日媒：世界范圍內(nèi)AI專家爭(zhēng)奪戰(zhàn)愈演愈烈

• 2018年6月27日 ZhangHongYuan來源：參考消息網(wǎng)、鳳凰網(wǎng)科技 639 37
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  2018-2023年中國智能交互顯示行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境與投資趨勢(shì)分析報(bào)告

  智能交互顯示產(chǎn)品是交互技術(shù)與大幅面展示方案有機(jī)結(jié)合的成果。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等關(guān)鍵先進(jìn)技術(shù)的快速進(jìn)步，智能交互顯示產(chǎn)品的功能和應(yīng)用得到了進(jìn)一步...

在全世界爭(zhēng)奪人工智能人才的背景下，日本應(yīng)該如何培養(yǎng)和利用人工智能人才?

日媒稱，世界范圍內(nèi)人工智能(AI)專家的爭(zhēng)奪戰(zhàn)愈演愈烈，包括無人駕駛汽車、消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析、語音識(shí)別和人臉識(shí)別系統(tǒng)等領(lǐng)域。

據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》6月24日?qǐng)?bào)道，隨著經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的發(fā)展，很多商務(wù)場(chǎng)合需要精通人工智能的技術(shù)人員。也有調(diào)查顯示，人工智能人才缺口為70萬人。爭(zhēng)奪21世紀(jì)技術(shù)霸權(quán)的中美兩國企業(yè)竭盡全力爭(zhēng)奪人才，仍實(shí)行論資排輩的日本企業(yè)可以跟上潮流嗎?

報(bào)道稱，今年2月在美國路易斯安那州新奧爾良舉辦的人工智能大會(huì)的“通用語言”似乎是中文。阿里巴巴集團(tuán)和騰訊公司等中國互聯(lián)網(wǎng)公司積極招攬人才，掌握專業(yè)知識(shí)的學(xué)生也紛紛來此尋覓可以發(fā)揮自身能力的崗位。

研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的《全球人工智能人才白皮書》指出，全世界的企業(yè)需要約100萬名人工智能人才。而實(shí)際活躍的專業(yè)人才只有30萬人。具有相關(guān)研究能力的教育機(jī)構(gòu)全世界約有370家，每年可以培養(yǎng)出2萬名人才。為填補(bǔ)嚴(yán)重的人才缺口，企業(yè)紛紛走出國門在全世界范圍內(nèi)搜尋人才。

美國谷歌公司此前在北京開設(shè)“人工智能中國中心”，該中心謀求招聘可以帶來全新理念的技術(shù)人員。其目的在于在中國網(wǎng)羅可以引領(lǐng)創(chuàng)新的優(yōu)秀學(xué)生。

報(bào)道稱，中美在人工智能領(lǐng)域正開展激烈的爭(zhēng)奪。中國2017年發(fā)布的國家級(jí)別的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。美國今年5月舉行“美國產(chǎn)業(yè)人工智能”峰會(huì)，召集一流水平的技術(shù)人員等齊聚白宮，提出保持美國在人工智能時(shí)代的“領(lǐng)導(dǎo)地位”。

報(bào)道稱，2025年，世界生成的數(shù)據(jù)量將達(dá)2016年的10倍。思考如何利用這一龐大的數(shù)據(jù)，是掌握高水平數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和信息處理知識(shí)的人工智能人才的工作。

報(bào)道注意到，為爭(zhēng)奪優(yōu)秀人才，各企業(yè)私下進(jìn)行高薪誘惑。據(jù)在美國硅谷提供人工智能相關(guān)服務(wù)的帕洛阿爾托公司首席執(zhí)行官石角友愛介紹，被稱為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的數(shù)據(jù)分析師的平均年收入在臉書公司是4500萬日元(100日元約合5.91元人民幣——本網(wǎng)注)。谷歌和亞馬遜公司也是相同水平。據(jù)說，甚至連IBM等大公司也為確保人才煞費(fèi)苦心。

日本企業(yè)的劣勢(shì)非常明顯。據(jù)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省介紹，美國IT人才的平均年收入約為1200萬日元，而日本僅為約600萬日元。美國以全產(chǎn)業(yè)平均值2.4倍的收入水平招攬人才，而日本僅以全產(chǎn)業(yè)平均值1.7倍的收入水平招攬人才。而中國和印度則達(dá)到了平均水平的7至9倍。

報(bào)道稱，日本企業(yè)由于保留死板的薪資體系，明顯無法在以人工智能為基礎(chǔ)的世界技術(shù)開發(fā)競(jìng)爭(zhēng)中獲勝。

報(bào)道還稱，中美兩國爭(zhēng)相開創(chuàng)“數(shù)字世紀(jì)”。美國擔(dān)心中國迎頭追上，兩國之間的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)可能更加激烈。在全世界爭(zhēng)奪人工智能人才的背景下，日本應(yīng)該如何培養(yǎng)和利用人工智能人才?這開始成為左右國家之間競(jìng)爭(zhēng)的大課題。

相關(guān)閱讀：知乎通過AI算法整治社區(qū)中的“陰陽怪氣”評(píng)論

6月25日消息，互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)分享平臺(tái)知乎舉辦了一場(chǎng)“陰陽怪氣”主題書法展，現(xiàn)場(chǎng)知乎社區(qū)治理團(tuán)隊(duì)對(duì)外分享了知乎在識(shí)別陰陽怪氣類內(nèi)容上的探索。

知乎運(yùn)營總監(jiān)孫達(dá)云表示，在過去一年里，知乎不斷優(yōu)化算法機(jī)器人“瓦力”，以解決識(shí)別社區(qū)討論中的陰陽怪氣這一難題，通過綜合使用情感模型、用戶親密度模型和文本識(shí)別模型，其識(shí)別準(zhǔn)確率得以大幅優(yōu)化，已超過大部分人工判斷。

過去一年，知乎全力探索對(duì)陰陽怪氣類評(píng)論的解決方案。陰陽怪氣可用“杠精”這個(gè)詞來指代，通常以“不針對(duì)發(fā)言內(nèi)容，而是批評(píng)對(duì)方的語氣”以及“提出反對(duì)意見，但不給或給出極少數(shù)論據(jù)支持”這兩類常見言論為代表，此類評(píng)論極大了傷害創(chuàng)作者和交流者的體驗(yàn)，但難以解決。

解決陰陽怪氣類評(píng)論的難點(diǎn)核心主要在于網(wǎng)絡(luò)語言的復(fù)雜性，情感分析不同于普通文本分析，例如經(jīng)典的“呵呵”，由于雙方不同關(guān)系、說話的不同場(chǎng)景和時(shí)間都會(huì)帶來迥然不同的表意。即便是人工判定都存在標(biāo)準(zhǔn)化難度，算法模型的訓(xùn)練挑戰(zhàn)就更為艱辛。

目前，知乎借助AI技術(shù)，并輔以人機(jī)結(jié)合和多元的產(chǎn)品舉措，多重手段加強(qiáng)對(duì)社區(qū)氛圍的維護(hù)。知乎表示，算法已實(shí)現(xiàn)對(duì)95%以上的違法違規(guī)、廣告導(dǎo)流和不友善等內(nèi)容的主動(dòng)打擊、覆蓋和篩查。

內(nèi)容質(zhì)量管理團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人劉兆來表示，知乎還將在近期對(duì)該技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品化嘗試，向用戶提供“瓦力”陰陽怪氣智能過濾選項(xiàng)，同時(shí)，還將對(duì)“瓦力”進(jìn)行更多訓(xùn)練，不斷提升準(zhǔn)確率和召回率，最終將陰陽怪氣識(shí)別技術(shù)全面應(yīng)用到社區(qū)治理中。

劉兆來詳細(xì)介紹了“瓦力”最新的陰陽怪氣技術(shù)方案：首先通過知乎社區(qū)里的舉報(bào)、反對(duì)等負(fù)向用戶行為收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)。然后通過各種同義替換、規(guī)則模版方式對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展，以緩解訓(xùn)練數(shù)據(jù)稀疏的問題。同時(shí)，“瓦力”提取文本、句法、表情符等特征，并利用一個(gè)帶attention的CNN和LSTM的融合模型進(jìn)行分類，最終判斷出內(nèi)容是否為陰陽怪氣。

優(yōu)化技術(shù)方案后，“瓦力”已能實(shí)現(xiàn)對(duì)“暗藏玄機(jī)夸獎(jiǎng)”(忍不住關(guān)注答主了，你的答案很有水平!你博士快畢業(yè)了吧!)、“好為人師”(我覺得你挺慘，雖然長(zhǎng)這么大了，還真應(yīng)該回小學(xué)改造)、“強(qiáng)行反駁”(你開心就好、請(qǐng)開始你的表演)等數(shù)類陰陽怪氣內(nèi)容的識(shí)別。而根據(jù)知乎社區(qū)治理團(tuán)隊(duì)的調(diào)查，用戶最反感的陰陽怪氣言論大多屬于這些類型，這意味著，“瓦力”在處理網(wǎng)絡(luò)言語暴力上取得了階段性進(jìn)展。

劉兆來表示，未來將不斷優(yōu)化“瓦力”的識(shí)別能力，提高模型泛化能力，同時(shí)不斷迭代更新模型，緊跟學(xué)術(shù)前沿的同時(shí)，適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)語言的變化潮流。

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