馬化騰談醫(yī)療 AI+醫(yī)療成為趨勢

• 2018年6月28日 YeShiMei來源：今日頭條、知乎 250 8
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  2018-2023年中國醫(yī)療熱像儀行業(yè)發(fā)展趨勢及投資競爭力調(diào)研報(bào)告

  醫(yī)療熱像儀研究報(bào)告對(duì)醫(yī)療熱像儀行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進(jìn)行全面的闡述和論證，對(duì)研究過程中所獲取的醫(yī)療熱像儀資料進(jìn)行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計(jì)結(jié)果及文獻(xiàn)資料，或以縱向的發(fā)展過程...

6月21日消息，騰訊正式對(duì)外發(fā)布首個(gè)AI醫(yī)學(xué)輔助診療開放平臺(tái)(簡稱AI輔診開放平臺(tái))，同時(shí)宣布開放旗下首款A(yù)I+醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”的AI輔診引擎，助力醫(yī)院HIS系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，從而構(gòu)建診前、診中、診后全覆蓋的智慧醫(yī)療生態(tài)閉環(huán)。

馬化騰：走在事情發(fā)生的前頭，很多人在說，卻很少人在做。大多數(shù)人是在各方面條件成熟或有利時(shí)才開始實(shí)施“宏圖偉業(yè)”，也就是說，他們是根據(jù)市場的行情來判斷、決定自己的行為。相反，一個(gè)真正“走在前頭”的人在運(yùn)作項(xiàng)目之前就先把能夠成功的因素都考慮到了，然后再設(shè)計(jì)能使項(xiàng)目成功的方案，即使當(dāng)時(shí)的條件還很困難。所以，要善于在沒有競爭或競爭很少的時(shí)候，趕在別人之前發(fā)現(xiàn)并把握機(jī)遇，當(dāng)然，對(duì)困難和挑戰(zhàn)也要做好充分準(zhǔn)備。一定要保持長期的頭腦清醒，最重要的事情應(yīng)放在第一位。在設(shè)定目標(biāo)時(shí)確定自己的原則，并充滿激情的為實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)而努力，工作的效率就會(huì)因此而提高，成功的可能性也會(huì)因此而增加。一旦出現(xiàn)比現(xiàn)行計(jì)劃與目標(biāo)更為重要的事情或機(jī)會(huì)，就要抓住、分析、解決，并為此做出最恰當(dāng)?shù)臎Q定。

一定要保持長期的頭腦清醒，最重要的事情應(yīng)放在第一位。在設(shè)定目標(biāo)時(shí)確定自己的原則，并充滿激情的為實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)而努力，工作的效率就會(huì)因此而提高，成功的可能性也會(huì)因此而增加。一旦出現(xiàn)比現(xiàn)行計(jì)劃與目標(biāo)更為重要的事情或機(jī)會(huì)，就要抓住、分析、解決，并為此做出最恰當(dāng)?shù)臎Q定。-馬化騰

國家在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)方面的新動(dòng)向，其中健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)三大“國家隊(duì)”值得關(guān)注，2018年以來“國家隊(duì)”以資本注入和發(fā)起產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的方式進(jìn)一步推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的建設(shè)，助力醫(yī)療人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層發(fā)展。2018年1-5月融資額千萬級(jí)以上的醫(yī)療AI創(chuàng)企融資情況，總計(jì)有11家，融資總金額達(dá)10億元人民幣。從資本注入醫(yī)療AI領(lǐng)域的實(shí)際情況看出，醫(yī)療AI 的發(fā)展熱度還在不斷攀升。其中AI影像企業(yè)無論是數(shù)量還是金額，都獲投最多。在醫(yī)療健康行業(yè)，人工智能的應(yīng)用場景越來越豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展、提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。智能問診、“刷臉”就醫(yī)、醫(yī)療影像輔助診斷、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測……當(dāng)前，人工智能已日漸滲透到了問診、分診、支付、影像診斷等醫(yī)療服務(wù)的多個(gè)環(huán)節(jié)中。

醫(yī)療行業(yè)投融資火熱有多重原因。

需求推動(dòng)無疑是其中最重要原因。隨著消費(fèi)升級(jí)，人們對(duì)醫(yī)療的需求越來越強(qiáng)烈。另一方面，醫(yī)療行業(yè)本身具備高投入、高產(chǎn)出、高風(fēng)險(xiǎn)、高技術(shù)密集型等特點(diǎn)，需要大量資金投入，融資需求旺盛。Wind數(shù)據(jù)顯示，今年以來截至6月14日，上證綜指累計(jì)下跌7.95%，中證醫(yī)藥卻逆勢上漲10.81%，居10個(gè)行業(yè)指數(shù)漲幅之首。恒生醫(yī)療保健指數(shù)漲幅高達(dá)25.03%，同樣排名第一，而同期恒生指數(shù)僅小幅上漲1.74%。醫(yī)藥主題基金的表現(xiàn)也一路領(lǐng)先，300多只普通股票型基金中，僅有14只年內(nèi)回報(bào)超過10%，醫(yī)藥主題基金就占到90%。

6月21日消息，騰訊正式對(duì)外發(fā)布首個(gè)AI醫(yī)學(xué)輔助診療開放平臺(tái)(簡稱AI輔診開放平臺(tái))，同時(shí)宣布開放旗下首款A(yù)I+醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”的AI輔診引擎，助力醫(yī)院HIS系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，從而構(gòu)建診前、診中、診后全覆蓋的智慧醫(yī)療生態(tài)閉環(huán)。騰訊副總裁陳廣域表示，希望“騰訊覓影”成為醫(yī)院和醫(yī)療信息化廠商的“工具箱”，助力打造智能醫(yī)療服務(wù)“超級(jí)大腦”。“騰訊覓影”儲(chǔ)備了約50萬醫(yī)學(xué)術(shù)語庫，超過20萬醫(yī)學(xué)標(biāo)注數(shù)據(jù)庫，超過100萬術(shù)語關(guān)系規(guī)則庫，超過1000萬健康知識(shí)庫，超過8000萬高質(zhì)量醫(yī)療知識(shí)庫以及超過1億的開放醫(yī)療百科數(shù)據(jù)，涵蓋了絕大部分對(duì)外公開的權(quán)威醫(yī)學(xué)知識(shí)庫，AI輔診引擎也迎來了能力升級(jí)。

百度也不甘落后，百度研究院近日發(fā)布了一種名為“神經(jīng)條件隨機(jī)場”的AI算法，擁有強(qiáng)大的腫瘤病理切片檢測能力，將為癌癥診斷和治療提供重要助力，其檢測準(zhǔn)確率甚至超過專業(yè)病理醫(yī)生，并突破此前最高記錄。

醫(yī)療領(lǐng)域的AI應(yīng)用就可以分別對(duì)應(yīng)成以下四個(gè)：

第一個(gè)：感覺認(rèn)知。現(xiàn)階段商業(yè)化走在前面的醫(yī)療AI項(xiàng)目，以感覺認(rèn)知這一類為主。他們的主要功能是對(duì)臨床的各類影像、檢查數(shù)據(jù)、病例等等進(jìn)行識(shí)別和分析，比如B超中的胎兒是否健康，血液檢測結(jié)果是否正常，某個(gè)病理是良性還是惡性。目前有一個(gè)共識(shí)就是，只要經(jīng)過一定數(shù)量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，電腦在這種簡單數(shù)據(jù)源的診斷正確率上，會(huì)遠(yuǎn)高于普通醫(yī)生。

第二個(gè)：發(fā)現(xiàn)規(guī)律。對(duì)于某些臨床病人，有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生通常能大致判斷出其發(fā)展和轉(zhuǎn)歸，但判斷的路徑都是比較模糊的，于是就導(dǎo)致他們無法將這種寶貴的經(jīng)驗(yàn)有效傳遞給別的醫(yī)生，新手掌握相同水平的技能需要摸索很長時(shí)間。對(duì)于這種在復(fù)雜因果中抽象出規(guī)律并作出預(yù)測的能力，AI已經(jīng)有所斬獲：佛羅里達(dá)州立大學(xué)心理學(xué)研究員杰西卡·里貝羅(Jessica Ribeiro)用AI預(yù)測2年的自殺傾向，準(zhǔn)確率高達(dá)80%-90%。該方法在越接近某人的可能自殺日期時(shí)還會(huì)變得更加準(zhǔn)確。當(dāng)AI有了這個(gè)能力后，發(fā)現(xiàn)自殺傾向的這個(gè)原本說不清的“經(jīng)驗(yàn)”，讓其他醫(yī)生以極低成本直接采用就成為了可能，而且使用越多準(zhǔn)確率越高。

同樣道理，下一步AI就可以發(fā)現(xiàn)糖尿病人視網(wǎng)膜病變的規(guī)律、心血管病人猝死的規(guī)律，為醫(yī)生診療提供更有價(jià)值的信息。而且，AI能夠應(yīng)用于新藥的研發(fā)，也是基于它可以發(fā)現(xiàn)規(guī)律的能力，那關(guān)于AI如何在這個(gè)過程中發(fā)揮作用，我會(huì)在后面的分享中進(jìn)行說明。

第三個(gè)：輔助決策。這是IBM的“沃森”醫(yī)生想做的事情，即從大量的病例、指南等中去找出最符合一個(gè)病人的診斷和治療方案，給醫(yī)生做輔助決策參考。關(guān)于沃森的情況，我會(huì)在下個(gè)部分進(jìn)行詳細(xì)的介紹，這里先不做贅述。

第四個(gè)：反饋執(zhí)行。如果有了感知，可以發(fā)現(xiàn)規(guī)律并進(jìn)行決策，再配上各種各樣的機(jī)械和其他東西，那就意味著AI能夠進(jìn)行執(zhí)行層面，自主地把任務(wù)給完成。在醫(yī)療上，最主要的“執(zhí)行”就是手術(shù)和給藥。手術(shù)的話，隨著達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人應(yīng)用的逐步普及，其積累的數(shù)據(jù)達(dá)到一定級(jí)別之后，人工智能指揮達(dá)芬奇做手術(shù)是可以預(yù)期的，當(dāng)然，還是需要有醫(yī)生監(jiān)督并且在必要時(shí)接手。至于用藥，比如糖尿病人使用胰島素，完全可以根據(jù)即時(shí)血糖和其他情況進(jìn)行即時(shí)動(dòng)態(tài)輸注，高效便捷。不過，這部分的應(yīng)用因?yàn)槭苤朴谟布乃?，只能一點(diǎn)一點(diǎn)地突破。

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