī)

圖表:XGJE智控“中國(guó)芯”助力無(wú)人駕駛

圖表:無(wú)人駕駛海軍艦艇概念圖

圖表:亞馬遜無(wú)人機(jī)運(yùn)輸設(shè)備

圖表:2014-2015年Alphabet綜合收益表

圖表:2014-2015年Alphabet分部資料

圖表:2014-2015年Alphabet收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016年Alphabet綜合收益表

圖表:2015-2016年Alphabet收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017年Alphabet綜合收益表

圖表:2016-2017年Alphabet分部資料

圖表:2016-2017年Alphabet收入分地區(qū)資料

圖表:谷歌無(wú)人駕駛汽車發(fā)展歷程

圖表:谷歌歷代無(wú)人駕駛汽車

圖表:2014-2015年特斯拉綜合收益表

圖表:2014-2015年特斯拉收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016年特斯拉綜合收益表

圖表:2015-2016年特斯拉收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017年特斯拉綜合收益表

圖表:2016-2017年特斯拉收入分地區(qū)資料

圖表:特斯拉不同車型最低配置性能指標(biāo)對(duì)比

圖表:特斯拉歷年銷量統(tǒng)計(jì)

圖表:一輛在中國(guó)出售的特斯拉ModelS價(jià)格構(gòu)成

圖表:一輛在中國(guó)出售的特斯拉價(jià)格構(gòu)成

圖表:2014-2015年通用汽車公司綜合收益表

圖表:2014-2015年通用汽車公司收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016年通用汽車公司綜合收益表

圖表:2015-2016年通用汽車公司收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017年通用汽車公司綜合收益表

圖表:2014-2015年福特汽車公司綜合收益表

圖表:2014-2015年福特汽車公司收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016年福特汽車公司綜合收益表

圖表:2015-2016年福特汽車公司收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017年福特汽車公司綜合收益表

圖表:2017年福特汽車公司分部資料

圖表:福特全面普及駕駛技術(shù)

圖表:2014-2015年戴姆勒集團(tuán)綜合收益表

圖表:2014-2015年戴姆勒集團(tuán)分部資料

圖表:2014-2015年戴姆勒集團(tuán)收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016年戴姆勒集團(tuán)綜合收益表

圖表:2015-2016年戴姆勒集團(tuán)分部資料

圖表:2015-2016年戴姆勒集團(tuán)收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017年戴姆勒集團(tuán)綜合收益表

圖表:2016-2017年戴姆勒集團(tuán)分部資料

圖表:奔馳研發(fā)未來(lái)無(wú)人駕駛公交車

圖表:2014-2015年寶馬集團(tuán)綜合收益表

圖表:2014-2015年寶馬集團(tuán)分部資料

圖表:2014-2015年寶馬集團(tuán)收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016年寶馬集團(tuán)綜合收益表

圖表:2015-2016年寶馬集團(tuán)分部資料

圖表:2015-2016年寶馬集團(tuán)收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017年寶馬集團(tuán)綜合收益表

圖表:2016-2017年寶馬集團(tuán)分部資料

圖表:寶馬全自動(dòng)遠(yuǎn)程代理泊車系統(tǒng)

圖表:2014-2015年百度綜合收益表

圖表:2014-2015年百度收入分部資料

圖表:2015-2016年百度綜合收益表

圖表:2015-2016年百度收入分部資料

圖表:2016-2017年百度綜合收益表

圖表:2016-2017年百度收入分部資料

圖表:百度無(wú)人駕駛汽車

圖表:百度與谷歌發(fā)布的無(wú)人駕駛汽車在傳感器方案上的對(duì)比

圖表:百度無(wú)人駕駛汽車生態(tài)系統(tǒng)

圖表:Apollo計(jì)劃三階段規(guī)劃

圖表:2014-2015年騰訊綜合收益表

圖表:2014-2015年騰訊收入分部資料

圖表:2014-2015年騰訊收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016年騰訊綜合收益表

圖表:2015-2016年騰訊收入分部資料

圖表:2015-2016年騰訊收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017年騰訊綜合收益表

圖表:2016-2017年騰訊收入分部資料

圖表:2012-2016年華為財(cái)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)

圖表:2015-2016年華為銷售收入

圖表:2015-2016年華為銷售收入結(jié)構(gòu)

圖表:2015-2017年上海汽車集團(tuán)股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表:2015-2016年上海汽車集團(tuán)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表:2017年上海汽車集團(tuán)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表:2015-2016年上海汽車集團(tuán)股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表:2017年上海汽車集團(tuán)股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表:2016年上海汽車集團(tuán)股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表:2015-2016年上海汽車集團(tuán)股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表:2017年上海汽車集團(tuán)股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表:2015-2016年上海汽車集團(tuán)股份有限公司短期償債能力

圖表:2017年上海汽車集團(tuán)股份有限公司短期償債能力

圖表:2015-2016年上海汽車集團(tuán)股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表:2017年上海汽車集團(tuán)股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表:2015-2016年上海汽車集團(tuán)股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表:2017年上海汽車集團(tuán)股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表:2015-2016年上海汽車集團(tuán)股份有限公司盈利能力

圖表:2017年上海汽車集團(tuán)股份有限公司盈利能力

圖表:上汽集團(tuán)IGS智能駕駛汽車

圖表:2015-2017年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表:2015-2016年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表:2017年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表:2015-2016年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表:2017年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表:2016年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表:2015-2016年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表:2017年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表:2015-2016年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司短期償債能力

圖表:2017年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司短期償債能力

圖表:2015-2016年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表:2017年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表:2015-2016年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表:2017年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表:2015-2016年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司盈利能力

圖表:2017年廣州汽車集團(tuán)股份有限公司盈利能力

圖表:2015-2017年深圳市路暢科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表:2016年深圳市路暢科技股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力

圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力

圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司盈利能力

圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司盈利能力

圖表:2015-2017年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表:2015-2016年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表:2017年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表:2015-2016年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表:2017年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表:2016年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表:2015-2016年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表:2017年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表:2015-2016年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司短期償債能力

圖表:2017年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司短期償債能力

圖表:2015-2016年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表:2017年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表:2015-2016年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表:2017年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表:2015-2016年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司盈利能力

圖表:2017年浙江萬(wàn)安科技股份有限公司盈利能力

圖表:算法及感知是公司無(wú)人駕駛下一步

圖表:電子控制取代機(jī)械控制無(wú)人駕駛的必備條件

圖表:構(gòu)建智能交通生態(tài)圖

圖表:無(wú)人駕駛、新能源、車聯(lián)網(wǎng)與共享車相輔相成

圖表:搭載智能交通生態(tài)圈

圖表:2015-2017年寧波均勝電子股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)

圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表:2016年寧波均勝電子股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司成長(zhǎng)能力

圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力

圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力

圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司長(zhǎng)期償債能力

圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力

圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司盈利能力

圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司盈利能力

圖表:均勝電子最新中控臺(tái)概念產(chǎn)品

圖表:均勝電子空調(diào)控制系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、語(yǔ)音控制融合產(chǎn)品

圖表:均勝電子先進(jìn)座艙系統(tǒng)

圖表:均勝電子德國(guó)新研發(fā)中心

圖表:KSS主動(dòng)安全(ADAS)事業(yè)部分布圖

圖表:KSS主要產(chǎn)品合作模式

圖表:通過(guò)域控制器實(shí)現(xiàn)多傳感器的融合

圖表:搭載多傳感器融合方案的自動(dòng)駕駛測(cè)試車輛

圖表:未來(lái)全球無(wú)人駕駛市場(chǎng)規(guī)模

圖表:無(wú)人駕駛22家創(chuàng)業(yè)公司

圖表:無(wú)人駕駛創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)

圖表:無(wú)人駕駛創(chuàng)業(yè)力量

圖表:無(wú)人駕駛創(chuàng)業(yè)公司的業(yè)務(wù)模式

圖表:汽車電子時(shí)間發(fā)展表

圖表:三橫兩縱技術(shù)架構(gòu)

圖表:無(wú)人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)遇

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中研普華咨詢業(yè)務(wù)
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