人工智能正成為政策聚焦的新興產(chǎn)業(yè)

• 2018年7月26日 ZhangHongYuan來源：經(jīng)濟參考報、搜狐 644 37
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  2018-2023年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機器學(xué)習(xí)、模式識別和人機交互三大通用技術(shù)，...

隨著中央層面產(chǎn)業(yè)政策不斷出爐，各地對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也日益重視。

人工智能正在成為政策聚焦的新興產(chǎn)業(yè)。記者通過詳細梳理發(fā)現(xiàn)，截至目前，已有北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、貴州等20個省市，根據(jù)各地實際發(fā)展情況出臺了人工智能產(chǎn)業(yè)政策和措施。業(yè)內(nèi)認為，中央層面對人工智能發(fā)展高度重視，已陸續(xù)出臺一系列人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。隨著各地更為具體的措施亮相，我國人工智能產(chǎn)業(yè)政策體系已基本成型，并正在形成良好的央地聯(lián)動效應(yīng)。這不僅有助于中央層面的人工智能產(chǎn)業(yè)政策快速落地，還能促進產(chǎn)業(yè)加速應(yīng)用，更快和汽車、醫(yī)療、物流、制造業(yè)等關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)融合。

出于對產(chǎn)業(yè)的高度重視，我國人工智能產(chǎn)業(yè)的政策布局較早。2015年7月，國務(wù)院出臺《關(guān)于積極推動“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，首次提出培育發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，并將人工智能列為11項重點行動之一;2016年3月，發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)被寫入“十三五”規(guī)劃。當(dāng)年公布的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》《智能硬件行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動(2015—2018)》《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等多份產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)文件，均對發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)做出詳細安排;2017年3月，人工智能被首次寫入政府工作報告;2017年10月，人工智能被寫入十九大報告，人工智能和實體經(jīng)濟融合成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要目標(biāo);當(dāng)年7月和11月，國務(wù)院相繼公布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》，在進一步對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出規(guī)劃的同時，提出加快推進人工智能產(chǎn)業(yè)和已有各類產(chǎn)業(yè)融合。

隨著中央層面產(chǎn)業(yè)政策不斷出爐，各地對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也日益重視。從2016年開始，上海、北京、浙江、廣東等地根據(jù)各自實際情況，陸續(xù)出臺了地方性產(chǎn)業(yè)政策和措施。截至目前，我國已有北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、貴州等20個省份出臺了人工智能產(chǎn)業(yè)政策。例如，上海市出臺了《上海市人工智能創(chuàng)新專項支持實施細則》，天津市出臺了《天津市人工智能科技創(chuàng)新專項行動計劃》，江西省出臺了《關(guān)于加快推進人工智能和智能制造發(fā)展的若干措施》。此外，天津、上海、貴州等地還提出，要加大對人工智能產(chǎn)業(yè)的資金支持和稅收優(yōu)惠，如《貴州省“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能專項行動計劃》明確提出，2018年前完成投資5億元以上，《江西省關(guān)于加快推進人工智能和智能制造發(fā)展的若干措施》則表示，將出臺稅收優(yōu)惠政策支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

業(yè)內(nèi)認為，我國的人工智能產(chǎn)業(yè)政策體系已基本成型，并正在形成良好的央地聯(lián)動效應(yīng)。中國工程院院士鄔賀銓向記者表示，制定和出臺具體的產(chǎn)業(yè)政策，是我國推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有力手段之一。

通過出臺有針對性的具體政策，一方面，可以促使人工智能技術(shù)快速應(yīng)用，加速人工智能應(yīng)用市場成型;另一方面，有助于產(chǎn)學(xué)研快速整合，形成完備的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，有利于人工智能產(chǎn)業(yè)做大做強。

百度、阿里巴巴、騰訊等企業(yè)在接受記者采訪時均表示，中央和地方的產(chǎn)業(yè)政策照顧到了產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中面臨的發(fā)展方向、扶持措施、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)風(fēng)險等多個層面的問題，對人工智能產(chǎn)業(yè)未來健康有序發(fā)展大有裨益。目前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)政策仍在不斷完善中，這將進一步提升人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力，有助于人工智能產(chǎn)業(yè)在我國快速應(yīng)用，并被社會接受，為未來人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、成熟、壯大奠定基礎(chǔ)。

記者此前從多個權(quán)威渠道獲悉，未來我國還將出臺多個細化措施，鼓勵人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

據(jù)悉，未來我國將出臺的人工智能措施主要分為三大類。第一類是具體產(chǎn)業(yè)落地政策，包括出臺針對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策，通過高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展，引導(dǎo)市場力量，建立健全人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金;第二類是推進各類人工智能創(chuàng)新發(fā)展，包括按照國家級科技創(chuàng)新基地布局和框架，推進人工智能創(chuàng)新基地，引導(dǎo)現(xiàn)有與人工智能相關(guān)的國家重點實驗室、企業(yè)國家重點實驗室、國家工程實驗室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向開展研究，前瞻布局新一代人工智能重大科技項目;第三類是制定促進人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范，開展與人工智能應(yīng)用相關(guān)的民事與刑事責(zé)任確認、隱私和產(chǎn)權(quán)保護、信息安全利用等法律問題研究，重點圍繞自動駕駛、服務(wù)機器人等應(yīng)用基礎(chǔ)較好的細分領(lǐng)域，加快研究制定相關(guān)安全管理法規(guī)，為新技術(shù)的快速應(yīng)用奠定法律基礎(chǔ)。

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如果讓你說出幾個詞語來描繪計算機領(lǐng)域的新趨勢?想必你會說，“大數(shù)據(jù)”、“云計算”、“區(qū)塊鏈”、“人工智能”等。在這些熱點領(lǐng)域，特別是人工智能最具爭議性和吸引力。那么，什么是人工智能呢?

人工智能是英語Artificial Intelligence的中文表達，通常縮寫為AI合約。它是一門新的計算機技術(shù)科學(xué)，主要是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。

“人工智能”的概念，是由麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等科學(xué)家于1956年Dartmouth年會首次提出，標(biāo)志著人工智能的誕生。50多年以來，AI合約取得了長足的發(fā)展。1997年，美國國際商用機械公司(IBM)的“深藍”超級計算機戰(zhàn)勝世界國際象棋冠軍卡斯帕羅夫;2016年，美國谷歌公司的AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋職業(yè)九段選手李世石。因此，2016——2017年人工智能出盡風(fēng)頭，呈現(xiàn)出火爆的發(fā)展態(tài)勢，盛況空前。2017年區(qū)塊鏈狂飆猛進，更是吸引到輿論的日夜關(guān)注。

人工智能的發(fā)展歷程

自人工智能1956年誕生以來，科學(xué)家們樂此不疲。以理論的假設(shè)為基礎(chǔ)，依據(jù)數(shù)據(jù)去推斷結(jié)論，但是受困于數(shù)據(jù)獲取艱難以及高度的數(shù)據(jù)與理論依賴性，使得結(jié)論也不可靠。

2013——2014年的機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與深入學(xué)習(xí)算法的興起，改變了歸納推理的方式，人工智能領(lǐng)域開始呈現(xiàn)出良性發(fā)展新態(tài)勢。同時，數(shù)據(jù)來源增多、數(shù)據(jù)量巨量增長與云計算和計算能力的提升，將人工智能在不同行業(yè)的落地應(yīng)用變成現(xiàn)實。

人工智能的應(yīng)用落地

中國銀行本月10日就邀請到黃連金老師在上海研修院以“大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈與人工智能在銀行的應(yīng)用”為主題與現(xiàn)場學(xué)員進行了三個小時的分享與交流。人工智能在銀行的應(yīng)用主要包括三個方面，智能投資顧問、供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險管控、金融產(chǎn)品和理財產(chǎn)品的設(shè)計開發(fā)與分析。這將極大地提升銀行工作效率，簡化服務(wù)流程，更加具有針對性高效地為客戶提供一對一服務(wù)，同時使得銀行的風(fēng)險管控和安全防范實現(xiàn)數(shù)量級的飛躍，能夠挖掘出更廣泛的客戶群體，從而獲取更多盈利能力。

當(dāng)下人工智能和區(qū)塊鏈火熱程度不相上下，一眾行業(yè)大咖不時熱談二者的結(jié)合將帶來怎樣的變化?還有什么懸而未決的問題需要解決?

馬特·圖爾克(Matt Turck)就是其中一位。馬特是知名投資人、早期投資機構(gòu)FirstMark 董事總經(jīng)理，因曾早期成功投資Pinterest、Shopify、AI合約rbnb、Riot Games、InVision和Tapad等超級獨角獸而著稱。前不久剛剛分享了對此的研究、分析和總結(jié)。

馬特有著敏銳的嗅覺，善于捕捉國際國內(nèi)的技術(shù)新趨勢，因此得名“美國技術(shù)新趨勢布道者”。由他發(fā)起組織的兩大新趨勢分享社區(qū)，即Data Driven NYC(大數(shù)據(jù)和人工智能)和Hardwired NYC(前沿技術(shù)和新興計算平臺)，時常薈萃行業(yè)大咖分享，AI合約三巨頭之一的Yann LeCun都曾應(yīng)邀出席。

談及AI合約+區(qū)塊鏈兩大新技術(shù)趨勢，總是令人激動不已，因為這個結(jié)合不僅僅極具挑戰(zhàn)性，而且有著讓先行者成為行業(yè)變革“歷史先驅(qū)者”的可能性，因而能匯聚頂尖大腦積極參加。沒有人敢保證二者未來會怎樣?兩大技術(shù)趨勢要么光芒式微，要么因交叉融合產(chǎn)生偉大的商業(yè)可能?；仡櫽嬎銠C的歷史，每10年或者15年總會誕生新的技術(shù)趨勢和大變革，即硅芯片—PC機—互聯(lián)網(wǎng)—Web2.0。歷史總是驚人的相似。也沒有人能夠一開始就看清這些趨勢。正如云計算，在10年前的2008年還處于高度實驗性階段，被人們認為是過度炒作，哪里是什么“營銷萬金油”?，F(xiàn)如今的云計算卻開始了大規(guī)模的工業(yè)化商用。

AI合約是一種非常中心化的技術(shù)，集中在諸如美國的谷歌、蘋果、Facebook、亞馬遜，中國的阿里、騰訊、百度等極少數(shù)大型公司，它們吸引全球最優(yōu)秀的AI合約人才，獲取規(guī)?？涨暗木蘖繑?shù)據(jù)用以訓(xùn)練AI合約算法從而形成無與倫比的競爭優(yōu)勢。谷歌、微軟、亞馬遜等公司與政府合作開發(fā)的某些應(yīng)用就在幫助政府作惡，同時也會惡性競爭周圍的新生態(tài)企業(yè)。隨著時間的推移，這些中心化平臺會與協(xié)作者產(chǎn)生競爭，漸漸地，人們都會對中心化平臺的服務(wù)保持警惕，甚至“幫助”用戶放棄了隱私和對私人數(shù)據(jù)的控制權(quán)，無力對抗安全漏洞。以上問題在未來將會更加顯著。

區(qū)塊鏈能幫我們構(gòu)建更好的AI合約嗎?

該領(lǐng)域的先驅(qū)者們不斷探索著各種想法，例如，以去中心化方法來構(gòu)建AI合約或給bots(或者說AI合約)建立一個網(wǎng)絡(luò)，又或者讓AI合約管理全自動的組織。

需要指出的是，AI合約和區(qū)塊鏈?zhǔn)窍噍o相成的。舉例來說，AI合約能優(yōu)化能耗，提升挖礦效率;AI合約能通過數(shù)據(jù)分區(qū)，并以此提高區(qū)塊鏈的可擴展性;AI合約還能用于欺詐行為的檢測。

區(qū)塊鏈怎樣助力AI合約?

區(qū)塊鏈將以三大方面來助力AI合約的發(fā)展，即去中心化的AI合約市場、AI合約的合作網(wǎng)絡(luò)與AI合約驅(qū)動的去中心化自動組織。

首先，基于一個去中心化的市場去構(gòu)建更好的AI合約。也就是說，用物質(zhì)獎勵來刺激所有個人和機構(gòu)有償提供私人和專業(yè)數(shù)據(jù)。獲得數(shù)據(jù)后，將其以去中心化的安全計算方式，安全、私密地存儲起來，使人們會更愿意分享花銷、健康等隱私數(shù)據(jù)。長此以往，這些去中心化的市場就能積累大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，比科技巨頭手里的數(shù)據(jù)還要多。在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，再以物質(zhì)獎勵來激勵機器學(xué)習(xí)專家開發(fā)模型型相互競爭，性能最好的模型會獲得更高比例的收益。

其次，如果去中心化的AI合約市場讓AI合約蓬勃發(fā)展不斷前行的話，人們就可以創(chuàng)造出很多的AI合約，如很多公司正在構(gòu)建“AI合約 for X”(即專門執(zhí)行特定任務(wù)的AI合約)。那么如何讓這些不同的AI合約協(xié)作運行呢?當(dāng)然，區(qū)塊鏈就可以用以開發(fā)一個組織模型，從而幫助各種AI合約以一種透明的方式協(xié)作。

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