數(shù)據(jù)搜集、生產(chǎn)流程跟蹤是大部分制造業(yè)企業(yè)都擅長的事，但鮮有企業(yè)在數(shù)據(jù)分析上下功夫，利用大數(shù)據(jù)分析改進生產(chǎn)的企業(yè)更是少之又少。

　　大數(shù)據(jù)能為制造業(yè)帶來什么?

　　簡單來說，大數(shù)據(jù)就是超越人腦、傳統(tǒng)分析工具能力范圍的龐大數(shù)據(jù)集合。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術分析不同生產(chǎn)因素之間的關系，降低成本，提高生產(chǎn)效率，進一步完善生產(chǎn)決策，甚至還能將數(shù)據(jù)分析報告作為數(shù)據(jù)服務出售。技術人員正在朝這些方向努力，技術成熟尚需時日。

　　技術現(xiàn)狀

　　目前面臨的主要挑戰(zhàn)是為商業(yè)用戶打造簡單好用的數(shù)據(jù)儀表盤，突出有利于決策的數(shù)據(jù)。達到這個目標要解決很多問題，首先是數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲問題，其次是數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)共享方式，最后還要設計可視化方案。所以，要讓數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在儀表盤上可不簡單吶!

　　大數(shù)據(jù)的終極目標基于數(shù)據(jù)關聯(lián)預測未來。也就是說，先從車間、機器傳感器上收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)關聯(lián)，在進行預測。打個比方，企業(yè)可以利用這一技術計算空氣濕度變化對生產(chǎn)的影響，抑或是新材料對機器性能的影響。這個目標一旦實現(xiàn)，將成為企業(yè)的巨大競爭優(yōu)勢。

　　展望未來

　　不少企業(yè)目前正著眼于實時數(shù)據(jù)模擬及可視化，通過集成不同平臺的數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)等，分析不同數(shù)據(jù)關聯(lián)對下游生產(chǎn)流程的影響，這一目標或許不難實現(xiàn)。

　　采集數(shù)據(jù)要有目的性

　　使用大數(shù)據(jù)手段需要注意，漫無目的地收集一堆數(shù)據(jù)，再匯總到一起，對改善生產(chǎn)的意義并不大。采集數(shù)據(jù)要有目的性——即知道要改進的生產(chǎn)環(huán)節(jié)是哪些?影響這些生產(chǎn)環(huán)節(jié)的因素有哪些?和這些因素相關的數(shù)據(jù)又是哪些?只有這樣才能產(chǎn)生真正有意義的分析結(jié)果。

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