人工智能在醫(yī)療行業(yè)從投資界火到學(xué)術(shù)界。學(xué)術(shù)領(lǐng)域，國際頂級(jí)科學(xué)雜志Nature近期連續(xù)發(fā)了多篇有關(guān)人工智能完勝多個(gè)學(xué)科醫(yī)生的文章。有關(guān)未來人工智能給醫(yī)生當(dāng)助理，還是醫(yī)生要成為AI助理也成為討論的熱點(diǎn)。

　　可見，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展速度已遠(yuǎn)超人類想象，醫(yī)療和科技的結(jié)合領(lǐng)域更是備受關(guān)注。

　　醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域 AI將實(shí)現(xiàn)全覆蓋

　　從美國的IBM、IntuitiveSurgical及中國的邁瑞發(fā)展來看，醫(yī)療人工智能在各細(xì)分領(lǐng)域都有獨(dú)角獸。著名的醫(yī)療人工智能腫瘤領(lǐng)域?qū)＜襂BM Watson，就以腫瘤為重心，在慢病管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、體外檢測等九大醫(yī)療領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)突破，逐步實(shí)現(xiàn)人工智能作為一種新型工具的價(jià)值。

　　Nature自然雜志近期發(fā)表的多篇AI相關(guān)的論文中顯示，無論是兒童自閉癥早期診斷、還是肺癌、皮膚癌的診斷上，AI已經(jīng)完勝醫(yī)生。細(xì)分到宮頸癌篩查、產(chǎn)科超聲和胎心監(jiān)護(hù)等領(lǐng)域，AI也將大大提高診斷的準(zhǔn)確率。盡管從目前的應(yīng)用來看，人工智能應(yīng)用比較好的領(lǐng)域是皮膚科、病理科和影像科。

　　AI實(shí)現(xiàn)醫(yī)療領(lǐng)域全覆蓋已不只是夢想。2017年1月9日，據(jù)FDA官網(wǎng)顯示，其首次批準(zhǔn)了一款心臟核磁共振影像AI分析的軟件CardioDL。

　　醫(yī)療AI領(lǐng)先企業(yè)初步勾勒全景圖

　　據(jù)媒體報(bào)道，寬帶資本合伙人劉唯曾表示，目前國內(nèi)人工智能領(lǐng)域投資在近兩三年有了快速增長，2015年全年國內(nèi)整個(gè)人工智能領(lǐng)域的投資超過兩百家，投資金額已達(dá)10億美金級(jí)別；華創(chuàng)資本創(chuàng)始合伙人熊偉銘說，2016年整個(gè)人工智能行業(yè)獲得了50億美元投資，2300個(gè)投資人參與了1700家公司的募資。

　　運(yùn)用AI在醫(yī)療行業(yè)布局的企業(yè)除了集中在虛擬助理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像、智能語音、健身生物技術(shù)、健康生活方式管理、醫(yī)療搜索、癌癥早篩、人工智能芯片等領(lǐng)域，在藥物研發(fā)、新性疾病的發(fā)現(xiàn)與控制、精神健康、情緒識(shí)別等領(lǐng)域都有應(yīng)用。

　　虛擬助理領(lǐng)域代表企業(yè)有阿里云、科大訊飛、萬物語聯(lián)；醫(yī)療大數(shù)據(jù)代表企業(yè)有奇云諾德、醫(yī)渡云、康安途；醫(yī)學(xué)影像代表企業(yè)有百度、阿里云、科大訊飛；健康生物技術(shù)代表企業(yè)有碳云智能；智能語音有科大訊飛、云知聲、中科匯能；癌癥早篩代表企業(yè)有求云診。

　　這些代表企業(yè)不僅探索并勾勒出醫(yī)療AI的全景圖，還為沒有進(jìn)入這片藍(lán)海卻打算有所布局的企業(yè)提供了經(jīng)驗(yàn)。

　　據(jù)4月11日動(dòng)脈網(wǎng)發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)圖譜：55家醫(yī)療人工智能企業(yè)完全掃描》顯示，2017年第一季度就有30多家人工智能企業(yè)獲得融資，醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能創(chuàng)業(yè)公司表現(xiàn)尤為突出，關(guān)注度和融資量最高。

　　55家企業(yè)中，獲得融資的有24家，不包含上市公司，醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)共融資22.355億人民幣，未透露的有26家，參與醫(yī)療人工智能投資的機(jī)構(gòu)和企業(yè)一共有59家。從融資輪次來看，大部分醫(yī)療人工智能企業(yè)都處在A輪以前。融資最多是碳云智能A輪10億人民幣。

　　人工智能直戳醫(yī)療痛點(diǎn)

　　人工智能技術(shù)之所以能夠應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，就是因?yàn)獒t(yī)院有三個(gè)明顯的痛點(diǎn)：效率、安全和數(shù)據(jù)。

　　據(jù)調(diào)查，中國50%住院醫(yī)生每天花在寫病歷的時(shí)間約為4個(gè)小時(shí)。尤其是放射科的醫(yī)生，每天閱片、報(bào)告工作量非常大，看片子需要在2個(gè)屏幕間來回切換，并進(jìn)行報(bào)告記錄，因而提高效率成為醫(yī)生迫切的要求。加上每年發(fā)表在全球高級(jí)期刊的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)量數(shù)以萬計(jì)，一個(gè)醫(yī)生如果想全面學(xué)習(xí)將無法實(shí)現(xiàn)，而這方面，恰是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)。

　　據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)報(bào)道，從影像方面的誤診人數(shù)來看，美國每年的誤診人數(shù)達(dá)到了1200萬，而中國因?yàn)槿丝诨鶖?shù)龐大，達(dá)到了驚人的5700萬/年，這些誤診主要發(fā)生在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。人工智能技術(shù)的結(jié)合將很大程度上降低誤診率。

　　需要提醒的是，中國普遍存在過度醫(yī)療的現(xiàn)象，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有的并不能反應(yīng)真實(shí)情況，而人工智能對數(shù)據(jù)的要求又很高。有專家表示，干凈的數(shù)據(jù)很重要，必須經(jīng)過嚴(yán)格篩選。

　　盡管每個(gè)醫(yī)生對人工智能的接受度有所不同，但大多數(shù)醫(yī)生還是非常期待AI對醫(yī)療的顛覆性改變。協(xié)和系醫(yī)生集團(tuán)主任朱穎認(rèn)為，50%單一識(shí)別性科室可能會(huì)被替代。比如心電圖，CT，X光，超聲等。隨著科技的發(fā)展，數(shù)據(jù)在逐步完善之后，人腦在數(shù)據(jù)處理上還是沒有機(jī)器強(qiáng)，所以這部分的科室是首先被替代的。

　　據(jù)財(cái)新報(bào)道，每天有7700人的生命被癌癥虢奪。癌癥，是中國城市居民的頭號(hào)殺手，在農(nóng)村居民死因中也位居第二。2017年2月14日，中國政府明確承諾，總體癌癥的五年生存率要從30.9%，到2020年提高5%，至2025年提高10%。

　　為實(shí)現(xiàn)這一雄偉目標(biāo)，人工智能體系可能成為重要手段。雖然它不是萬能的，但它的超能力一定會(huì)對醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。